专栏首页京东技术世界顶级科学家黄恒加入京东 丰富的应用场景成为吸引人才的沃土

世界顶级科学家黄恒加入京东 丰富的应用场景成为吸引人才的沃土

来这里找志同道合的小伙伴!

京东集团昨日宣布,美国匹兹堡大学John A. Jurenko 杰出冠名讲席教授黄恒博士加入京东。黄恒教授是机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉等领域国际领先的科学家。据悉,黄恒教授将加入位于硅谷的京东大数据与智能供应链事业部研发中心,担任京东大数据首席科学家,他的工作重点将聚焦于京东大数据平台上的机器学习平台和深度学习平台研发、优化模型与算法中心及学术研究相关内容。

黄恒教授

黄恒教授在机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉等多学科交叉领域有重要的全球学术影响力,取得了大量令人瞩目的研究成果。过去十年里他发表的计算机顶级会议文章数量,在世界公认的csrankings.org(Computer Science Rankings)计算机顶级会议文章发表统计网站排名(基于最新2018年8月28日DBLP数据)位于全世界第四位,充分显示了其全球领先的科研创造能力。

京东拥有中国电商最完整、最精准和价值链最长的数据,很早就开始布局大数据挖掘和应用,建立了从大数据基础平台、挖掘工具、知识画像体系到智能商业应用的完整体系,京东不仅将大数据应用在京东业务的每个环节,全面推动成本、效率和用户体验的优化,还在积极探索和发挥京东大数据的商业价值,向合作伙伴和社会各界输出大数据分析和挖掘能力,帮助更多企业高效成长。黄恒教授加入后,将与京东大数据和智能供应链研发团队一起加速推进大数据和智能供应链相关技术和产品的研发落地应用,并将积极探索跨学科的算法、模型优化及学术研究与商业实际结合的无限可能。

“京东的大数据积累和业务场景,加上京东研发部门产品开发和落地的能力,对我具有无法抗拒的吸引力。”黄恒教授在谈到之所以选择京东时表示,“京东具备丰富的业务场景和零售大数据,这是大数据研发落地到各种应用的理想的基础设施储备。作为一名科学家,我非常希望可以学以致用,与京东一起为人类创造更多有益的事情。”

近年来,京东的技术发展让世界瞩目,其丰富的业务场景和业界独树一帜的人才发展路径也吸引了越来越多的世界顶级科学家加入。京东能够提供很多的场景,让技术人才将最新的技术应用于解决各种各样的实际商业问题,用实践去验证技术;同时,技术人才又可以通过实践不断地完善自己的技术创新,持续推动大数据、人工智能等创新技术的发展,逐渐打造出一支兼具技术与应用视角的顶级科研人才队伍。这也形成了一条独特的正向、健康前行的技术持续创新发展之路。

“技术本身的价值需要跟业务结合在一起才能真正体现。”京东集团副总裁、大数据与智能供应链事业部总裁裴健教授表示,“黄恒教授是国际著名的机器学习平台与算法、AI和数据挖掘专家,其科研能力出众,落地能力超群,具有丰富的应用项目经验,对包括供应链和门店科技在内的很多应用领域都有深入独到的理解。随着黄恒教授的加入,相信其在学术方面的研究可以与京东的实际应用产生更大的化学反应,引领大数据技术为行业、为社会创造更大的价值。”

本文分享自微信公众号 - 京东技术(jingdongjishu)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-09-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 使用Scrapy从HTML标签中提取数据

    Scrapy是一个用于创建Web爬虫应用的Python框架。它提供了相关编程接口,可以通过识别新链接来抓取Web数据,并可以从下载的内容中提取结构化数据。

    PantaZheng
  • 程序员究竟能干多少年?根据169万份数据进行分析来告诉你!

    程序员这个职业究竟可以干多少年,在中国这片神奇的土地上,很多人都说只能干到30岁,然后就需要转型。在很多面试中,问到应聘者未来的规划都能听到好些应聘都说程序员是...

    一墨编程学习
  • 朴素贝叶斯算法文本分类原理

    贝叶斯方法把计算“具有某特征的条件下属于某类”的概率转换成需要计算“属于某类的条件下具有某特征”的概率,属于有监督学习。

    codecraft
  • Google首席决策师告诉你数据科学究竟是什么?

    因此,数据科学诞生了。最开始数据科学家的的定义是“能够编程的统计学家”。如今看来,这个说法并不准确,但首先让我们看到数据科学本身。

    CDA数据分析师
  • 2016年薪资最丰厚的5个IT职业

    没错,计算机就是其中之一,并且荣登技术行业薪资最高的10个岗位之一。并且通过调查发现,五分之三的高薪岗位集中于大数据领域。通过对CyberCoders数据库的挖...

    哲洛不闹
  • 从爬虫到机器学习预测,我是如何一步一步做到的?

    前一段时间与大家分享了北京二手房房价分析的实战项目,分为分析和建模两篇。文章发出后,得到了大家的肯定和支持,在此表示感谢。

    用户2769421
  • 独家 | 一文带你读懂特征工程!

    本文描述了一个典型的基于跨行业标准流程的标准机器学习管道,作为数据挖掘行业的标准过程模型。

    数据派THU
  • 还在为找数据而发愁吗?看完这篇你应该再也不会了

    学数据分析当然要先有数据,数据是分析的根本,不然一切都是空谈。如果是在公司里,得到数据轻而易举,因为公司有客户,有业务,必然会产生大量数据。但仅仅是个人学习的话...

    用户2769421
  • 数据分析是如何改变了我的职业轨迹

    三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时,我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。

    CDA数据分析师
  • 为什么说python入门很简单,但是在你这很难?

    你辛辛苦苦,埋头苦学了好久基础知识,甚至书都被翻烂了,但是跟着别人的视频或者文章写一个代码,一运行,一堆一堆的error!于是你又要吭哧吭哧的重新排查

    云飞

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券