AAAI前主席Thomas G. Dietterich将出席CCAI 2017中国人工智能大会

AAAI前主席Thomas G. Dietterich教授曾说：“我一点也不担心人工智能会超过人类并控制人类。因为智能软件的主要风险不在于‘智能’，而在于‘软件’。像所有的软件一样，它会包含错误。如果将其用于包括自驾车在内的高风险应用，则这些错误有可能危及人的生命和财产。”

俄勒冈州立大学教授、AAAI前主席Thomas G. Dietterich

作为通用机器学习技术奠基人之一，Thomas G. Dietterich的研究贡献主要包括将纠错输出编码应用于多类分类问题，他发明了多示例学习、层次强化学习MAXQ框架及将非参数回归树整合到概率图模型中的方法。此外，Dietterich教授也参与撰写了美国白宫发布的两份重磅AI报告《为人工智能的未来做准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》。

有幸，Dietterich教授将参加7月22-23日于杭州国际会议中心举行的2017中国人工智能大会（CCAI 2017），带来主题为《构建强健的人工智能：原因及方式》的深度演讲，现场向中国数百万开发者介绍如何通过适当的算法确保人工智能系统安全。

《构建强健的人工智能：原因及方式》议题介绍：人工智能技术正在各种应用中广泛使用。由于其中一些应用可能会对人类生活或经济造成威胁，因此我们需要寻找相应的算法和方法来确保人工智能系统行为安全。本报告将介绍用于保证安全行为的方法，并综合考虑“已知的未知”情况（对不确定情形有一个明确的模型）以及“未知的未知”情况（模型不完整或错误）。最近，Thomas的团队针对生态系统管理进行了风险敏感型规划，并针对机器学习技术在开放领域应用进行了异常检测。报告将展示从这些工作中获取的示例。

中国人工智能学会发起的人工智能领域顶级盛会——CCAI 代表着国内最高水准和最高质量的产学研 AI 技术交流，每年都吸引了数千人工智能从业者参与，尤以研究员、技术专家、教授为甚。那么，在最新的 CCAI 2017 上，大会又邀请到了哪些让我们顶礼膜拜的行业大师，同时，带来了哪些在人工智能领域取得的重大突破性进展及多元技术应用？

据官方介绍，CCAI 2017 将由中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛，阿里巴巴技术委员会主席王坚，中国香港科技大学计算机系主任、AAAI Fellow 杨强，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远，南京大学教授、AAAI Fellow 周志华共同甄选出在人工智能领域本年度海内外最值得关注的学术与研发进展，在汇聚世界级学术带头人权威分享人工智能的创新发展的同时，更有群雄论剑，共同探讨人工智能难题以及产业落地，届时将有超过 2000 位人工智能专业人士参与。接下来，本文就带你一睹在为期两天的 CCAI 2017 大会上将有哪些丰富的关于人工智能的精彩分享，关注人工智能的技术人员、研究员不要错过，一起来看看。

AI 大师主题报告

权威分享人工智能的创新发展

为期两天的大会将以上午“AI 大师主题报告”、下午“专题论坛群雄论剑”的方式展开，在今年的 Keynote 上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅，中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛，阿里巴巴技术委员会主席王坚将联袂发表大会致辞，总结产学研界在人工智能领域取得的丰硕成果。并且，由中国香港科技大学计算机系主任、AAAI Fellow 杨强、澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI 执行委员会成员 Toby Walsh、俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 等世界级学术带头人组成的最强讲师阵容将为我们带来《深度学习的迁移模型》、《人工智能造福人类的那一面》、《构建强健的人工智能：原因及方式》等深度的主题演讲。

四大专题论坛群雄论剑

看产学研如何通力迈向人工智能制高点