论文 | 京东金融IJCAI 2018论文,用深度学习预测水质及空气质量

京东金融城市计算事业部的一篇论文被人工智能领域国际顶级学术会议 IJCAI 2018录用,其主要作者被邀请于会议上进行口头报告。

AI 科技评论消息,京东金融城市计算事业部的一篇论文被人工智能领域国际顶级学术会议 IJCAI 2018 录用,其主要作者被邀请于会议上进行口头报告和海报展示。这一事项在雷锋网学术频道AI科技评论数据库项目AI影响因子中有相应加分。

京东金融与清华大学的这篇录用论文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction(基于多层注意力机制神经网络的地理传感器时间序列预测)》使用深度学习技术,解决了一个通用的地理时间序列预测问题,不仅成功预测了中国东南某城市自来水管网的水质,在空气质量预测上同样得到了验证,还可用于交通预测中,且效果超过现有的方法。

据了解,这一方法能指导自来水工厂投氯消毒,提供水管修理位置的指引,也可以给城市主管部门决策提供参考。

京东金融城市计算事业部自 2018 年 2 月成立,已经与上海交通大学,西南交通大学,中央财经大学,西安电子科技大学,南京大学,北京邮电大学,深圳大学等 10 多所大学开展全面合作。从专家授课,提供实习机会、校企联培、联合申请科研项目等多种形式入手,「推进该领域的产、学、研、管、用一体化进程,助推人工智能技术与实体经济的结合。」

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2018-06-01

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