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机器学习和深度学习视频资料精选(附学习资料)

第一部分 基础语言

pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3

第二部分 数据篇

链接: https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP 密码: qtuu

第三部分 机器学习部分

吴恩达机器学习 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5QKxiX 密码: wcx9 机器学习与量化交易项目 链接: https://pan.baidu.com/s/1qY6nsBi 密码: p3t2 林轩田:机器学习基石 链接: https://pan.baidu.com/s/1nvuimnR 密码: b8zn 林轩田:机器学习技巧 链接: https://pan.baidu.com/s/1jHO0njw 密码: 246v Ng视频课程和讲义 链接: https://pan.baidu.com/s/1i48TjGp 密码: hnnn 机器学习 链接: https://pan.baidu.com/s/1qXP9Sao 密码: ri67 龙星计划 机器学习课程(余凯&&张潼 ) 链接: https://pan.baidu.com/s/1qYubZVA 密码: by8j Scikit Learn 机器学习 链接: https://pan.baidu.com/s/1ccTE7k 密码: s3he

第四部分 深度学习

Udacity 深度学习 链接: https://pan.baidu.com/s/1miOCuKw 密码: h8kg hinton 深度学习视频课程 链接: https://pan.baidu.com/s/1c11BO56 密码: 34vw deep learning for NLP 链接: https://pan.baidu.com/s/1jIoiD3S 密码: 736d

第五部分 机器学习书籍

《机器学习》 Tom Mitchell;虽然是很老的书,但是入门还是非常经典的。 《统计学习方法》李航 《机器学习(西瓜书)》周志华 《机器学习实践》 《Python机器学习预测分析核心算法》 《图解机器学习》

第六部分 深度学习书籍

《神经网络与深度学习》 《TensorFlow实践Google深度学习框架》 《深度学习 21天实战Caffe》 《Python自然语言处理》

人工智能

链接: http://pan.baidu.com/s/1bV2aXS 密码: 7ydc

机器学习

链接: http://pan.baidu.com/s/1bpy6wI7 密码: yiwj

深度学习

链接: http://pan.baidu.com/s/1kVp2B7T 密码: 8xey

算法

链接:http://pan.baidu.com/s/1pLkAFzH 密码: ewj2

自然语言处理(NLP)

链接:http://pan.baidu.com/s/1ckvmuq 密码: te6q

推荐系统

链接:http://pan.baidu.com/s/1dEWHXzb 密码: 3ux1

斯坦福NLP课程

链接:http://pan.baidu.com/s/1hsqU8cc 密码: px2c

神经网络、深度学习方向

链接:http://pan.baidu.com/s/1miPsvkG 密码: npvp

大规模人脸标注数据集

链接:http://pan.baidu.com/s/1boBhqfP 密码: 4nt5

数据集

链接:http://pan.baidu.com/s/1c2w2vZy 密码:frmf

TensorFlow教程

链接:http://pan.baidu.com/s/1c11BLCW 密码: gk45

模型

链接:http://pan.baidu.com/s/1jHJa5Zg 密码: 9tgc

数据分析

链接:http://pan.baidu.com/s/1eSP43J0 密码: dfp9

Python入门课程

链接:http://pan.baidu.com/s/1c1TvZYK 密码: 1zb7

论文合集

链接:http://pan.baidu.com/s/1mieBjcc 密码: 74f2

计算机视觉

链接:http://pan.baidu.com/s/1qXJ4o4s 密码: 7kta

编程教程

链接:http://pan.baidu.com/s/1kUAQXoj 密码: x35a

CNCC2016演讲

链接:http://pan.baidu.com/s/1o8qIqZg 密码: dv5s

备份:http://cloud.189.cn/t/I3Q7biaUVZja

来源:大数据挖掘DT数据分析

END

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原始发表时间:2017-11-22

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