通用人工智能学会主席 Ben Goertzel:9 年后 AGI 达人脑水平,20 年远超人类智慧

【新智元导读】2016年11月4日,在北京召开的“2016全球创新者大会”(GIC)上,美国通用人工智能大会主席 Ben Goertzel 大胆提出,AGI将在9年后(也就是2025年)要达到人脑智力水平,20年内远超人脑智慧,甚至超越人脑上千倍、上万倍的目标和预判。下面来看看他的说法。

2016年11月4日,在北京召开的“2016全球创新者大会”(GIC)上,这位留着一头长卷发、颇有艺术气质的人工智能大牛,在给大家介绍了AGI的概念、技术发展趋势和最新研发进展的同时,还大胆地提出了AGI将在9年后(也就是2025年)要达到人脑智力水平,20年内远超人脑智慧,甚至超越人脑上千倍、上万倍的目标和预判。

你是不是感觉有点不可思议?还是让我们先来看看本·格策尔有多牛吧——美国通用人工智能会议主席、世界超人协会(Humanity+)副主席、奇点大学顾问、财务预测公司 Aidyia Holdings 首席科学家、机器人公司 Hanson Robotics 首席科学家、人工智能软件公司Novamente LLC公司董事长、OpenCog基金会董事长……本·格策尔现在拥有的头衔太多了。

对于机器人和人工智能圈子来说,本·格策尔最重要的身份标识是全球人工智能领域的领军人物、全球最顶尖的人工智能科学家之一,他更是通用人工智能(AGI)领域的引领者和布道者,是名副其实的权威。

除了发表多本著作之外,作为美国通用人工智能会议的主席,他从2012年开始先后主导召开了5届AGI会议,会议地点分别是英国牛津、中国北京、加拿大魁北克、德国柏林、美国纽约,2017年的AGI会议已经预定在澳大利亚墨尔本召开。每年一度的AGI会议既是一次学术会议,也是人工智能领域每年的年度盛会,它鼓励跨学科的科学家们,探索用不同的方法来创建更逼真、更高级的人工智能。

本·格策尔还创建了一个人工智能的开源项目——OpenCog,来推动通用人工智能在全球范围内的发展。任何人或机构都可以通个 OpenCog 进行应用开发,它不仅方便快捷,还大大降低了人工智能的开发成本。OpenCog核心框架(OCF)提供了一个类似于操作系统的基础设施和相关API,以及一些使用C++模板和Boost库编写的相关组件。

本·格策尔的演讲内容如下(有删改,小标题为微信公众号“机器人圈”编辑所加):

机器人并不是我的专业,我主要是做认知科学的,在过去的几年中,我把AI(人工智能)的内容也融入到我的工作中。这是非常精彩,也是非常重要的,这种融入让我能开发出更好的AI,它帮助我能够更好地去理解人与世界之间的关系。我们知道,机器人的技术发展非常迅速,中国也是在这方面扮演着重要角色。

我们希望有更好的硬件、更好的软件,让机器学习更多的人类世界的知识,让它变得更加智能,这是目前的一个大趋势。在机器人领域,我们需要了解相关研究人员面临的重大挑战。他们为了开发出更智能的机器人,需要了解机器与人类之间的关系,把人工智能运用到机器当中。

AGI 的概念

AI概念也是有细分的,一种是狭义的AI,一种是通用的AI,我们把它叫做AGI(Artificial General Intelligence),这种通用人工智能可以自行学习,去做各种人类可以做的事情。不管是狭义的AI还是AGI都是非常有价值的。目前我们已经看到很多狭义AI的相关应用,而通用AI不仅仅可以做到狭义AI所做的一切,同时它可以从人类的智慧中去提取营养,学习人类的行为模式。

现在,我们对狭义的AI已经非常熟悉了。我们知道在这种AI中,人类需要先进行编程,让机器做一些我们已知的或者会做的事情,比如跟人进行互动,跟世界进行互动。但是他们的认知是比较有限的,人脑需要对周围的环境进行认知,首先认知他自己与环境之间的关系,最终去认知自己跟环境之间的差异,做出相应的活动。这就包含了大量的资源,需要获取大量的资源和知识。

这一点其实是挺难实现的。你想象一下,如果我们要去关注某一个特定的领域,比如自动驾驶。如何才能让机器人去完成自动驾驶呢?人可以对周围环境进行认知,但机器未必做得到,这是一个认知方面的问题。另一方面,我们都知道阿尔法狗会下棋,但如果让它在另外一个棋盘上下棋的话,它可能突然就不会了。我们可以为阿尔法狗进行编程,教它如何下棋,但是阿尔法狗只能在已知的编程上下已有的棋,而通用智能与阿尔法狗不同的是可以适用永远,可以学习如何下新的棋。这就突出了人类的智能。尽管我们的计算机越来越先进了,软件的开发水平也越来越高了,但目前机器还未达到这种通用人工智能。

我们对人类的认识越来越深刻,从认知科学方面对人类的研究也非常深刻,尽管有这样的技术和认识,我们目前还没达到通用人工智能,但我们现在正在逐渐接近这样的人工智能。

机器人需要 AGI

为什么机器人需要通用人工智能?因为 随着科技的不断进步,我们越来越需要机器人与人类进行互动、交流,尽管它超越不了人类的智能,但也必须能够适应人类的思维环境。只有这样,人类才能教它怎样去思考。从另一方面来讲,机器人也需要深度人工智能,如果机器人只拥有执行简单动作的人工智能,比如说开车等,功能就太简单了。另外,机器人目前还无法预测和处理突发情况。如果一个机器人可以像人类一样执行日常各种复杂的工作,那这需要比较高度的、比较强的人工智能水平。

《通用智能工程》(Engineering General Intelligence)这本书描述了我在这方面的思索。我们的目标是要让机器变得比人类更为的智慧,这是我和我的同事一直致力于工作的方向。我们还有一部分在韩国进行开展的项目, 主要是探索更广阔的领域,对AGI进行更深入的探索。我有个的项目叫OpenCog,是一个AGI的开发平台,可以帮助大家以更低的成本、更便捷的方式来进行AGI的研究和开发。

简单地说,我们的大脑、我们的思索过程都依赖于神经原,这些神经原就像结点一样连接起来,将不同的结点连接起来,将不同的认知系统、认知环节连接起来,我们的注意力就能够被分配到不同的结点上,大量不同的认知算法在其中发生,这就像是计算机在云端的运算处理过程是一样的。在我们的认知环境中,我们能够识别不同的模式,而且来调整它使之能够达成我们的目标。

我在客厅里坐着,想坐在沙发上喝一杯饮料,对人类来讲这是非常简单的事情。如果想要一个机器人这么做的话,我们就需要给它充电,需要机器人能够识别我们的生活习惯,根据历史进行一定的推理,将一系列背景资料串联起来,即使一个简单的动作也需要机器人整合所有的能力才能做到这一点。

有表情、会思考的机器人

很多人都知道,这个机器人叫Sofia(索菲娅),它有丰富的表情,是世界上最逼真的机器人的形象。这个机器人可以进入你的家,可以进行娱乐,可以与你建立关系,可以教你的孩子说不同的语言,他作为一个天才的智能机器人是十分有潜力的。你可以用特定的软件接入到这个机器人上,可以让它唱歌、跳舞。它还非常灵活,可以应用于不同的设备上,还可以作为一个研究的平台,而且我们还可以进行大规模化的生产制造,将它推向大众市场。

通过视频,我们可以看到,当你问:“索菲娅,你感觉怎样?”它的回答还算比较智能的。其实我也不知道她会怎么样回答我的问题,她会根据提问,通过计算给出她的回答。

我们还有个机器人叫Han。他能进行一些简单的推理,虽然有时候做得还不是很好。

尽管这些机器人挺酷的,但这些机器人在感知、用户界面、脸部表达、与人类的交互等方面有待提高。只有做好这些,机器人才能真正的融入人类的生活。

我们这一系列的项目就是想要把AGI带到下一个层次,让他比人类更加的智慧,让他们增加对现存世界的了解,了解周边环境。比如,机器人可以通过摄像头了解它生活的环境是如何的,让它对自己的基本状况有所了解。下一步我们会教导他,就像我们教学校的孩子一样,让他更加了解自己所处的境遇。我们对孩子的教育并不是对孩子的大脑进行编程,我们只需要花费一定的时间就可以让这个系统学会我们人类能做的事情。如果AGI能做到像孩子一样学习的话,我们就可以用这样的AGI系统来控制成千上万个机器人,他们就可以去运营工厂或者是踢足球等。

9 年实现与人脑类似水平

现在我们主要关注的是第一个阶段,那就是让机器首先能够做简单的逻辑推理、一些简单的感应,以及对周围环境的认知。我们对AGI的研发提出了一个横跨9年的计划,前三年做感应,中间三年进行教学,最后再用三年让它去适应并学习人类所做的一切。

目前我们也无法保证这九年计划一定会达到我们所预期的效果,但是我们希望能够在九年之内,让AGI能够达到与人脑类似的水平。谷歌设计的目标是在2029年的时候,让AGI达到这个水平,有些公司预计到2025年的时候能够达到这一步。

我们的项目是非常重要的,希望在未来我们能够在AGI方面取得重大进展和突破。我们现在所看到的这些人工智能只是一个大图景中的很小一部分内容,AGI所模拟的仅仅是人类大脑中的其中一小部分,它只是用计算机的方式进行模拟。其实对人来说,除了大脑以外还有四肢。我们想要做到的是,让AGI越来越智能,越来越像人类。我的朋友在布鲁塞尔建立了一所学院,目前就聚焦于这方面的研究,我们在未来可能会看到机器从大脑到它的四肢都会变得越来越智能,越来越协调,我们希望能够通过认知学来推动AGI的发展。

20 年内远超人脑智慧

《AGI革命》,这是我写的一本书。这本书说的是什么呢?我们现在正处在AGI发展的初期阶段,未来的路还很长。

要知道,计算机在发展初期的时候,能力也十分有限,只能辅助人们做一些事情,但是在上世纪80年代,我们突然发现,计算机突然就横跨多个领域,几乎影响了各个行业。那个时候我才15岁,我还记得我向父母要求给我买一台电脑,我觉得电脑什么都可以干,听起来像科幻小说的情节,但那个时候父母不太愿意给我买,他们觉得电脑只是一个非常昂贵的玩具。好在最终父母给我买了电脑,我自己开始学习编程。后来发生的一切,我们都看到了,电脑发展得越来越快,在很多行业发挥着举足轻重的作用。

我相信在未来20年之内,所有一切跟AGI相关的东西,在一定程度上都会被AGI所取代,而且最后AGI可能比人类的智慧要高出上千倍、上万倍。我每想到这个情况就会感到非常可怕,所有人都会害怕,但是在害怕的同时有一种非常刺激的感觉。我希望以后大家能就这方面进行更多的讨论和交流。

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzQwMDk4Mg==&mid=2651039605&idx=1&sn=79520bb332c5af30a5f5e23bc1ab64ba&chksm=8ba97d8cbcdef49a1220ffb5a993686f3b22c33fe878415c3004c686197242cf2bff7e3ffa44&mpshare=1&scene=1&srcid=1107Bjj7WxnO4N06gChMyBY8&pass_ticket=OOhJBF5SPWuR5yPUIhauUxv6vHTZLeRfrhWf%2FQe5BKT3vySLbMHBvJdkn6lz%2B8by#rd

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2016-11-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

2018年,AI工程师校招薪酬出炉!

前段时间在伦敦横空出世的“最强王者”AlphaGo Zero,自学三天横扫历届AlphaGo家族成员,凭借的是全新的神经网络和算法,而这些都属于人工智能的范畴。...

44660
来自专栏奇点大数据

大数据工程师职业前景到底有多好?听BAT怎么说!

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

22320
来自专栏架构师之路

什么是互联网思维

什么是互联网思维 今天和@箐一 一起吃饭,闲聊中,谈到了在校招宣讲会上某同学的提问“什么是互联网思维”,我也曾经被学生问到过,怎么回答的已经忘了,大意是用户第一...

35660
来自专栏数据猿

奥鹏教育龚亚勋:大数据支持下的远程教育,如何用数据提升教学质量

2017年08月16日,由数据猿、HCR慧辰资讯双方联合主办的主题为“大数据助力个性化教育”活动在酒仙桥东路电子城科技园隆重举行。奥鹏教育的龚亚勋先生特意为大家...

36750
来自专栏新智元

【刘挺】文本情感分析攻克机器人情商难题

技术的创新在不断地“刷新”着传媒的体态,如何尽可能地做到对技术的日新月异“运筹帷幄”,让技术为“我们”所用,这个探讨,我们一直在进行中。在人工智能与传感技术正席...

385100
来自专栏企鹅号快讯

别担心!人工智能并不是万能的!

2017年人工智能取得了巨大的进步,AlphaGo碾压围棋世界冠军李世石,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败三位人类玩家,成为扑克界的大佬。无人...

23790
来自专栏云计算D1net

云计算的创新型应用引人期待

对许多人来说,云计算从传统的方程式中移除了处理能力的限制,让你更自由,更创新地思考。成本方面只增长的一点点,或是根本就没增长;使用一次电脑 1000个小时的开销...

427120
来自专栏灯塔大数据

自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

回顾过去十年,数据科学飞速发展,数据科学领域的职业人似乎也是一路升职加薪,顺风顺水。《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据...

38360
来自专栏企鹅号快讯

话题:人工智能?人类的威胁?

2016年3月, Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前,一时间人工智能大热,各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与...

20750
来自专栏人工智能头条

Peter Lee:我们永远不会创造出人类化的人工智能

20170

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券