谷歌大脑研究:AI识别蛋白质结晶,准确率高达94%

编译:chux

出品:ATYUN订阅号

谷歌大脑团队的成员今天宣布开发了用于识别蛋白质结晶的深层卷积神经网络,准确率约为94%。蛋白质结晶决定了细胞的形状,可以在发现治疗各种疾病的药物中发挥作用。它们十分罕见,一旦你错过了,就有可能会失去发现重要医学新成果的机会。

谷歌大脑首席科学家Vincent Vanhoucke在一篇博文中说道,“数百个实验通常是针对每种蛋白质进行的,虽然设置和成像大多是自动化的,但发现单个蛋白质晶体仍然主要通过视觉检查来完成,因此容易出现人为错误。至关重要的是,错过这些结构可能会导致重要的生物医学失去被发现的机会,从而无法推进更深的发展。”

为了训练人工智能模型,谷歌的研究人员使用了Machine Recognition of Crystallization(MARCO)计划的机器识别技术。

谷歌大脑和MARCO计划之间的工作成果已经开源,在GitHub上发布,并在论文Classification of Crystallization Outcomes using Deep Convolutional Neural Networks中进行了详细介绍。

MARCO计划是几家制药公司和学术研究中心之间的一个联合项目,旨在汇集和托管大型策划结晶图像库,并将其提供给社区,以帮助开发更好的图像分析工具。当该计划的一名成员向谷歌提出一个定义明确的问题,以及五十万个标记图像时,我们接受了尝试将最近的深度学习进展应用于该问题的挑战。

MARCO存储库的样本,表明了数据源之间的可变性程度。

由于成像技术和数据采集方法之间的巨大差异,提出单一的视觉识别问题的方法可能看起来很困难。晶体可能非常小,这使得它们在一个大的图像中成为罕见的结构。

幸运的是,给定足够的训练数据,深度卷积网络非常适合处理视觉外观的极端变化。研究者修改了基本的Inception V3模型,以处理更大的图像,同时仍然能够快速进行训练。该模型实现了一定程度的精确度和召回率,使其在自动评估管道具有实用性。

论文:journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0198883

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2018-07-13

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据的力量

干货 | 从定义到应用,数据挖掘的一次权威定义之旅

1544
来自专栏机器之心

深度 | 生产级深度学习的开发经验分享:数据集的构建和提升是关键

本文从生产层面强调了深度学习项目开发中需要更加重视数据集的构建,并以作者本人的亲身开发经验为例子,分享了几个简单实用的建议,涉及了数据集特性、迁移学习、指标以及...

1090
来自专栏AI科技大本营的专栏

深度学习的下一个热点——GANs将改变世界

本文作者 Nikolai Yakovenko 毕业于哥伦比亚大学,目前是 Google 的工程师,致力于构建人工智能系统,专注于语言处理、文本分类、解析与生成。...

3518
来自专栏人工智能

我用人工智能来打小怪兽

距离2018 15天 ------- 关键词:人工智能 故事起源于公元2017年12月15日的一个下午,在无尽星空中的某个星球,小二两突然接收到了来自遥远的母星...

2448
来自专栏深度学习自然语言处理

谈谈我在自然语言处理入门的一些个人拙见

因为最近在准备本科毕设的论文部分,所以最近原创的相对比较少,但是为了坚持每天学点新知识,我也逼着自己每天抽出晚上的1小时左右把自己想到的并且自己还没理解的小知识...

1132
来自专栏ATYUN订阅号

一张图片是否被PS过?Adobe利用AI来检测图像真实性

PS一张图片越来越复杂,效果也越来越难以辨别,但Adobe Systems可以使用AI来检测PS的时间。

1213
来自专栏量子位

DensePose开源了,2D变3D人体姿势实时识别 | Facebook@CVPR 2018

大家可能还记得,今年2月Facebook发布的,人体姿势实时识别系统DensePose。

2032
来自专栏数据派THU

独家 | 如何改善你的训练数据集?(附案例)

这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分,我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集...

1004
来自专栏量子位

量子机器学习入门科普:解读量子力学和机器学习的共生关系

原作:Reena Shaw 安妮 编译自 KDnuggets 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 量子机器学习(Quantum ML)是量子力学和机器学习的...

3436
来自专栏玉树芝兰

文科生用机器学习做论文,该写些什么?

从“价值、必要、讨论和工具”这四个角度,把一些容易踩的坑提示给你,助你顺利完成研究论文撰写。

1032

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券