中兴视觉大数据报道:人工智能目前应用有哪些

中兴智能视觉大数据报道:自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手,实现了60连胜的局面,逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术,这些智能的机器会不会“解放”人类?今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。

中兴智能视觉大数据-人工智能到底是什么?

经常在新闻上看到这四个字“人工智能”,那么人工智能的概念到底是什么?维基百科上解释为,人工智能其实就是机器智能,人类通过计算机技术实现机器的智能化、自动化的技术。那么智能化的机器具备哪些能力?它可以像人一样的思考、推理、学习、感知、运动、交流等活动。人工智能也是将机器的智能化逐渐做的像人一样具备高的逻辑推理能力、沟通能力、预测能力。

中兴智能视觉大数据-人工智能具体应用哪些核心的技术

不得不说,人工智能核心的是计算机算法和智能化的硬件。根据它的组成,可以大概分析他应用的核心技术。硬件上包含:智能化的传感器、处理器、大型数据库。从计算机算法上说,人工智能要攻克:机器学习、机器感知、逻辑推理,知识表达。知识处理、语义理解、图像识别、运动控制等方面的技术。

中兴智能视觉大数据-人工智能目前应用有哪些?

人工智能近几年在投资上吸引了很多的资金的青睐,并且很多推动了行业的发展。资本的运作也加速了人工智能的应用的推广,目前人工智能在医疗行业,开始有了很大应用。据报道,华西医院与依图医疗联合开发首个肺癌“人工智能医生”,实现了医学知识的全量提取,实现的准确率高达99.3%。未来的医生的工作量可能会被减少很多,毕竟智能机器已经帮助医生做了很多事情。

人工智能在金融行业方面的应用。金融行业可以说是离钱最近的行业,金融行业每天产生了数以百TB的数据。海量的数据中也存在着海量的信息。如何将海量的数据中筛选出队金融行业有价值的信息就是人工智能和大数据重要方向。人工智能在智能风控和量化投资的技术应用程度较高。不得不说人工智能的机器在计算方面和处理信息的能力比人类高很多。毕竟人工智能处理信息的能力更加客观、真实,没有主观因素的影响。人工智能在金融的应用,减少了金融分析师的工作量,并且推理的结果对金融从业人员有很大的指导意见。

人工智能在交通领域的应用。人工智能可谓无处不在,随着技术的广泛的应用,人工智能被应用到了交通领域,例如苏州推出智能融合客服系统,由人工智能像市民提供交通运输服务信息。可以说是快捷、方便、高效。系统上线以后,大大的减轻了客服工作量和工作速度。不知道未来的客服会不会逐渐的被人工智能机器人所取代。

其次深圳首次开通了一条无人驾驶公交车,公交的控制系统“阿尔法巴智能驾驶公交系统”核心就是应用了人工智能技术。不得不说未来的司机可能将会被人工智能技术逐渐的取代,不过未来可能还要很久。

人工智能机器人的应用也逐渐广泛起来。随着计算机技术的逐渐成熟,机器也逐渐能实现情绪理解,目前日本已经制造出可以照顾老人和老人沟通交流的机器人。不过现在的情感机器人仍然处于实验室阶段,还未投入市场,毕竟对机器人的检验和产品规范仍然没有完善。也不知道机器人是否能对人身安全构成威胁。

中兴智能视觉大数据-人工智能会不会“解放人类”

答案是否定的。机器人毕竟是机器人,它的强项是在“重复”和“复制”“计算”。机器人在创造和创新领域是相对落后于人类。毕竟人类创造的时候需要“灵感”,机器人没有灵感的。毕竟机器人是要需要“学习”的,学习历史的数据和经验,来“重复”的做事情。它在创新创造领域是很难应用的。由此,人类也不必忧虑。机器人AI-Maths做答2017高考数学北京文科卷试题取得105分的成绩。

人类不必忧虑,但是也不能懈怠了。毕竟重复的劳动未来将部分会被机器人所取代。人类还能做什么?是啊,这是一个值得人类思考的问题。人需要做创作、创造性劳动,需要灵感的劳动。毕竟学习已经有的知识和数据,计算机比人类强很多。这也启示人类,未来的教育方向应该是引导学生解决问题、创造创新,不能仅仅的盯在已经写在书本上的“历史知识”。毕竟这些知识已经是事实,无需重复性的验证学习,仅仅在需要用的时候知道如何应用才是王道。(此文由中兴智能视觉大数据转载,侵权必删)

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_182ccb6c10102x96d.html

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据猿

【视频】高峰对话:人工智能将把人类带向何方?

数据猿导读 2017年2月16日,由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动在中欧商学院北京校区圆满落幕。本文为活动高峰对话环节...

2443
来自专栏钱塘大数据

【钱塘一周说】社科院调查:四成人讨厌“大数据”

新闻速报1 ? 大数据在技术的不断优化完善中快速发展,各类新兴互联网企业尤其是电商平台、社交平台争相建立大数据中心,全面采集各类用户行为信息资源,并基于所 获得...

34010
来自专栏罗超频道

移动商业化,巨头们着急了

百度在移动收入突破20%之后,开始力推百度移动网盟,本周四将在黄山召开一年一度的百度联盟峰会,很可能会宣布移动更多商业化举措,例如更诱人的分成比例,更多的开发...

2706
来自专栏CDA数据分析师

数据解析当代女人的世界

互联网由男人们一手构建而成。玛丽莎·梅耶尔、玛丽·米克尔、小龙女这样的巾帼英雄是异类。但是,现实生活中占据半边天的女人们则是支撑互联网经济的人。 女性繁荣互联网...

1809
来自专栏AI科技评论

CNCC 2018 | 东软集团刘积仁:进行大数据研究要有新思维

今年的大会主题是「大数据推动数字经济(Big Data Drives the Digital Economy)」,CNCC 邀请到近 400 位国内外计算机领域...

832
来自专栏大数据文摘

Hey Siri,我到底该不该给你性别?

1413
来自专栏AI科技大本营的专栏

智能金融风起云涌,该如何顺应这波智能化浪潮?

? 现代技术中,最让人神往的莫过于人工智能了。机器人不仅能帮人扫地、洗碗,还能在车间里代替人做繁重的体力活。在未来,甚至我们都不用开车了,背后的一套智能系统...

2523
来自专栏罗超频道

大数据激活互联网女人经济

互联网由男人们一手构建而成。玛丽莎·梅耶尔、玛丽·米克尔、小龙女这样的巾帼英雄是异类。但是,现实生活中占据半边天的女人们则是支撑互联网经济的人。 女性繁荣互联...

2846
来自专栏CSDN技术头条

IDC对2016年大数据、云计算等领域的7个预测

上图是IDC发布的2016年排名前10的预言,首席分析师Frank Gens奉劝企业要么转型要么消亡,并指出2016年的首要主题是“数字化转型相应扩大。”Gen...

1917
来自专栏量子位

2018年AI如何发展?普华永道做出了8点预测 | 报告下载

李杉 编译自 PwC ? 人工智能(AI)非常复杂,而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 然而,我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具...

2119

扫码关注云+社区