VSCO不止有滤镜,还要教机器理解照片背后的艺术韵味

李杉 编译自 FastCompany 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

VSCO凭借带有浓浓胶片风的滤镜,圈了不少粉,但别忘了,它是个图像分享应用:它的功能除了“创造”之外,还有“发现”和“连接”。

这个应用的理念,是通过分享照片与他人建立联系,并获得灵感。最近,VSCO开发了机器学习软件Ava,来识别照片的风格和它所传递的感觉。

Ava为这张图片自动打上了“沙子、沙漠、尘土、干燥、干旱、空旷、沙滩”

Ava可以查看该平台上的每一张照片,识别关键参数,然后使用这些信息帮助用户与风格类似的创作者建立联系。这一工作之前是通过人工处理完成的。现在,Ava将负责处理所有繁重任务,充分使用这项服务上的所有数据。

“它的独特之处在于可以结合我们4年来积累的人工数据,我们的人工团队也将继续支持和训练这套系统。”弗洛瑞说,“所以,它不仅可以识别物体,我们还希望人类能够借此了解一张照片的品质和细微之处——不只是照片上有什么东西,还包括你能够通过照片获得的启发。”

例如,一位摄影师可能喜欢捕捉悲伤的照片。Ava可以在照片中感受到这种情绪,将此视作此人作品的一个主题,然后将其推荐给该平台上其他风格相似的艺术家。“每次打开应用时,你都会感觉它是为你定制的。”弗洛瑞说。

工作模式

Ava还与VSCO的专用图片处理平台Sens共存,这项去年末发布的技术是该平台的核心所在。

“如果你小时候玩过乐高,就会发现Sens就像绿色的板子一样,可以在上面搭建任何东西。”弗洛瑞说,“从照片角度来看,这让我们得以突破局限。”例如,Sens已经可以让该公司在iOS上支持高品质RAW文件,同时在该应用中引入短视频功能。

“最令我们振奋的在于,我们今后可以用它来做什么。”弗洛瑞说,“我们真的在思考未来的表现方式,以及如何为文化创造者打造平台。”

具体到Ava,之所以开发这样一款服务,是因为该公司认为他们需要通过一种聪明的方式来查看数以百万的照片,而且不仅要了解照片,还要了解照片背后的艺术家。Ava的这项技术是基于他们多年以来通过人工处理流程积累的数据。

“我们试图迫使Ava从不同角度看待摄影作品。”VSCO首席技术官麦克·吴(Mike Wu)说,“不光是主题,还包括从艺术家的角度来看待照片。”他补充道,VSCO的人工分类员“查看了这些照片,然后识别出包括感受、主题、品质和抽象概念在内的各种元素。我们已经掌握了这些数据,然后对Ava展开了针对性训练。”

人类分拣员不会失业。相反,他们可以帮助Ava掌握更多知识。“我们的团队会说‘这不够准确’,然后让Ava用更新后的数据继续训练Ava。”麦克·吴说。

找到网红

VSCO的另外一个用武之地就是网红营销。在各大品牌纷纷希望通过Twitter、Facebook、Instagram和其他社交平台寻找内容的当下,找到创作者是个颇具挑战任务。但在内容需求增加的同时,这些代理商和企业的预算并没有保持同步增长。

“我们相信自己能够帮助行业解决这个问题。”VSCO营销副总裁基尼·派克(Gne Paek)说。该公司最近刚刚把派克招致麾下,他此前是Instagram的企业营销主管。他认为,VSCO的技术(尤其是Ava)可以帮助品牌找到合适的内容制作者。

“所以它不仅可以帮助你找到我们眼中最适合你的创作者,还能在你的品牌或代理商对创作者的类型提出具体需求时,满足你的要求——例如,这个摄影师在这种风格或捕捉欢乐氛围的时候,表现好于其他人。利用Ava技术,我们便可提取你所看重的属性,然后找到能够制作这类内容的创作者。”他说。

“现在最关键的在于你的数字和人气指标,所以除非你人气很高,否则很难被品牌找到。”VSCO联合创始人兼首席体验官格雷格·卢泽(Greg Lutze)说,“但有了Ava,你就能因为自己喜欢的风格、擅长的方式和照片的品质脱颖而出。”

VSCO最终希望提供一个市场,让品牌可以明确表达自己的目标,再由VSCO帮助其找到合适的创作者。一旦完成匹配,VSCO便可处理定价和说明事宜,从而解决与独立创作者沟通时面临的问题。

“看看我们的整体设想,再看看我们赋能创作者、帮助人们创作制定内容的使命,我们认为Ava可以在所有这些方面提供帮助。”麦克·吴说,“既可以为创作流程提供辅助,也有望帮助人们与他们想要合作的个人和企业建立联系。”

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-06-16

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