李彦宏再谈治堵,百度如何打造城市级AI平台?

百度是中国最早战略布局人工智能的科技巨头,李彦宏是中国谈AI最多的企业大佬。这几年,李彦宏在公开场合的演讲,几乎言必谈AI,而在谈到AI时最爱用的例子就是城市治堵,比如去年的两会提案就聚焦人工智能,建议用人工智能解决儿童走失问题,推进智能交通信号灯系统,缓解交通拥堵以及人工智能和行业结合。日前,在出席重庆智博会期间,李彦宏发表的主题演讲,又一次谈到了用AI来缓解城市拥堵、治理“大城市病”的愿景。

AI治理拥堵是一种新思维

李彦宏先是介绍了美国的“大城市病”。根据统计,美国因为交通拥堵所造成的损失1/5发生在洛杉矶。美国人住得很分散,大多数堵车发生在这样的超级大城市,造成拥堵的原因,很大程度是因为找车位,因为人们开车有30%的时间是用来找车位,在路上游弋。

李彦宏认为,“自动驾驶技术最先将从泊车开始,自动泊车可以给人们带来时间的节约、效率的提升、感知的满足。”相对于美国而言,中国超级大城市和大城市更多,城市病丝毫不比美国轻。

自动泊车如果真能节省人们30%的时间,不只是可以大幅改善驾驶者体验,也能减少车辆在道路的行驶时间,进而缓解交通拥堵。自动泊车这个例子,看上去只是自动驾驶技术的一个小应用,实际上,背后却有很复杂的技术应用,自动泊车需要云端做车位调度,车位预测,路径规划等等,不只是让一辆车可以自动驾驶这么简单。

这体现出百度自动驾驶汽车的又一个意义:如果看个体,当人不再是司机后,就可以减少犯错几率进而更安全;如果看整体,当所有车都是自动驾驶且互联互通后,云端就可以结合大数据和AI进行全局优化,进而提升整体效率。

在我看来,自动泊车治拥堵,是一种全新思维。过去我们治理交通拥堵问题,更多是疏通和限制,比如限行、限牌,再比如让交警到现场指挥交通,或者用潮汐车道,这些做法都是局部优化,限行限牌更是没有办法的办法,因为只要这个制度公平执行,就一定会让所有有车一族都不满意。

自动泊车治拥堵则是一种全局优化思维,让车、路、车位协作起来,从云端来寻找整个系统的最优解,让每个交通参与者都更满意。当然,能够实现全局优化,是因为有自动驾驶、物联网、大数据和AI等技术。

基于全局优化的思路,百度在城市智慧交通上一直都在布局,开发了城市智能交通系统,主要包括智能路网、智能信号灯、智能车辆调度、自动泊车及智能驾驶监测等内容,是一个全方位的车路协同的软件系统,除了可以解决交通拥堵问题外,综合成本远低于车辆端的单侧无人驾驶系统,这背后有百度交通大脑、高精地图、智能驾驶平台Apollo的加持。

百度城市智能交通系统与各地交管部门的合作也不少,比如与北京交管局在上地开展的智慧信号灯的应用探索,就成功将上地后厂村路的拥堵指数峰值降低了14%,上地区域每辆车平均上下班时间分别减少了3.35 分钟和4.89 分钟。

AI City成为大城市病的克星

或许是因为时间限制,李彦宏的话没说完。大城市病不只是交通问题,AI对城市的改变不只是交通。如果我们将“个体和整体,局部和全局”的思路放大,就会发现,在AI、物联网和大数据技术加持下,很多城市问题,都可以用这一思路来解决。

交通成为城市最具代表性的问题,是因为交通是稀缺独占资源,城市的住房、教育、医疗、能源等资源都有这样的特性,也存在各自问题。此外环保、便民、市容等问题也是城市病的代表。能不能像自动泊车一样,用AI技术来一定程度缓解呢?答案是肯定的,解决之道就是AI City:智能城市。

近年来,各个城市一直都在不断应用信息技术来优化管理,2010年前后,许多地方都启动了“无线城市”或“智慧城市”计划,这一阶段更多是构建城市信息化基础设施,比如城市WIFI,再比如道路监控等等。“智慧城市”强调让每一个城市要素都联网,进而便于获取数据,这个阶段诞生了智能监控、智能抄表、智能红绿灯、智能指示牌这样的应用。

AI City算是智慧城市2.0,它让城市通过人工智能技术,借助于云端计算能力,对物联网采集的海量大数据进行智能化处理,解决城市交通、能源、供水等方方面面的调度,提高城市运转效率,提升市民体验、提高生产效率和实现节能环保。跟智慧城市不同,它不只是强调数据获取,还要求对数据进行处理进而自动决策,同时赋予城市要素如汽车一定的协作能力。说到底,AI City更像是一种全局优化,强调整体效率,而智慧城市则是局部优化。

具体来说,除了提高交通效率、降低环境污染外,AI City可以:

• 优化能源供给,更好地调度和利用能源,比如电能调配、供暖调度、天然气调度、路灯开关、充电桩规划等等;

• 管理社会治安,了解不同社区、商圈、道路的人流,规划公共服务,调度治安警力,百度地图之前曾尝试过用大数据去防止“踩踏”事故,而在儿童走失、罪犯通缉这样的事情上,AI已在发挥威力;

• 调配稀缺资源,让医疗、教育、住房等资源的规划更加公平,降低城市居民获取资源的门槛。

简单地说,AI City的本质就是,让一个城市的运转在AI的决策下进行,进而提高整个效率:将一个城市的各种数据汇总到云端,让一个城市的各个要素互联互通,让一个城市的各个参与者都能与云端和彼此协同。

如今,越来越多城市开始进行AI City的布局,包括重庆、杭州,深圳等国内一二线城市,仅住建部公布的2013年度国家AI City试点总数就已经达到193个,工信部公布的试点名单也达到140多个,一般来说,一个城市的AI City往往包括智能电网、智能交通、智能环保、智能城管、智能旅游、智能医疗、以及智能家居等部分,主要目标是解决大城市病、提升人居环境,实现城市可持续发展。

百度成为AI City执牛耳者

百度是中国最先战略布局AI的科技巨头,自然不会错过AI City这个重要的机遇,很早就已在打造城市级AI平台。

如果能从城市层面来推动AI落地,就可以进入到大量的场景,起到事半功倍的效果;让城市真正AI化,比让汽车自动驾驶的挑战大太多了,对于技术驱动的百度来说很有吸引力,何况背后还有大量城市数据,极具潜在价值;在商言商,AI City还蕴藏着巨大的商机,任何一个问题背后都是千亿甚至万亿级市场,一直在努力将AI技术商业化的百度自然不会错过。

早在2016年,百度就与宁波市达成合作,共建智慧“宁波大脑”,此后百度又陆续与保定、芜湖、北京市海淀区、重庆两江新区、北京亦庄开发区、上海汽车城合作,去年百度与“中国未来城市”雄安新区合作打造AI City,今年5月再度与天津牵手,按照这个速度百度AI City终将进入“百城”时代。

纵观百度AI City合作,几乎都会包括智慧交通、智慧政务、平安城市、惠民服务等四个方向的合作,智慧交通又是百度最“拿得出手”的绝活儿。百度是中国无人车技术的佼佼者,堪称自动驾驶的“国家队”,拿到了北京、重庆、附件、雄安等地的路测牌照;百度很早就布局车联网,如今小度车载OS智能车联网系统已进入长安汽车等顶尖车企的量产车型中;百度还拥有最大的智能汽车开放平台Apollo,目前有涵盖了OEM、Tier1、核心供应商、出行服务商、新兴公司、基金投资机构,相关政府及研究机构在内的119家合作伙伴。

通过自动泊车撬动智慧交通是李彦宏的思路,通过智慧交通撬动AI City则是百度的策略,百度做AI City的优势,与百度智慧交通的优势也如出一辙:1、前瞻布局进而领先的AI技术;2、成熟的行业级应用;3、成型的智能行业生态。

1、行业领先的AI技术:百度大脑是工业级AI平台,其中包含了感知引擎、认知引擎、思维引擎,整合了计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理大数据、机器学习等AI技术,给AI City提供最基础的AI能力,百度大脑面向各个行业又有分支,比如百度交通大脑。

2、成熟的行业级应用:百度入局AI City不是从0到1,而是化零为整,此前百度在交通、医疗、教育、旅游等行业已在进行智能化落地,比如百度与北京、江苏等多地交管部门合作,再比如百度与医疗部门合作发布了医疗大脑。

3、成型的智能行业生态:就像Apollo一样,百度不会凭一己之力来推动自动驾驶普及,而是整合能够整合的一切社会资源和力量,集合众人之力。做AI City百度同样注重与生态伙伴合作,除了与城市管理部门、垂直行业巨头牵手外,还与亚信数据、深圳高速公路等智能城市服务商或者基础设施提供商合作,来推动城市AI化。

看到这里或许你就会发现,自动泊车这个看上去“小小”的应用,背后蕴藏着AI City的蓝图,百度通过智能城市战略,构建了城市级AI平台,从顶层设计上来落地百度AI,将事半功倍。

如今,AI 无处不在正在成为现实,一切应用都在利用AI,一切产业都在AI化,我们的城市也将被AI渗透得无处不在,当每一个城市都AI化后,AI World时代自然也就成为现实。

真人出镜:

视频内容

原文发布于微信公众号 - 罗超频道(luochaotmt)

原文发表时间:2018-08-24

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