Github 项目推荐 | 用 C++ 写成的机器学习和数据分析应用程序工具包 —— dlib

Dlib 是一个 C ++ 工具箱，其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。

Github 链接：

https://github.com/davisking/dlib

编译 dlib C ++ 示例程序

进入示例文件夹并输入：

mkdir build; cd build; cmake .. ; cmake --build .

这会构建所有的示例，如果你有一个支持 AVX 指令的 CPU，请按如下方式将它们打开：

mkdir build; cd build; cmake .. -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1; cmake --build .

这样做会让一些任务运行更快

最后，Visual Studio 用户通常应该以 64 位模式执行所有操作。 默认情况下，Visual Studio 的输出和自身执行都是 32 位的，所以你必须明确地告诉它使用 64 位：

cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -T host=x64

用 dlib 编译你自己的 C++ 程序

示例文件夹有一个 CMake 教程会你该怎么做。 另外，在 dlib 网站上还有其他说明。

CMake 教程：

https://github.com/davisking/dlib/blob/master/examples/CMakeLists.txt

dlib 网站：

http://dlib.net/compile.html

编译 dlib Python API

在运行 Python 示例程序之前，您必须编译 dlib：

python setup.py install

或者输入：

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

如果你有一个支持 AVX 指令的 CPU，它会让一些事情运行更快。

运行单元测试套件

输入以下代码：

cd dlib/test
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
./dtest --runall

请注意，在 Windows 上，编译器可能会将测试可执行文件放入名为 Release 的子文件夹中。如果是这样的话，那么在运行测试之前你必须去那个文件夹。