炒币有风险,AI算法帮助识别ICO诈骗

【新智元导读】中国创业公司香侬科技(Shannon.AI)与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作,发布了一份白皮书,详细介绍了用机器学习算法来识别加密货币骗局。

目前还没有明确的方法可以确定最初的投币产品(ICO)是否是一种骗局,但基于机器学习的研究方法可以更容易地避免最明显的投机产品。除了骗子之外,这对每个人都有好处。

中国创业公司香侬科技(Shannon.AI)与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校和密歇根大学的研究人员合作,最近发布了一份白皮书,详细介绍了一种旨在发现加密货币骗局的AI。

说到加密货币投资,只有一种可靠的方法能避免被骗——不要投资。当然,玩转比特币的那帮人忽悠你说,只要炒币,任何人都可以开着兰博基尼飞上月球,但实际情况是,去年大多数ICO都是以诈骗或失败告终。

正如研究人员在他们的白皮书中所说:“尽管ICO能够提供公平合法的投资机会,但众筹的便利为不择手段的企业使用ICO执行‘泵送和转储’计划创造了机会和激励机制,ICO发起人在这些计划中推动了众筹的加密货币,然后迅速‘转储’硬币以获取利润。”

那么如何将骗局与合法的竞争者区分开来呢?没有简单的答案,几乎完全缺乏任何监管规定,因此无法“证明”一个骗局,直到为时已晚。 这不是在传播恐惧,这就是简单的事实。

部分原因是白皮书和网站让他们看起来具有一定的合法性。简单地说,大多数骗子都算上你不会花太多的时间去研究他们的硬币,他们可以更好的伪装自己的身份。绝大多数加密货币社区毒性一般和类似抬价的性质使问题变得更加严重。 当你有一大群人相互投资,并且通过赏金项目传播积极的信息时,通过与参与其中的人交谈,就不可能清楚地了解硬币的合法性。

Shannon.AI团队的白皮书概述了用机器学习来区分诈骗和合法项目:

“通过分析2,251个ICO项目,我们将数字货币的生命周期和价格变动以及各种级别的ICO信息(包括其白皮书,创始团队,GitHub存储库,网站等)相关联以获得最佳设置来识别诈骗项目,系统精确度达到了0.83,F1值为0.8。”

即使它不是革命性的,也很振奋人心。 这篇文章中基于算法的系统自动化了精明的投资者已经在做的事情,通过找出公开可用的信息来绘制硬币的全貌。 正如团队指出的那样,有好处的原因有以下两点:

“与人性化评分系统相比,ICORATING具有两个关键优势。 (1)客观性:机器学习模型涉及较少关于世界的先验知识,而是从数据中学习因果关系,而人类专家大量参与设计的系统,则不可避免地会引入偏见。 (2)不法行为人操纵的困难:信用评级结果是通过黑盒训练从机器学习模型输出的,这个过程能够最小化人员参与和干预。”

可悲的是,由于这些骗局的性质,当人类研究人员举起红旗警告一个似乎是骗局的项目时,这些警告通常被加密货币持有者视为“付费攻击”或疑心太重,即使它们来自有声望的新闻站点。公司攻击信使比解决合法研究人员和记者指出的任何问题更容易。

但是,如果一个在黑匣子中工作的AI根据相同的现成信息得出相同的结论,那么可以认为它更值得信赖。 Shannon.AI算法不会做任何人无法做到的事情,但它们做得更快,并且准确度更高。除非你是一个记者或研究人员,每天都花费大量时间阅读白皮书,网站和Github存储库,否则你可能会丢失关键信息。 AI在很短的时间内完成同样的工作可能会让骗局ICO成为过去的事情,至少只剩少数。

已经有合作方与研究团队联系,了解是否有计划让该系统作为工具进入市场,或者他们是否会进一步开发该系统。与此同时,谨慎交易:对于每一个投资数百万加密货币的人来说,成千上万的人希望他们在投资之前注意红旗。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2018-03-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

大数据的最核心价值是什么

有这样一段话:社交网络,让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户...

3015
来自专栏企鹅号快讯

深脑链:人工智能+区块链的未来物语

文︱须佐 人工智能、区块链,在过去一年中,犹如辽阔的北欧维京战场上,两大浴血奋战的英雄,给予科技世界进行强势的赋能,令过去、现在、和未来的世界,充满期待。可想而...

22910
来自专栏机器人网

一图看懂 NVIDIA 与智慧城市

出自瘾科技 智慧城市是目前相当热门的科技新议题,而在智慧城市的背后也隐含另一个火热话题人工智慧的应用,当人工智慧的当红炸子鸡 NVIDIA 遇到智慧城市会...

3784
来自专栏数据猿

【案例】某银行信用卡中心——大数据反欺诈应用案例

数据猿导读 2003年以来我国经济的快速增长,国内信用消费环境的日趋成熟,我国信用卡市场近几年得到了爆炸性的大发展。根据中国银行业协会统计,信用卡欺诈损失排名前...

9874
来自专栏VRPinea

2.2 VR扫描:《Pokemon Go》开发商收购AR公司Escher Reality;微软或将收购EA、Valve或PUBG

29610
来自专栏VRPinea

7.5 VR扫描:Vaqso获60万美元融资;摩托罗拉公布360摄像头扩展模块

2936
来自专栏VRPinea

9.2 VR圈大事件: XMG开售背包式电脑主机;高通将推眼球追踪VR头显一体机;联想联手谷歌研发Daydream产品

3007
来自专栏腾讯高校合作

2013年度科研基金项目投票活动第二批幸运参与奖

  2013年,腾讯公司联合中国计算机学会(CCF)首次发起“犀牛鸟科研基金”项目,引起了青年学者的积极关注,共收到来自国内外80多所高校/科研机构的170多份...

3557
来自专栏VRPinea

7.26 VR扫描:苹果“智能像素”专利曝光;谷歌推360度新闻素材分发平台Story Spheres

3626
来自专栏区块链大本营

终极指南 | 干了这篇收心文,从入门到精通手把手教你写出最牛白皮书!

数据来源:普华永道思略特咨询公司(PwC Strategy&)、加密谷协会(Crypto Valley Association),2018

1162

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券