专栏首页郭耀华‘s Blog在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境

在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境

一、安装Anaconda

1.下载

下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux

2.安装anaconda,执行命令:

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

3.在安装过程中会显示配置路径

Prefix=/home/jsy/anaconda2/

4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量

5.在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件

6.在文件末尾添加一行:export PATH=/home/jsy/anaconda2/bin:$PATH,其中,将“/home/jsy/anaconda2/bin”替换为你实际的安装路径,保存。

7.重启Linux

8.打开终端,输入python,如果出现如下界面,表明设置成功。

你还可以用conda info 来查询安装信息

输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库,常用的python, numpy, scipy名列其中。

如果你还有什么包没有安装上,可以运行conda install ***  来进行安装(***代表包名称),如果某个包版本不是最新的,运行conda update *** 就可以了。

二、安装scikit-learn

执行命令:

conda install scikit-learn

二、安装Kras

执行命令:

conda install keras

安装keras过程中,会自动暗转所需的TensorFlow

至此,深度学习,机器学习开发环境就已经安装完毕了,可以通过命令

spyder

或者

jupyter notebook

打开自己喜欢的IDE进行开发,输入以下代码,如果没有报错,就证明环境安装成功了。

import keras
import sklearn

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