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AI正在改变你看电视的“姿势”

导读:上一期给大家全球人工智能领域的天使投资TOP排行榜,今天我们来了解一下,以电视为例,人工智能和AI对我们的日常生活和娱乐带来了哪些变化。(文末更多往期译文推荐)

关于人工智能应用的场景已经出现在很多科幻电影当中了。最近,在人工智能和机器学习领域又取得了最新突破,使得好莱坞科幻电影变得更容易抓住观众的眼球,同时也提高了观众在享受影视剧过程中的娱乐效果。在大数据、神经网络和人机的智能交互技术发展迅速的时代背景下,电视节目中也出现了一些新鲜优质的事物。

人工智能和机器学习

你可能已经见过“人工智能”和“机器学习”交替使用的场景。

在计算机发展初期,当“自我提升学习和自我编程”的计算机应用被首先提出时,“人工智能”和“机器学习”这两个概念就已经被提出。好莱坞对这两个概念尤为痴迷,在那段时期创造出了经典的《终结者》、《军事演习》、《银翼杀手》和《黑客帝国》等电影。好莱坞电影和现实终归还是有差距,人类自身还没有达到好莱坞电影本身所期望的反乌托邦式的科技化的未来,但计算机科学家在实现真正的人工智能方面,与之前相比,已经取得了很大的进步。

机器学习是最近几年的流行词,这个技术广泛应用于“学习”软件的实际应用。当这些软件遇到一些新的信息和情景时,它会由此而得到信息和情景处理能力的提升。在今天,这种技术不仅存在,更是在不断快速发展。戈尔德说“仅仅是在过去的几年中,我们看到了这种技术已经发生了根本性的转变”(戈尔德,IBM合作伙伴计划沃森项目的首席营销官和副总裁,他所执行的项目创造了机器人的大脑,打败了传奇人物肯杰宁)。

在自然语言和图像识别领域同样也有巨大进步,这些技术使得电脑能够整理用户数据。计算机通过分析这些缓存大数据,学会如何与用户交互,并优化数字体验。许多科技巨头,如谷歌、脸谱网、亚马逊和苹果,他们将这种技术逐年推进,使得用户日常上传的照片,社会媒体文件和网络活动轨迹同步上传到海量数据池。

娱乐业变得更加聪明

人工智能将会对娱乐业带来极大的转变吗?

事实上,这种转变已经发生。比如Netflix,这个娱乐业的领导者,已经建立观众偏好数据库,并且使用优化算法,从而推荐出新的娱乐视觉亮点,这些算法利用人工智能,对你最喜欢的领域进行研究学习。这种技术在逐年提高,并且已经在用户当中投入使用,即使很多用户都不知道这种技术的存在。

Netflix的算法其实非常复杂,它根据你的浏览历史,观看时长,甚至具体到当你搜索下一个视频时,你在屏幕的哪块区域点击的次数最多等方面的详细数据。当你点击《因为你在》视频时,视频相似度比对算法将会在Netflix的储存库中搜索与之相关的所有文件。通过特殊的数据算法,将具体的行列标题自动滚动,形成个性化视频排序。甚至还有一个跟踪短期趋势而预测寻找下一个对比文件的经典算法。所有这些算法的搭配无误,将会给你1.5小时的娱乐幸福时间,确保你观看的正是你喜欢的节目。

在每个家庭中,电视屏幕出现的标题通常不是预先安排好的,每个家庭最终呈现的是独一无二私人订制的电视节目,你浏览的越多,智能机器算法便会对你愈发了解。Netflix通过分析你的数据资料从而提高未来预测的准确性,这样也有利于提升用户留存率;Netflix希望,通过这类算法,能够不断吸引新客户保留老用户,这样每年能够节省超过10亿美元的人工费用。

通国智能化推荐创收已经成为高科技领域不断提升AI功能的催化剂,而这也将使得我们更加接近真正的人工智能。

家庭娱乐方式的转变

由于Siri、谷歌助手,Cortana,和Alexa这些语言机器的存在,如今人们在日常中已经融入了人工智能语言识别系统。人机交互作为一门新兴的人工智能应用新领域,它也是最新的家庭娱乐技术的重要组成部分。

在线媒体在受众数量上的快速增长已经成为现实,传统的电视频道的观众正在向网络媒体进行转流。智能算法在主要的网络有线电视也不断地被运用,像HBO将采用Netflix类似的算法向观众推荐新的电视节目,在所有网络和供应商的帮助下向广大观众提供定制的娱乐服务。

人机交互已经重新定义了DVR(数字硬盘录像机),例如,Dish Network的Hopper DVR兼容Alexa语音识别,比如在你做饭的时候,刚好你最爱的电视剧《黑镜》正在播出,它会帮助你进行储存。下一代的DVR将会利用机器学习,通过你的个人喜好直接进行判断和处理,省去了搜索和筛选这些步骤。

AI接管世界

人工智能的应用不受环境和范围限制。

去年的科幻电影《摩根》的制作人利用IBM沃森提出的方法,分析了100恐怖电影预告片,使用视频和音频数据为预告片选择场景,使得编辑时间和投入大大减少。从新闻到广告的各行各业,AI都不断进行着创新性的把控,在各类媒体逐渐取代人力。很快,AI可以为用户定制虚拟现实体验提供基础框架、交互编程和后期制作的新方法。该技术在工业领域产生了巨大的影响。菲利普·亨杰兹说“如果你能在三天内教会别人教给你的工作,这个工作就能实现机器化[通过机器学习]”(菲利普·亨杰兹,两家利用人工智能的娱乐公司的创始人)。

在未来,AI将会对你的电视屏幕产生更多的影响。大数据几乎流行在每一个行业,而这也意味着这类技术可以用来改善我们日常生活的绝大部分事情。这种集成人工智能新时代即将来临,我们中的大多数人已经在无形中贡献了自己的数据信息。医疗保健、全球气候变化、交通运输、科学发现这些都在AI和ML的帮助下不断地发展进步,而这也将带来电视的革新。

文章编辑:秦革

本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata),作者:王人白三巷

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原始发表时间:2017-10-13

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