Tensorflow框架平台的综合对比 | Tensorflow 最全资料汇总【3】

【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿,邮件发送至:zhangxian@leiphone.com 作为机器学习领域、尤其是 Python 生态圈最受欢迎的框架平台,TensorFlow 具有许多吸引开发者的优点。其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区(庞大用户群)。这些都为 TensorFlow 的普及打下了基础。但是,开发者需要了解 Tensorflow 在技术上有哪些值得一提的优势,又有哪些不足,以便在处理特定任务时进行工具选择。而这些,必须要在与其他平台、框架的对比中才能凸显。顺便说一句老生常谈的话,没有万能的工具,只有在不同应用场景下最合适的选择。因此,雷锋网整理了介绍 Tensorflow、Caffe、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、MXnet、Torch 等平台框架,以及对它们做横向对比的文章,供读者按图索骥。

● ●

综合介绍

这部分的文章,对 TensorFlow 和其它主流深度学习框架、平台做了概括性介绍,归纳它们的主要特点。有经验的开发者可跳过。

谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了 对 Tensorflow、DeepMind Lab、Universe、FastText、CNTK、MXNet、SystemML 这七个开源机器学习平台、框架做了介绍。它们都是谷歌、微软、亚马逊、IBM 等国际互联网巨头开发或维护的平台,在一定程度上反应了巨头们的 ML 布局以及研究倾向。

注意:该文章发布时 Facebook 尚未推出 Pytorch。现在看来,Pytorch 是脸书在 ML 领域的关键项目。

详情:

http://www.leiphone.com/news/201612/rFVygnQf4WjogJQR.html

(点击文末阅读原文查看)

深度学习——你需要了解的八大开源框架

对 TensorFlow、Torch、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等主流开源框架作了简要介绍,总结了它们的核心优势及特点。

详情:

http://www.leiphone.com/news/201608/5kCJ4Vim3wMjpBPU.html (点击文末阅读原文查看)

对比深度学习十大框架:TensorFlow 最流行但并不是最好 这篇文章翻译自 Medium,同样是对开源框架的综合性介绍。它出自 BEEVA Labs 的数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 之手,对 TensorFlow、Theano、Keras、Lasagne 等框架和工具做了简要介绍。

详情:

http://geek.csdn.net/news/detail/132553

(点击文末阅读原文查看)

● ●

横向对比

这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测 整理自香港浸会大学褚晓文教授研究团队的论文。褚教授在论文中对 Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch 几大工具在 CPU、GPU 平台上的性能表现做了深度评测。该论文一经发表便受到广泛关注,堪称是迄今为止,对上述几个主流深度学习框架最深入、客观的计算性能对比。其研究结果,简明扼要得归纳了这几大平台分别最适合处理何种神经网络任务。雷锋网强力推荐。

详情:

http://www.leiphone.com/news/201701/OlEiX6kZLKHVUyW2.html

(点击文末阅读原文查看)

机器学习和深度学习的最佳框架大比拼

这篇文章翻译自 Infoworld,对 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Scikit-learning、Spark MLlib 等几大框架的优缺点进行了点评,以及实践总结。本文针对不同背景、习惯的开发者,提供了平台选择上的建议。

详情:

https://news.cnblogs.com/n/562250/ (点击文末阅读原文查看)

TensorFlow 等主流深度学习框架比较分析

这篇文章罗列了 TensorFlow、Theano、MXnet 三者的主要属性和技术规格,做了简明扼要的对比。

详情:

http://www.tuicool.com/articles/BVFb6bb

(点击文末阅读原文查看)

Caffe、TensorFlow、MXnet 三个开源库对比

这是国内一名为陈汝丹的开发者的实操心得,对三个框架发表了自己的看法。文章对技术的讨论较为细致,适合做实践参考。

详情:

http://chenrudan.github.io/blog/2015/11/18/comparethreeopenlib.html#0-tsina-1-2654-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

(点击文末阅读原文查看)

● ●

与其它框架的对比

如何评价百度刚刚开源的 Paddle 平台?

2016 年下半年开源的 PaddlePaddle 是百度的诚意之作,或许还是国内诞生的最具重量级的机器学习框架。这篇文章对其做了介绍,并邀请行业人士对 PaddlePaddle 相对于 TensorFlow、Caffe 的优缺点做了简要评论。

详情:

http://www.leiphone.com/news/201608/TfDtMfbKkUOEieWm.html (点击文末阅读原文查看)

应该选择 TensorFlow 还是 Theano?

由于 TensorFlow 与 Theano 有替代关系,两者之间的比较是个相对热门的话题。这是知乎上的问答,直接对比了这两个深度学习框架。

详情:

https://www.zhihu.com/question/41907061

(点击文末阅读原文查看)

● ●

补充

TensorFlow 与 Apache Spark 结合:雅虎开源“TensorFlowOnSpark”

最后,说到TensorFlow 就不得不提最近的一个大新闻——“TensorFlowOnSpark”。该框架使得 TensorFlow 兼容于 Apache Spark,能直接获取后者的数据集,为开发者减少大量麻烦。

详情:

http://www.leiphone.com/news/201702/XwhHugKHTk86WQso.html

(点击文末阅读原文查看)

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2017-02-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏CSDN技术头条

深度学习应用大盘点

当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的...

22880
来自专栏CSDN技术头条

深度解密今日头条的个性化资讯推荐技术

资讯产品近几年持续火爆,赚足了人们的眼球。以今日头条披露的数据为例:日活跃用户超过一亿,单用户日均使用时长超过 76分钟,资讯类产品的火爆程度可见一斑。资讯类产...

52160
来自专栏大数据文摘

为何机器学习识别声音还做不到像识别图片那么容易?

32940
来自专栏新智元

高明!OpenAI提出HER算法,AI系统学会从错误中学习

---- 新智元报道 来源:OpenAI 编译:小潘 【新智元导读】OpenAI在利用增强学习训练人工智能系统任务上不断地取得进步。他们发布的新平台显...

380120
来自专栏云加头条

【 SPA 大赛】腾讯社交广告转化率预估初探

相比传统广告,互联网广告最大的优势之一:效果可测量,即用户看广告以及看过广告之后的行为可以被记录下来,如果再按照一定的规则,对这些数据进行归因,这就意味着,广告...

69700
来自专栏企鹅号快讯

PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛?

选自PyTorch 机器之心编译 今天 PyTorch 刚好一周年。自发布以来,由于调试、编译等多方面的优势,它成为 2017 年热度极高的框架之一。本文内容介...

24580
来自专栏AI科技评论

开发 | Facebook 的“自然语言理解”如何让Messenger更懂人类?(6500字演讲全文)

AI科技评论按:Facebook的AML和FAIR团队合作进行自然语言处理对自然语言理解进行着合作研究。在2017年4月19日举办的F8开发者大会上,Faceb...

37090
来自专栏新智元

投资专家要小心,机器学习正在入侵VC

【新智元导读】机器学习对于投资管理将变得越来越重要,大多数公司将在 5 年内利用机器学习工具或数据,越来越多的战略创新过程将被自动化。本文还提出了解决过拟合问题...

34640
来自专栏VRPinea

NextVR——原来你是这样的VR直播公司!

28360
来自专栏人工智能

生成人工智能:创意专家新的强大工具

人工智能可以以惊人的速度,效率和逼真度生成新的数据模式。在过去的几年里,人工智能通过算法生成可以以数字形式呈现的任何对象已经司空见惯。到2019年,大多数领先的...

20960

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券