李彦宏再谈治堵，百度如何打造城市级AI平台？

百度是中国最早战略布局人工智能的科技巨头，李彦宏是中国谈AI最多的企业大佬。这几年，李彦宏在公开场合的演讲，几乎言必谈AI，而在谈到AI时最爱用的例子就是城市治堵，比如去年的两会提案就聚焦人工智能，建议用人工智能解决儿童走失问题，推进智能交通信号灯系统，缓解交通拥堵以及人工智能和行业结合。日前，在出席重庆智博会期间，李彦宏发表的主题演讲，又一次谈到了用AI来缓解城市拥堵、治理“大城市病”的愿景。

AI治理拥堵是一种新思维

李彦宏先是介绍了美国的“大城市病”。根据统计，美国因为交通拥堵所造成的损失1/5发生在洛杉矶。美国人住得很分散，大多数堵车发生在这样的超级大城市，造成拥堵的原因，很大程度是因为找车位，因为人们开车有30%的时间是用来找车位，在路上游弋。

李彦宏认为，“自动驾驶技术最先将从泊车开始，自动泊车可以给人们带来时间的节约、效率的提升、感知的满足。”相对于美国而言，中国超级大城市和大城市更多，城市病丝毫不比美国轻。

自动泊车如果真能节省人们30%的时间，不只是可以大幅改善驾驶者体验，也能减少车辆在道路的行驶时间，进而缓解交通拥堵。自动泊车这个例子，看上去只是自动驾驶技术的一个小应用，实际上，背后却有很复杂的技术应用，自动泊车需要云端做车位调度，车位预测，路径规划等等，不只是让一辆车可以自动驾驶这么简单。

这体现出百度自动驾驶汽车的又一个意义：如果看个体，当人不再是司机后，就可以减少犯错几率进而更安全；如果看整体，当所有车都是自动驾驶且互联互通后，云端就可以结合大数据和AI进行全局优化，进而提升整体效率。

在我看来，自动泊车治拥堵，是一种全新思维。过去我们治理交通拥堵问题，更多是疏通和限制，比如限行、限牌，再比如让交警到现场指挥交通，或者用潮汐车道，这些做法都是局部优化，限行限牌更是没有办法的办法，因为只要这个制度公平执行，就一定会让所有有车一族都不满意。

自动泊车治拥堵则是一种全局优化思维，让车、路、车位协作起来，从云端来寻找整个系统的最优解，让每个交通参与者都更满意。当然，能够实现全局优化，是因为有自动驾驶、物联网、大数据和AI等技术。

基于全局优化的思路，百度在城市智慧交通上一直都在布局，开发了城市智能交通系统，主要包括智能路网、智能信号灯、智能车辆调度、自动泊车及智能驾驶监测等内容，是一个全方位的车路协同的软件系统，除了可以解决交通拥堵问题外，综合成本远低于车辆端的单侧无人驾驶系统，这背后有百度交通大脑、高精地图、智能驾驶平台Apollo的加持。

百度城市智能交通系统与各地交管部门的合作也不少，比如与北京交管局在上地开展的智慧信号灯的应用探索，就成功将上地后厂村路的拥堵指数峰值降低了14%，上地区域每辆车平均上下班时间分别减少了3.35 分钟和4.89 分钟。

AI City成为大城市病的克星

或许是因为时间限制，李彦宏的话没说完。大城市病不只是交通问题，AI对城市的改变不只是交通。如果我们将“个体和整体，局部和全局”的思路放大，就会发现，在AI、物联网和大数据技术加持下，很多城市问题，都可以用这一思路来解决。

交通成为城市最具代表性的问题，是因为交通是稀缺独占资源，城市的住房、教育、医疗、能源等资源都有这样的特性，也存在各自问题。此外环保、便民、市容等问题也是城市病的代表。能不能像自动泊车一样，用AI技术来一定程度缓解呢？答案是肯定的，解决之道就是AI City：智能城市。

近年来，各个城市一直都在不断应用信息技术来优化管理，2010年前后，许多地方都启动了“无线城市”或“智慧城市”计划，这一阶段更多是构建城市信息化基础设施，比如城市WIFI，再比如道路监控等等。“智慧城市”强调让每一个城市要素都联网，进而便于获取数据，这个阶段诞生了智能监控、智能抄表、智能红绿灯、智能指示牌这样的应用。

AI City算是智慧城市2.0，它让城市通过人工智能技术，借助于云端计算能力，对物联网采集的海量大数据进行智能化处理，解决城市交通、能源、供水等方方面面的调度，提高城市运转效率，提升市民体验、提高生产效率和实现节能环保。跟智慧城市不同，它不只是强调数据获取，还要求对数据进行处理进而自动决策，同时赋予城市要素如汽车一定的协作能力。说到底，AI City更像是一种全局优化，强调整体效率，而智慧城市则是局部优化。

具体来说，除了提高交通效率、降低环境污染外，AI City可以：

• 优化能源供给，更好地调度和利用能源，比如电能调配、供暖调度、天然气调度、路灯开关、充电桩规划等等；

• 管理社会治安，了解不同社区、商圈、道路的人流，规划公共服务，调度治安警力，百度地图之前曾尝试过用大数据去防止“踩踏”事故，而在儿童走失、罪犯通缉这样的事情上，AI已在发挥威力；

• 调配稀缺资源，让医疗、教育、住房等资源的规划更加公平，降低城市居民获取资源的门槛。

简单地说，AI City的本质就是，让一个城市的运转在AI的决策下进行，进而提高整个效率：将一个城市的各种数据汇总到云端，让一个城市的各个要素互联互通，让一个城市的各个参与者都能与云端和彼此协同。

如今，越来越多城市开始进行AI City的布局，包括重庆、杭州，深圳等国内一二线城市，仅住建部公布的2013年度国家AI City试点总数就已经达到193个，工信部公布的试点名单也达到140多个，一般来说，一个城市的AI City往往包括智能电网、智能交通、智能环保、智能城管、智能旅游、智能医疗、以及智能家居等部分，主要目标是解决大城市病、提升人居环境，实现城市可持续发展。

百度成为AI City执牛耳者

百度是中国最先战略布局AI的科技巨头，自然不会错过AI City这个重要的机遇，很早就已在打造城市级AI平台。

如果能从城市层面来推动AI落地，就可以进入到大量的场景，起到事半功倍的效果；让城市真正AI化，比让汽车自动驾驶的挑战大太多了，对于技术驱动的百度来说很有吸引力，何况背后还有大量城市数据，极具潜在价值；在商言商，AI City还蕴藏着巨大的商机，任何一个问题背后都是千亿甚至万亿级市场，一直在努力将AI技术商业化的百度自然不会错过。

早在2016年，百度就与宁波市达成合作，共建智慧“宁波大脑”，此后百度又陆续与保定、芜湖、北京市海淀区、重庆两江新区、北京亦庄开发区、上海汽车城合作，去年百度与“中国未来城市”雄安新区合作打造AI City，今年5月再度与天津牵手，按照这个速度百度AI City终将进入“百城”时代。

纵观百度AI City合作，几乎都会包括智慧交通、智慧政务、平安城市、惠民服务等四个方向的合作，智慧交通又是百度最“拿得出手”的绝活儿。百度是中国无人车技术的佼佼者，堪称自动驾驶的“国家队”，拿到了北京、重庆、附件、雄安等地的路测牌照；百度很早就布局车联网，如今小度车载OS智能车联网系统已进入长安汽车等顶尖车企的量产车型中；百度还拥有最大的智能汽车开放平台Apollo，目前有涵盖了OEM、Tier1、核心供应商、出行服务商、新兴公司、基金投资机构，相关政府及研究机构在内的119家合作伙伴。

通过自动泊车撬动智慧交通是李彦宏的思路，通过智慧交通撬动AI City则是百度的策略，百度做AI City的优势，与百度智慧交通的优势也如出一辙：1、前瞻布局进而领先的AI技术；2、成熟的行业级应用；3、成型的智能行业生态。

1、行业领先的AI技术：百度大脑是工业级AI平台，其中包含了感知引擎、认知引擎、思维引擎，整合了计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理大数据、机器学习等AI技术，给AI City提供最基础的AI能力，百度大脑面向各个行业又有分支，比如百度交通大脑。

2、成熟的行业级应用：百度入局AI City不是从0到1，而是化零为整，此前百度在交通、医疗、教育、旅游等行业已在进行智能化落地，比如百度与北京、江苏等多地交管部门合作，再比如百度与医疗部门合作发布了医疗大脑。

3、成型的智能行业生态：就像Apollo一样，百度不会凭一己之力来推动自动驾驶普及，而是整合能够整合的一切社会资源和力量，集合众人之力。做AI City百度同样注重与生态伙伴合作，除了与城市管理部门、垂直行业巨头牵手外，还与亚信数据、深圳高速公路等智能城市服务商或者基础设施提供商合作，来推动城市AI化。

看到这里或许你就会发现，自动泊车这个看上去“小小”的应用，背后蕴藏着AI City的蓝图，百度通过智能城市战略，构建了城市级AI平台，从顶层设计上来落地百度AI，将事半功倍。

如今，AI 无处不在正在成为现实，一切应用都在利用AI，一切产业都在AI化，我们的城市也将被AI渗透得无处不在，当每一个城市都AI化后，AI World时代自然也就成为现实。

真人出镜：