【新智元导读】数据科学家需要什么深度学习知识?吴恩达 (Andrew Ng)用机器看图说话,机器问答等实例告诉大家。本文是吴恩达在2015年12月在ExtractConf上的演讲摘录,含20分钟视频与ppt。
【董飞】2015年12月 Andrew Ng在Import IO主办的ExtractConf的演讲,谈数据科学家需要知道的深度学习知识。当时还演示了机器看图说话,机器问答,Dulight,Faceyou的效果。其中Faceyou就是个APP,能实时对人脸做3D建模,替换其他的鬼脸,他开玩笑说赶在万圣节之前上线,以后都不要买道具,一秒变鬼畜。
下面是演讲PPT
为什么数据科学家需要学习深度学习?
深度学习应用
计算机视觉:找咖啡杯
大脑中的神经元
计算机视觉
什么是神经元网络
监督学习(从被标注的数据中学习)
深度学习为什么能得到腾飞式发展
这(几乎)全是关于规模
火箭引擎:由规模化驱动的深度学习
计算机能理解这些图片吗
监督式学习
学习写图说
学会回答问题
深度学习的应用
语音识别
百度深度语音:火箭引擎
语音识别的表现
大多数人都不明白95%准确度和99%准确度的区别
语音将会改变物联网
深度学习的应用
深度学习和大数据
为什么是深度学习
规模化的问题: 移动设备
Faceyou APP
深度学习的未来