【Uber车祸启示录】给创业者上了一课，也是中国自动驾驶超车的机遇

【新智元导读】Uber自动驾驶车祸事件给从业者敲响了警钟，而在大洋彼岸，北京发放自动驾驶牌照，让自动驾驶企业有了政策法规依据。中美自动驾驶领域呈现两种不同的情况，中国自动驾驶是否可以借此机会实现弯道超车？新智元创始人兼CEO杨静最近参加“Z·沙龙之一——智能驾驶·开启未来”，同与会嘉宾一起探讨中美自动驾驶的竞与合。

最近，太平洋东西两岸自动驾驶领域出现了截然不同的两种状况。

东岸：Uber自动驾驶车祸视频对外披露，原来行人并非突然间冲到路中央；西岸：北京发放自动驾驶牌照，百度成为首批持有者。

看上去，中美两国的科技公司在各自的赛道上让驾驶变得更自动，过程漫长，前途光明。但随着特朗普心电图式的总统签名出现在一份600亿美元的备忘录上后，这两条赛道开始面临交叉与冲突。

中国自动驾驶还有哪些弯道超车的机会？国内自动驾驶从业者如何看待Uber车祸事件？如果车祸发生在中国，行业是否会因此集体“减速”？

在23日中关村发展集团股份有限公司举办的“中关村前沿技术系列沙龙——智能驾驶·开启未来”上，新智元创始人兼CEO杨静与中关村发展集团总经理宣鸿、清华大学汽车工程系教授李克强、北汽研究总院孔凡忠副院长，中关村人工智能科技园董事长苗军，以及创业公司、投资机构一起，探讨了中国自动驾驶的技术方向与中美自动驾驶的竞与合。

Uber车祸的教训：若发生在中国，行业努力换来的技术、政策、标准等就会白费

Uber车祸发生后不久，事发地的警察局长曾说，无论是否为人类驾驶，在这种情况下发生车祸都是不可避免的，这件事可能不是Uber的错。

不过，最终公布的车祸视频显然不支持这位局长的说法。

视频中，49岁的当事女子并非之前报道的突然从路边冲向道路中央，而是车祸发生时，已经行走在马路中间。

“为什么会发生Uber车祸事件？如果车祸发生在中国的话，会对产业有什么影响？”杨静在沙龙现场向嘉宾提问。

新智元创始人兼CEO杨静

主线科技CEO张天雷表示，车祸发生的一种可能性是摄像头算法没有到位，但激光雷达不可能看不到人，这点大家很不理解；另一种可能性是汽车在行驶过程中某个地方出现了盲点。

“Uber车祸这件事对自动驾驶从业人员来说，是一种警示。在过去的几年里，自动驾驶产业呈现非常积极、狂热的上升趋势，行业里面有大量的泡沫和浮躁的气氛。很多团队认为，只要用几个月的时间攒一套技术的Demo，拿到钱，做自动驾驶的事就完成了。现在的行业技术，对于整个自动驾驶汽车来说远远不够。”

汽车行业存在非常高的门槛，很多IT企业在汽车测试、生产周期的管控上并没有经验，张天雷说，很多人认为，Uber车祸事件是行业快速发展中不可避免的结果，“如果现在大家还对技术不够重视的话，未来还会有更多的事故出现。”

对于国内来讲，如果Uber车祸事件发生在中国，整个自动驾驶行业之前所做的努力会遇到极大的挫折和影响，尤其是现在法律法规还不完善的情况下，国家已经在开放道路、测试规范等条件上支持企业创新，一旦发生车祸，无数企业换来的技术、政策、标准等将付之东流。

北京发放自动驾驶首批牌照，自动驾驶道路测试技术规范体系逐渐建立

在Uber车祸发生后的第三天，北京发放自动驾驶首批牌照。

自动驾驶政策是关乎企业进行路测的外部关键条件。在沙龙上，北京市交委科技处葛昱处长进行了智能驾驶政策解读。

北京市交委科技处处长葛昱

葛昱介绍，去年12月，北京市交委等部门发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》两份文件，规定了自动驾驶车辆道路测试的基本制度框架，对测试主体、测试要求、责任、管理流程进行了明确。在此基础上，逐渐形成自动驾驶道路测试技术规范体系。

此外，在发放自动驾驶首批牌照的同时，北京还组织建设了首个占地200余亩的海淀自动驾驶封闭测试场地，测试场包括城市、乡村的多种道路类型，具有丰富的测试场景和多层次的评测体系。

北京市交委还在北京经济技术开发区、顺义区和海淀区确定了33条共计105公里的首批开放测试道路。

在北京市发放的自动驾驶首批牌照中，百度成为第一批获取号牌的企业。“巨头在资源、生态建设上有天然的优势，政策会不会向创业公司倾斜，让它们在巨头的夹缝中获得发展机会？”杨静提问。

中关村人工智能科技园董事长苗军认为，政府的态度很鲜明，智能驾驶是大势所趋，代表汽车产业的发展方向，将来一定会有支持科技创新发展的政策，同时还应该完善制度，扶持创新创业企业。

中国发展自动驾驶：“城市升级，产业跃迁”的超车机遇

目前，国内互联网巨头已经将智慧城市在全国进行试点建设。“自动驾驶是未来智慧城市的基础设施。”杨静在演讲中说。

以雄安为例，雄安在智慧生活体验馆中展示了京东、百度Apollo参与的智慧交通体系建设，百度还在去年宣布将把雄安打造成全球领先的智能出行城市，这说明自动驾驶技术代表着未来智慧城市交通的发展方向。

另一方面，杨静认为，科技公司介入自动驾驶领域，也对传统车企形成压力，同时也是传统车企产业跃迁的机会，通过发展自动驾驶，传统车企能够在未来的智能驾驶、智慧交通中占有一席之地。

放眼到更宏观的视角，自动驾驶不仅是传统车企的机会，也是国家实现超车的机遇。

美国总统特朗普几天前宣布对价值约600亿美元的中国进口商品征收关税，市场普遍担忧此举会引发中美贸易战。而特朗普在签署行政备忘录前的演讲中，直言此次针对中国征收关税的目的——科技领域。

美国是技术密集型产业最多的国家，全国有4400万人在高科技领域工作，技术也是美国经济未来的中坚力量。但现实情况是，中国的科技力量的崛起，正在让美国感受到压力。

“以手机为例，现在5G技术已经被中国的企业捷足先登，华为手机进入美国频频受阻就说明了美国的担忧。而美国也不想失去自动驾驶的技术优势，因此自动驾驶也是中美科技博弈的重要战场。”杨静说。

而不久前特朗普亲自下令否决的博通收购高通一案，也是白宫认为博通背后存在中国资本力量，一旦收购，将来可能会让中国的企业影响美国5G标准甚至是国家安全。

“因此可以说，自动驾驶是中美科技交战、BAT争夺、传统车企重塑与消费者关系的最前沿的领域。”

中国智能汽车创新发展战略任务：建设产业生态、路网设施、法规标准等六大体系

每年的CES代表了最新的车企动态与科技趋势，今年的CES上有18万人观展，超4000家企业参展。

北汽汽车研究总院副院长孔凡忠

在沙龙上，北汽汽车研究总院孔凡忠副院长认为，CES上聚焦智能和连接，以下趋势值得关注：

• 新型造车势力：传统与新兴造车势力展示L3/4级概念车；
• 5G、C-V2X通讯即将到来，已经先行布局；
• 座舱交互方式多元化，手势识别成为关注点；
• 多模组矩阵式智能照明和仪式感内外氛围灯，自动呼应智能座舱是智能驾驶模式。

在这种趋势下，中国智能汽车产业发展需要明确创新发展战略任务，清华大学汽车工程系李克强教授总结为六大技术创新体系建设：

清华大学汽车工程系教授李克强

1、自主可控的智能汽车技术创新体系。包括基础技术体系、共性关键技术、信息安全技术、测试评价技术、示范运行验证。

2、跨界融合的智能汽车产业生态体系。包括核心零部件、商业模式、整车和市场。

3、先进完备的智能汽车路网设施体系。包括高精度定位系统、高精度地图定位系统、大数据基础云控平台、车用无线通信网络、智能化道路基础设施、智能道路交通管理网络。

4、系统完善的智能汽车法规标准体系。包括健全智能汽车相关法规、完善智能汽车中国标准、推动智能汽车认证认可。

5、科学规范的智能汽车产品监管体系。包括汽车运行监管、注册登记管理、研发制式测试管理。

6、全面高效的智能汽车信息安全体系。从“端（车辆）、管（局域/广域）、云（云控平台）”三方面入手，加强关键芯片、传感设备、基础软件、核心算法等环节安全防控。

作为中国战略性产业策源地，中关村在实现中国智能汽车创新发展中具备天然优势。

中关村发展集团总经理宣鸿

中关村发展集团总经理宣鸿介绍，目前，中关村自动驾驶整车制造企业有20多家，自动驾驶零部件的企业有50多家，自动驾驶产业初具规模。更重要的是，全国一半的人工智能企业，都集中在中关村，在政策、资本、人才、技术四位一体的组合下，聚集了覆盖自动驾驶全产业链上下游资源的中关村，将推动中国的自动驾驶产业驶入超车道。

中关村人工智能产业园的产业体系

中关村人工智能科技园董事长苗军

而在中关村14个科技园中，位于门头沟区的中关村人工智能产业园是最新才成立，产业定位以人工智能产业为主，依托中关村人工智能产业的丰富资源和企业，中关村人工智能产业园将建立基础产业（大数据、云计算、物联网）、智能核心技术（语音、视觉、生物识别、深度学习）和智能产业（智能制造研发、机器人、智能家居、智能医疗等）三级产业体系。

车路协同改变通信、汽车工程、交通三大领域，物流与环卫存在创业公司机会

现在自动驾驶无论从技术还是从政策上，都需要完善，但是从全球的发展趋势来看，智能化是汽车发展的大趋势。

千方科技产品研发中心总经理曹坤看来，未来的交通发展趋势，一定是车路协同，再智慧的车，再智慧的路，发展到车路相伴相生的时候，需要顶层设计，需要相互融合去真正实现车路协同。

车路协同大概可以涵盖三方面的内容，第一就是通信领域，第二是汽车工程，第三是交通领域，无论是技术、产业、产品，任何一次产业融合，都会给社会带来技术的创新变革，产品的创新变革和新的商业发展机会。

其中，环卫和物流是自动驾驶产业商业落地的两个细分领域。

智行者科技创始人、CEO张德兆已经带领团队研发自动驾驶物流配送车和环卫车。“因为我们逻辑就是全国有多少快递工人，物流这个市场空间有多大；全国有多少环卫工人，环卫市场空间就有多大。”

智行者这样的专注自动驾驶细分领域落地的企业还有一个逻辑，就是现阶段自动驾驶车的商业模式不应该为客户提供“企业”，应该给客户降低成本。

比如以自主泊车为例，如果现在自主泊车是2C模式，车厂将几十万的车卖给消费者，但消费者不会因为自动泊车这样一个单一功能花十几万。“但是这个功能如果变成2B，就卖给分时租赁公司，能降低运维人员成本，通过三年五年分摊之后，社会整体的成本比用人的成本要低，这个场景就是通的。”

除了细分领域外，从汽车的“大脑”切入是另一种路线。汽车的“大脑”是智能驾驶所需的从感知人和决策、规划、控制的部分，北京奥特贝睿CEO彭永胜认为，基于这样汽车大脑，可以给整车厂、特种行业的车厂、个人消费者提供服务。