精选10大机器学习开源项目 !(附链接)

翻译:suisui

出品:人工智能头条(AI_Thinker)

本文共3800字,建议阅读6分钟。 本文为你精选10大ML开源项目,学起来吧~

本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github平均star为1385,主题包含:Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。

Rank 1:TensorFlow.js

(6129 stars on Github,来自TensorFlow团队)

该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库,可在浏览器中训练和部署机器学习模型。

项目地址: https://github.com/tensorflow/tfjs

Rank 2:Augmentor v0.2

(1661 stars on Github,来自Marcus D. Bloice)

Python机器学习图像增强库。

项目地址: https://github.com/mdbloice/Augmentor

Rank 3:TensorFlow Hub

(350 stars on Github,来自TensorFlow团队)

该项目是一个发布、发现和重用TensorFlow中机器学习模块的开源库。

项目地址: https://github.com/tensorflow/hub

Rank 4:Chess-alpha-zero

(1014 stars on Github,来自Samuel)

通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习

项目地址: https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero

Rank 5:Open-nsynth-super

(1177 stars on Github,来自 Google Creative Lab)

OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口,NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。通过 Open NSynth Super,开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。

项目地址: https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super

Rank 6:Deep-neuroevolution

(573 stars on Github,来自 Uber)

Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。

项目地址: https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution

Rank 7:Person-blocker

不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人。

项目地址: https://github.com/minimaxir/person-blocker

Rank 8:TCN

(498 stars on Github,来自Zico Kolter)

序列建模基准和时域卷积网络

项目地址: https://github.com/locuslab/TCN

Rank 9:Ann-visualizer

(654 stars on Github,来自Prodi Code)

ANN Visualizer 是一个 Python 库,可以用一行代码可视化人工神经网络,利用 Python 的 graphviz 库创建一个整洁的可视化神经网络。

项目地址: https://github.com/Prodicode/ann-visualizer

Rank 10:Visual-recognition-coreml

(362 stars on Github,来自IBM Watson)

使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。

项目地址: https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml

原文地址: https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-apr-2018-f98d0b34884f

原文发布于微信公众号 - 数据派THU(DatapiTHU)

原文发表时间:2018-05-03

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