视频 | Yann LeCun讲解预测学习（NIPS 2016）

简介：深度学习是许多应用领域的重大进步的根本，例如计算机知觉和自然语言处理。但几乎所有这些系统目前都是使用人类标记的标签进行监督学习。未来几年的挑战是让机器从原始的、未标记的数据，如图像，视频和文本中学习。当今的智能系统不具有人类和动物通过观察世界，在其中行动以及理解它的物理约束而获得的“常识”。

我认为，让机器学习世界的预测模型是人工智能的重大进步的关键，并且是基于模型的规划和增强学习的必要组件。主要的技术难点是，世界只是部分可预测的。这个视频讲解将介绍处理部分可预测性的无监督学习的一般公式。该公式连接了许多众所周知的无监督学习方法，以及新的和令人兴奋的方法，如对抗训练。