日立推出基于人工智能的人物实时跟踪与监测系统

据科技媒体网站报道,日立宣布开发出一种新的图像分析系统,利用人工智能对人物进行实时跟踪和监测。人工智能通过结合100多个外部特征实时检测到个人,然后使用广域安全和监视系统跟踪他。

已有捕捉面部图像和服装颜色的系统安装在公共区域了,但据日立,安保人员很难根据目击者描述或不佳的监控摄像画面找到并跟踪一个人。日立研究人员开发的新图像分析系统,由于采用了人工智能技术而更为智能。日立表示使用其技术,将有可能监测到可疑人物或走丢的孩子,利用目击者描述的信息,找到符合安装在大型设施或城市地区的公共安全摄像机给出的描述的人。而且,通过分析所检测到的人的完整图像,将有可能根据未捕捉到脸部而只有背部的相机图像或者从远处捕捉的图像来跟踪此人。

日立没有列出人工智能用于高速监测和跟踪人的全部“100多”种外貌和运动特征。但是日立解释说明了它的人工智能“可以进行实时同步检测,从相机图像中识别100多种特征,涉及12类外貌特征,例如性别、年龄、发型、服装颜色和样式、携带物品,以及10类运动特征,例如走路、跑步、屈身。”

传统的系统需要分别计算每一种特征,但是日立的人工智能可以同时计算这些特征,将计算时间减少到其它系统的四十分之一。“因此,基于人工智能对具体特征的实时分类,对个人进行高速检测现在已经成为可能了。”

日立声称其高速人体跟踪技术“可将身体图像分析转换成一种数值描述,这样无论身体角度或灯光如何变化,都能识别出同一个人”,从而实现跟踪同一个人。该公司新型人工智能可以“在不到1秒的时间里从几万个记录图像中”提取同一个人的图像。

新系统的关键点是“有助于公共安全”。日立认为,它可以“根据目击者对现场人物的描述,立即锁定可疑人物或走丢小孩的图像,在广域监控摄像网络的搜索下实时定位人物所在位置”,从而有助于“预防突发事件”。

日立并没有提到具体的隐私保护;只是表示,“安装这样的技术,需与客户进行充分的讨论,以确保有保护个人信息和隐私的措施。”

本文分享自微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

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原始发表时间:2017-04-12

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