谷歌重金战略投资的这家AI研究院，研发黑猩猩机器人要上天！

【新智元导读】说到机器人，除了波士顿动力，德国人工智能研究中心（DFKI）也不容忽视，这里有探索太空的黑猩猩机器人，还有科幻小说中才有的“蜈蚣”自动驾驶汽车。DFKI在技术成果产业化方面也非常出色，已经孵化出80多家技术公司，10多家世界500强巨头争当DKFI的股东，谷歌花巨资也只拼到一个董事席位，DFKI凭什么这么牛？

最近波士顿动力又火了一把，原因是亚马逊的CEO贝索斯遛着SpotMini出席MARS 2018机器人人大会。

SpotMini或许你已经听说过了，这款机器人在2017年11月发布，外形小巧，头部有一副机械臂（“狗头”），机械臂的顶端是一个夹手，可以灵活操控物体。在波士顿动力最新发布的视频中，SpotMini能做瑜伽，还能在被人阻挡的情况下顺利开门。

波士顿动力机器狗？这里有在太空采矿的黑猩猩机器人、螳螂机器人，以及蜈蚣自动驾驶汽车

不过，在机器人领域，还有不少比SpotMini更疯狂、更细腻的想法。例如，下面这款计划用于在太空采矿的猩猩机器人。

这个机器人重18公斤，高约70厘米，核心技术在于拥有一根像黑猩猩一样的人造脊椎，这根脊椎替代了前后身体的刚性连接，不仅能起到很好的支撑作用，在快速移动时，还有效地改善了机器人的运动和平衡能力。

这个猩猩机器人来自德国人工智能研究所（DFKI），是DFKI旗下机器人创新中心智能移动机器人iStruct项目的一项成果。iStruct的目标是开发受生物启发的机器人结构组件，改善机器人系统的运动和移动特性。

DFKI还有一款机器人LIMES，是一种用于太空探索的螳螂启发式机器人，在未来的外太空飞行任务中，这样一个系统将让我们能够去到人类难以进入的地区采集土壤样本，或者在粗糙和非结构化的天体表面上组装和维护基础设施。

在太空里，LIMES看起来应该是这样的：

如果你觉得太空探索还比较遥远，DFKI也有地球上的项目，比如这套能够远程操控的外骨骼AILA/CAPIO。图中展示的，是远在俄罗斯的研究人员控制这套位于德国的外骨骼进行移动。可以设想，未来人们操控这套外骨骼进入危险环境中，比如发生自然灾害后进行救灾。

DFKI最新的一个项目，是一款“蜈蚣”智能车。吊舱式设计，车厢可以起来，里面有两个座位，车的每个轮子都能旋转90度，有极强的转向能力，占用非常小的停车空间，还能横着停车。

这种车还有一大特点，能够多辆连接，远程运输进一步节省能量，看起来像蜈蚣吗？

10多家世界500强巨头争当股东，谷歌花巨资也只拼到一个董事席位

上面这些机器人只是DFKI众多研究的冰山一角。德国人工智能研究中心（DFKI）创立于1988年，是全球最大的基于人工智能的非营利软件技术中心。DFKI是德国最大的从事软件技术和应用的研究机构，研究方向覆盖大数据分析、知识管理、画面处理与理解、自然语言处理、人机交互、机器人等。

早在2015年下半年，谷歌被爆出重金战略投资DFKI，时任谷歌德国工程主管维兰德·霍尔菲尔德（Wieland Holfelder）博士对外称，谷歌自2001年起就不断与DFKI的科学家、技术专家交流，作为欧洲AI战略的一大布局，希望能将更优秀的技术引入谷歌的产品和应用。

时至今日，谷歌也没有披露当时的具体投资金额，市场传言称 “相当于DFKI合作的其他16家私营公司的投资总额”。而如此大手笔的投资，也只为谷歌抢到了DFKI的一个董事会席位。

再一看DFKI官方披露的股东信息，阵容可谓超级豪华：全球500强，比如微软、谷歌、英特尔、德国电信、宝马、大众汽车、博世、空客、理光、SAP、迪尔等均在列，此外，还有语音识别公司Nuance、德国农机公司CLAAS、接口制造商HARTING等。

DFKI成功的一大因素，在于其自筹建之初就非常注重对从研究到实际应用的转化，30年时间积累了大量产业成果。

Verbmobil多语言大型机器翻译项目的研究为德语、英语、日语双向翻译识别起到重大贡献。同为语言翻译方向，EuroMatrixPlus研究项目是欧洲所有语言之间机器翻译的领先项目；在SmartKom中，测试开发了全新的人机交互技术；在SmartWeb中，开发了第一款基于语义互联网服务的移动应答机；在数字产品内存方面，SemProM（语义产品内存）软件开发了物联网的关键技术；而RIMRES（可重构集成多机器人探测系统）则用来辅助进行行星探索，可以帮助完成很复杂的任务，诸如地形数据采集、导航，自身能源供应等问题。

自成立以来，DFKI在全球范围内建立了包括Chusable、B4、Ascella、Camelot、DHC、Digipen等在内的数十家分支机构或公司。其中，50多家目前保持着较高的市场活跃度，在各自所处的细分领域也都极具竞争力。

巨头青睐原因为何？全明星AI人才阵容！

DFKI深具影响力，究其根源，在于这里聚集的人。诺贝尔奖评审委员会成员、德国总理默克尔科技顾问沃尔夫冈·瓦尔斯特尔（Wolfgang Wahlster），世界最顶级的自然语言专家汉斯·乌思克尔特，不来梅环境辅助生活实验室主任 Serge Autexier，语音和智能用户界面大牛Jan Alexandersson博士、语义技术和量子互联网专家Matthias Klusch博士，等等，都在DFKI。

除了这几位，更多的大牛只是隐介藏形，有资料显示，DFKI有超过60多个国家的500多名高水平科学家（其中不乏两院院士甚至三院院士）、管理人员和约400名学生员工，正进行着数百个科研项目。

最为显赫的是在业界有“工业4.0教父”之称的沃尔夫冈·瓦尔斯特（Wolfgang Wahlster）。他是瑞典皇家科学院外籍院士（诺贝尔奖评审委员会成员），德国国家科学院院士、欧洲人工智能协会院士、美国人工智能协会院士，曾获德国科技最高奖“德国未来奖”，现为德国总理默克尔的科技顾问，也是DFKI的首席执行官。

Wolfgang Wahlster

汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit），欧洲科学院院士、国际逻辑语言和信息协会主席、计算语言学国际委员会终身成员、柏林工业大学荣誉教授、早年的斯坦福人工智能实验室的项目负责人，200多篇科学出版文章作者。从2010年开始至今，担任DFKI柏林分所所长。2017年，担任深知无限人工智能研究院（AITC）院长兼首席科学家。

深知无限人工智能研究院（AITC，Artificial Intelligence Technology Center）成立于2017年，由乌思克尔特教授及其团队创办，是一家专注于推动人工智能技术产业化的创新型研究机构。AITC致力于依托DFKI的研究成果和技术平台，构建技术研究、创业孵化、产业加速、人才培养等附能体系，吸引全球最杰出的创业者、行业专家和科学家，深入金融科技、生物科技与大健康、汽车与驾驶、制造、零售、教育、智慧城市等领域，推动全球前沿人工智能技术与中国特色产业发展相结合的商业化落地。

Hans Uszkoreit

现在，有个近距离接触DFKI的机会！

3月29日，沃尔夫冈·瓦尔斯特教授和汉斯·乌思克尔博士将出席由新智元主办的“2018新智元产业·跃迁AI技术峰会”，发表主题演讲。这也是沃尔夫冈·瓦尔斯特教授首次在中国面向公众发表演讲，如何打造世界级的一流AI研究院？欧洲AI技术发展和产业化趋势如何？到峰会现场，一睹大师风采！

沃夫冈·瓦尔斯特尔（Wolfgang Wahlster）

德国人工智能研究中心CEO

诺贝尔奖评审委员会成员

沃尔夫冈·瓦尔斯特尔教授，是德国人工智能研究中心 (DFKI) 首席执行官及科学董事。萨尔信息大学人工智能计算机科学的教授，加州大学伯克利分校的执行委员会成员，他是瑞典皇家科学院院士（诺贝尔奖评审委员会成员）和德国国家科学院院士，德国柏林-勃兰登堡莱布尼茨科学与人文学院院士，以及德国Acatech国家工程院院士。荣誉包括德国未来奖、德意志共和国联邦一级十字勋章，以及三项名誉博士学位。瓦尔斯特教授曾是全球人工智能组织IJCAI的主席，并被公认为是德国殿堂级的人工智能技术先驱，被誉为德国”人工智能教皇”。作为多个信息和通信技术委员会的成员，他是“工业4.0之父”，“Smart Service Welt”的发起人之一。参与创建了80家初创公司，将DFKI打造成为孵化新创企业最活跃的研究中心之一。

【主题演讲】德国 AI 研究的大趋势：团队型机器人、长期自控和大规模多模态

德国人工智能研究中心 (DFKI) 成立于1988年，是世界上最大的顶级研究中心之一，其研究方向覆盖了人工智能的全部细分领域。DFKI为德国政府的大型项目提供技术战略，比如工业4.0、智能服务和自学习无人系统。大量产业化应用的实践案例充分展现了DFKI人工智能技术储备的经济和社会影响力。

DFKI论述了协同机器人和人类混合团队的新系统架构，用于多适应性工业制造以及大规模定制系统。DFKI认为实体和认知辅助系统必须基于大规模多模态会话系统，即融合和分拆语音、面部表情、人眼凝视、姿态和手势等模态。DFKI智能化的人机接口技术，拥有包括无人汽车、水下机器人、机器人装配团队、智能农业机械等一系列案例。演讲还将介绍其研究人员如何与DFKI的股东，如奥迪、博世、宝马、SAP、德国电信等企业合作，通过将人工智能技术融入德国最畅销的产品促进德国的经济发展。

汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）

欧洲科学院院士

深知无限人工智能研究院院长兼首席科学家

汉斯·乌思克尔特教授是德国人工智能研究中心（DFKI）科学董事，北京深知无限人工智能研究院（AITC）院长兼首席科学家，联想研究院人工智能首席顾问，柏林工业大学荣誉教授，欧洲科学院院士和国际计算语言学委员会成员。乌思克尔特教授多年来从事并引领着人工智能领域的学术及研究工作，尤其在语言和知识科技领域，拥有超过30年的经验，参与创立并指导了数十家人工智能初创公司，其研究成果刊登于200多家国际出版物。

【主题演讲】基于知识和机器学习技术的人工智能强化决策支持应用

如今，人工智能在工业4.0 和其他领域的应用有两大类: 一是人工智能支持自动化，利用人工智能技术和系统（通常基于机器学习）启动、优化或控制自动化过程；二是人工智能支撑分析和管理，通过显性知识和机器学习来解读数据，利用人工智能算法优化决策过程。前者属于所谓的狭域人工智能, 而后者则扩大了当代人工智能的任务范畴。

我们进一步扩展了工业4.0计划，整合工业企业外包括全球范围内的非结构化数据, 将关于客户、供应商、竞争对手、监管者、投资者等维度的数据与企业的内部数据相联系。目前，我们所研究的重点之一是寻求深度学习与显性知识的最佳组合。汉斯·乌思克尔特教授将在演讲中介绍在中德两国正在进行的人工智能应用项目的案例。