【爱可可推荐】春节必读10大热门机器学习文章
来源：medium等
编译：小七
【新智元导读】春节必看十大机器学习热门文章排行榜。本榜单中涉及的主题包括：谷歌大脑、AlphaGo、生成维基百科、矩阵微积分、全局优化算法、Tensorflow项目模板、NLP和CheXNet。
在过去的一个月中，我们对将近1400篇机器学习文章进行了排名，精心挑选出了最热门的的十大文章。
- 本榜单中涉及的主题：谷歌大脑，AlphaGo，生成维基百科，矩阵微积分，全局优化算法，Tensorflow项目模板，NLP，CheXNet
- 年度机器学习开源：http://bit.ly/2EbfA4z
1月机器学习top 10文章
1. 谷歌大脑回顾2017年成就
作者：Jeff Dean和谷歌大脑团队
2. 如何使用Python和Keras构建自己的AlphaZero AI
作者：David Foster
https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-alphazero-ai-using-python-and-keras-7f664945c188
3. 【论文】通过总结长序列生成维基百科
作者：Peter Liu和Google Brain团队成员
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.10198.pdf
4. 用于深度学习的矩阵微积分
作者： Terence Parr和Jeremy Howard
http://bit.ly/2BWOe0g
5. 一种值得使用的全局优化算法
作者：Davis King
http://blog.dlib.net/2017/12/a-global-optimization-algorithm-worth.html
6. Tensorflow-Project-Template：Tensorflow项目模板架构的最佳实践Github上已有1339颗星
https://github.com/MrGemy95/Tensorflow-Project-Template
7. 【指南】如何解决90％的NLP问题
作者：Emmanuel Ameisen
https://blog.insightdatascience.com/how-to-solve-90-of-nlp-problems-a-step-by-step-guide-fda605278e4e
8. 对CheXNet的深度评论
作者：LukeOakden-Rayner
https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2018/01/24/chexnet-an-in-depth-review/
9. 机器学习新手的顶级算法之旅
作者：James Le
https://towardsdatascience.com/a-tour-of-the-top-10-algorithms-for-machine-learning-newbies-dde4edffae11
10. 数据科学、机器学习和人工智能有什么区别？
作者：David Robinson
http://varianceexplained.org/r/ds-ml-ai/
参考链接：http://bit.ly/2FbtMfz