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资源 | MIT开放最新课程:深度学习导论

【AI科技大本营编者按】假期到来,还在想如何给自己充电吗?麻省理工学院开放了1月29日-2月2日关于“深度学习算法及其应用的入门课程”。据课程描述显示:深度学习方法的入门课程,应用于机器翻译,图像识别,游戏,图像生成等等。营长将详细课程名称和视频地址整理如下。

▌视频地址

YouTube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

B站:https://www.bilibili.com/video/av19113488/

▌详细课程

Part 1

1.深度学习入门

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=JN6H4rQvwgY

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture1.pdf

2.深度计算机视觉

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=NVH8EYPHi30

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture3.pdf

3.深度强化学习

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture5.pdf

Part 2

1.深度序列建模

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=5gtc97PaA0M

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture2.pdf

2.深度生成模型

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=JVb54xhEw6Y

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture4.pdf

3.开放挑战和前沿

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture6.pdf

Part 3

1.TensorFlow简介,用RNN生成音乐(代码)

地址:

http://www.github.com/aamini/introtodeeplearning_labs

2.X射线扫描检测疾病(代码)

地址:

http://www.github.com/aamini/introtodeeplearning_labs

原文地址:http://introtodeeplearning.com

本文分享自微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-02-09

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