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站立潮头、无问西东 | 第二届“大数据在清华”高峰论坛成功举办

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数据派THU
发布2018-07-30 10:07:03
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发布2018-07-30 10:07:03
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2018年4月27日,由清华-青岛数据科学研究院主办、清数大数据产业联盟协办的第二届“大数据在清华”高峰论坛于主楼接待厅拉开帷幕。此次论坛以“站立潮头、无问西东”为主题,邀请了清华大学副校长杨斌,中国科学院院士、清华计算机系教授张钹,中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿,清华大学法学院院长申卫星教授,清华大学自动化系教授张长水等大数据领域一线的专家学者,以清华1996级电机系校友、百融金服CEO张韶峰为代表的产业界杰出校友,就“自然语言处理、计算机视觉等技术研究”以及“大数据在交通、医疗、金融及司法等领域的应用实践”等主题进行了探讨,共话数据科学的发展、趋势及现状。

清华大学副校长杨斌出席论坛并致辞。他表示,清华校歌中蕴藏了“行健不息须自强”的精神,在大数据领域亦要如此。世界科技格局千变万化,数据科学的工作者们身上肩负着的是国家与时代的责任,我们即使身处热潮之中也应时刻保持着冷静的头脑,以深刻、敏锐的态度实现大数据事业的“创新自强”。

清华大学副校长杨斌为“第二届大数据在清华高峰论坛”致辞

杨斌也同时对数据科学研究院成立四周年表示祝贺。他提到,数据院自2014年成立以来,秉承着开放包容的心态在人才培养、科学研究和知识传播中做了大量的探索和实践,不断推动着交叉学科的融合发展,也取得了不错的成绩。这种“RONG”的态度,值得大家汲取并进一步发扬。

随后,杨斌代表数据科学研究院正式聘请中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿担任数据科学研究院RONG教授,以进一步推动“医工结合”。双方将依托于清华长庚医院现有较好的信息化基础和数据积累,同时融合数据科学领域顶尖的科研能力和技术积淀,实现大数据在医疗健康领域的落地应用。

聘任仪式现场:数据科学研究院聘请中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿担任RONG教授

随后,在上午的主论坛现场,中国科学院院士、清华计算机系教授张钹从“人工智能领域五大事件”入手,为在场听众由浅入深地阐述了人工智能与大数据到底关联何在。张钹院士表示,人工智能之所以于往日停留在实验室阶段,而如今发展却充满希望,其原因主要在于以下三者的发展:数据、算法与模型、计算机算力。随后,张钹院士也提出了大数据领域的一些挑战,如何解决“数量愈大,质量愈低”的问题值得大家继续研究及蓄力。

中国科学院院士、清华计算机系教授张钹作题为“AI与大数据的关系”的主题演讲

恰逢清华107年校庆日,张钹院士不禁回忆道这是他步入清华从事教育工作的第60个年头。在场观众倍受感动,在数据院执行副院长韩亦舜的提议下,大家纷纷起身向老先生致敬,向清华精神致敬。

已经83岁高龄的张钹院士在台上为观众带来了40分钟的精彩演讲

在下午的分论坛现场,嘉宾们分别从大数据技术及各领域应用展开了演讲。在分论坛一的“自然语言处理及计算机视觉之技术专场”中,计算机系教授李涓子从研究背景、平台功能、核心技术及应用领域四个角度为在场嘉宾阐释了如何基于现有的海量学术数据进行学术知识挖掘。计算机系副教授刘知远则为观众讲解了知识图谱的表示学习技术及其在相关任务中的应用进展。清华大学电子系副教授汪玉、清华99级校友/地平线联合创始人黄畅、交叉信息研究院博士后/透彻影像技术负责人王书浩三位校友分别就 “深度学习”分别在机器视觉、自动驾驶及病理影像三个方面的理论及应用展开了主题演讲及讨论。

清华大学电子系副教授、深鉴科技联合创始人汪玉发表题为

“针对机器视觉的深度学习处理器”的主题演讲

分论坛二“语音处理及数据安全之技术专场”于清华大学建筑学院举办,清华大学语音和语言技术中心主任郑方带来了题为“语音技术与身份信息的隐私保护”的主题演讲。他以“身份认证问题及解决方案”入手,列举了当下“刷脸”所存在的安全问题,同时指出语音信号的基础架构、在安全方面的优势及能够应用的场景。随后,清华校友、中科院自动化所研究员陶建华也与在场的嘉宾及观众分享了当前语音处理技术的现状及挑战。清华校友、有道luna技术负责人林会杰则为大家分享了有道在语音翻译中的关键技术。数据源二维码安全技术研究中心副主任沈维和清华校友、志翔科技副总裁乔立安分别针对自己团队在数据安全方向的研究发表主题演讲。

清华大学信息技术研究语语音与语言技术研究中心主任郑方

“医工结合”是当下热议的话题,在分论坛三“医疗大数据及交通大数据之应用专场”中,清华长庚医院信息管理处处长刘海一、自动化系副教授江瑞分别从技术及应用两个角度阐述了医疗大数据的机遇与挑战。江瑞提到,医疗数据的发展要依托于“以人为本”的健康医疗大数据体系,即数据交换共享体系,取数据于民,还数据于民。刘海一则着重介绍了临床医学数据利用面对的问题与应用。他表示临床医学研究所需的数据具有持续、多种、大量、分散的特点,建议通过改善数据来源、个人数据的隐藏、提升医疗数据的质量等方法实现数据的可视化、可量化及可控化。清华大学生物医学影像研究中心副主任李睿则为观众分享了人工智能技术在医学影像处理方向的研究及应用。

清华长庚医院信息管理处处长刘海一

随后,作为清华87级自动化系的校友、数据院交通大数据研究中心副主任胡庆勇以“态势感知、智慧指挥”为主题为大家介绍了数据科学研究院在交通大数据领域的研究工作,并同时提出了大数据智慧升级七步法,包含顶层设计、团队建设、政策保障、数据治理、场景嵌入、流程改造、治理提升各方面。国家信息中心中国智慧城市发展研究中心副主任王威也回到母校,在本场论坛汇报了他所做的城市大数据研究内容及进展。

清华校友、数据院交通大数据研究中心副主任胡庆勇

在与分论坛三平行举行的“金融大数据及司法大数据之应用专场”中,清华大学专注于大数据落地应用的专家学者,与杰出的企业代表们展开了深度的交流及讨论。清华大学法学院院长申卫星对大数据在法律上的意义、数据至上有怎样的权利和构建及如何保护权利的权益这三方面问题向在场观众进行了阐述。清华大学社科学院政治学系副教授于晓虹从司法大数据的研究与应用角度为观众分享了一些应用实例。清华校友、国双科技司法大数据事业部数据中心研发总监舒怡则分享了国双在参与推动智慧司法建设过程中,大数据的应用与价值。

清华大学法学院院长申卫星发表题为“数据的法定权利体系构建”的演讲

清华大学经济管理学院金融系教授何平作题为“金融科技与金融监管”的演讲,以移动支付体系的发展与监查、区块链与信用、互联网金融与信息生产等案例入手,介绍了金融科技的发展路径以及其中监管的原则。清华78级校友、上交所前总工程师白硕在“区块链技术新挑战”为题的演讲中表示,区块链的本质是非信任坏境中的信任服务基础设施,区块链技术有望平衡隐私与数据主权保护。清华校友、爱点击COO、CTO兼共同创始人唐健认为,商业智能实践的核心在于运用数据驱动其商业运营的能力,持续的商业运营过程又会产生出更多的数据供采集和处理,从而完成智慧企业在数据维度上的闭环。

分论坛四嘉宾剪影

此次论坛不仅是一次有关大数据的盛会,更凸显了清华大学在大数据各领域技术及应用的优势,推动了校企跨平台、跨领域、跨行业的合作。“立德立言,无问西东”,清华人一直追求严谨求实、行胜于言。此次所有的演讲嘉宾均为清华在校老师或毕业校友,集中展示了清华校友资源在大数据领域的整体实力。新一代的清华力量正在崛起,逐步扛起了大数据产业发展的旗帜。

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原始发表:2018-04-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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