刷脸门禁和无人清扫只是前戏,百度大脑要做最智能的地产物业

与区块链等新技术正在苦苦找场景不同,人工智能在各行各业的落地已进入实质性阶段,特别是在金融、教育、营销、娱乐等模式相对教轻、与数据打交道较多的行业。从中国AI巨头百度最近的一个动作来看,不只是“轻行业”,像地产这样的“重行业”也在成为人工智能的重点场景。

11月15日,在百度大脑行业创新论坛深圳站上,百度发布了地产物业AI解决方案,在“罗超频道”看来,这是一个比智能家居更大的故事。

百度AI赋能地产物业

地产物业本身是一个巨大的行业,房地产是许多地方的支柱产业,与之配套形成了日益成熟的物业管理行业,在城市化进程中,地产物业本身就在壮大。与此同时,地产物业有大量的AI应用场景,智能家居是小区的一部分,早已成为AI公司的兵家必争之地,科技巨头智能音箱大战背后就是对智能家居的野望。在智能家居外,小区环境中的门禁、安防、清洁、物管,等等都有AI技术的应用场景,百度面向地产物业推出的解决方案,基于百度大脑底层AI技术,以DuerOS和Apollo两大平台为基础,覆盖了地产物业行业的各个环节,包括人员出入管理、车辆出入管理、安防布控、智慧家居、无人清洁车和智慧社区服务等。

在智能家居方面,百度早已布局多时,DuerOS已是国内规模最大、最活跃、生态最繁荣的对话式人工智能操作系统。其主要场景正是瞄准智能生活,包括智能音箱、智能电视、智能机顶盒、车机系统等设备,11月的百度世界大会上,百度宣布DuerOS激活设备数突破1.5亿。在百度地产物业智能解决方案中,DuerOS面向智能家居设备开放,小度音箱则向各种智能家居设备开放连接。百度商业安全团队还会通过融合多种AI技术,提供家庭防护解决方案,支持智能安防、侵入报警等功能。

在智慧小区上,百度推出了一个杀手锏级的产品,即无人清洁车,瞄准了小区物业清扫成本高、劳动强度大、清洁有死角的痛点。

Apollo作为百度AI 的王牌之一,也以赋能合作伙伴的方式参与赋能地产物业行业。论坛上,百度展示了其合作伙伴智行者依托Apollo自动驾驶平台打造的“蜗小白”无人车。它可以应用在公园、住宅区、工业园区、商圈和物业等场景,每小时可清扫4000平方米,相当于8名环卫的工作量,但一年成本只有10万,不到人工一半。相对于人而言,具有L4级自动驾驶能力(在特定场景全自动驾驶)的“蜗小白”可以夜间作业、多次清扫、不留死角。蜗小白已经确定将在2022年入驻北京冬奥会奥组委所在地的北京首钢园区,提供在园区特定区域的无人作业清扫服务。

除了无人清洁车外,基于百度大脑的人脸识别、语音识别等底层AI技术,开发者还可面向地产物业场景打造门禁/道闸/门锁人脸识别、智能对讲机、智能停车、智能电梯等等业务鉴权方案,这意味着业务不只是可以不带钥匙,连手机都不需要,直接进入刷脸时代,这些功能结合远程控制识别方案,还可以给访客、快递、外卖等提供便利。

智慧地产、小区和物业究竟是怎样的?百度没有去给出定义,百度只提供基础AI技术和应用开放平台,开发者基于此,针对各地小区地产物业的特性和需求,结合产品创新开发丰富多彩的方案。

  • 广州康行开发了脸名智能门禁机系统,对物业管理来说,二分钟内就能录入业主信息,后台操作及其简化,极大降低管理难度;对业主来说,可以通过手机录入人脸信息,甚至添加亲友成员,“等钥匙、问密码”的方式成为了历史;
  • 旺龙智能基于百度的人脸识技术,将人脸认证落地到道闸、门禁、电梯、停车场等场景,在沈阳旭辉锦堂等小区应用;
  • 贵州智慧云尚与百度合作打造了智慧社区示范点——贵阳市百腊井,基于百度的语音技术、图像技术和人脸技术,实现了完整的智慧小区解决方案,让业主从进小区到在家再到出小区的全流程都能体验智慧服务。

百度的地产物业智能解决方案,核心是基于百度大脑的基础AI技术,寻求室内和室外整个地产物业链条中各场景的落地方案,其只提供基础智能能力,而具体要做什么则是开放性的,由开发者定义,正是因为此,这个解决方案充满想象空间。

为了鼓励开发者基于百度AI平台开发更多创新、丰富和实用的应用,百度还启动了创新合伙人计划。康行成为继小能科技之后,百度大脑授予的第二个行业创新合伙人。

地产物业是AI黄金场景

2018年百度AI在重视基础技术的同时,对AI落地变得愈发重视,AI已应用到百度信息流、搜索、金融、营销等核心业务上产生收入,如今百度全国各地举办百度大脑行业创新论坛,面向各行各业推出行业解决方案,也表明百度正在加速落地AI。

这一次,百度瞄准地产物业,在我看来是因为地产物业是AI的黄金场景。相对于各路巨头普遍采取的通过智能家居撬动AI场景的思路而言,地产物业或许会有事半功倍的效果。

首先,地产物业场景更多,智能家居是其子集。

智能家居更多是室内,比如智能门窗、智能窗帘、智能灯光、智能能源、智能安防、智能路由、智能客厅娱乐等等。地产物业则不只是室内,还有小区,存在更多智能化需求,比如门禁安防、车场管理、物业服务、清洁绿化、宠物管理、小区商业管理等等。如果在放大来看,地产物业不只包括小区,还有商业地产如写字楼、商圈,这些地方都有大量的AI应用场景。

其次,地产业务的应用技术更多。

智能家居主要应用语音交互技术,解决交互问题,正是因为此科技巨头在智能家居场景不约而同地主攻语音,做起了智能音箱。地产业务场景多,对智能技术的需求更复杂多样,比如人脸识别、车脸识别、图像识别、语音交互、自动驾驶甚至是机器人技术,许多AI技术和应用都能找到应用空间。

最后,地产物业落地AI有其可操作性。

要构建完整的智能家居,对于普通家庭不是容易的事情,特别是在房子装修完毕后,要搭建智能家居系统涉及到改线、安装、部署,门槛非常高,成本也很高,一般人都会望而却步,顶多会改造一下电视、门锁这样的小点。

地产物业则不同,现在越来越多楼盘开始搭配智能家居和智慧小区系统,迎合居住升级、增加楼盘卖点,如果科技巨头能够在建设阶段介入,就可以一下进入小区内所有房子,这比一户一户地拓展效率高很多。就算是老旧小区,小区改造起来也比单家独户改造要容易一些,物业公司为了提高业主体验和管理效率有很强的升级意愿,百度与贵州智慧云尚联合打造的“百腊井”就是佐证。

百度如何吸引地产物业?

表面上看,地产物业是很“水泥”的产业,互联网公司难以进入,然而实则不然,在地产物业智能化的趋势下,百度的技术、平台和生态优势,对地产物业产业将具有很强的吸引力。

首先,是AI技术优势。

百度是中国最先布局AI的互联网巨头,拥有业界领先的AI基础技术,特别是深度学习、自然语言处理、图像识别、语音等技术。百度早已将AI技术能力通过百度大脑开放出来,百度大脑已拥有基础层、感知层、认知层、平台层、生态层、应用层完整的技术布局,开放的AI能力超过130项,除了持续增加通用能力的更新外,还开放了定制化模型训练平台、硬件开放平台、端部署平台以及AI市场,形成了完整的技术生态版图。

百度地产物业解决方案的思路是与开发者一起来服务行业,开发者擅长做具体解决方案,但基础AI技术往往要借助于巨头,百度AI基础技术优势明显,吸引了很多开发者,比如提供小区人脸识别解决方案的康行对比了很多AI公司的算法,通过长达6个月真实场景的测试,在近20万条识别记录中,只有百度的算法通过了考验,在这个过程中没有认错过人,因此康行最终选择接入百度大脑。

其次,是AI平台优势。

百度在基础AI技术基础上,又针对垂直行业搭建了多个开放平台,包括面向智能设备交互的DuerOS、面向智能驾驶的Apollo,百度大脑则面向许多行业的“垂直大脑”,比如医疗大脑、金融大脑、交通大脑等等。

垂直应用平台已经积累了丰富的上层应用技术、行业客户资源以及行业应用经验,都可直接应用到地产物业的智能化上。DuerOS和Apollo已经是本次百度地产物业智能解决方案的重头戏,未来,医疗大脑还可以直接对接社区医疗,交通大脑则可以预测小区出行缓解周边交通……

再次,是百度生态优势。

百度在地产行业已积累多年。用户会到百度获取关于地产物业的信息,百度与金茂府等地产品牌战略合作,帮助他们实现精准营销,百度也布局了地产行业垂直平台,如安居客,这些都让百度拥有丰富的地产物业企业资源。

基于百度大脑,百度可以为地产物业提供智能化的解决方案,借助百度大脑数智平台,以大数据技术为基础,百度可以提供城市宏观分析、地块价值评估、区域竞争分析、目标人群分析与营销、招商与运营、物业管理等服务。

前几天有媒体报道称百度投资新锐电梯媒体公司新潮媒体,后者在小区和写字楼电梯布局电梯屏幕,这意味着大量的物业和地产公司资源,百度大脑在物业地产领域推进智能化,像电梯广告这样的未来同样会与AI结合。

最后是百度AI City战略。

百度正不断与各地城市战略合作,落地AI City,让整个城市从顶层设计上应用智能技术提高城市治理效率、提升居民居住体验、缓解各种各大城市病,交通是AI City最核心的场景,其外,作为城市基础的地产物业,应用智能技术也变得迫在眉睫,地产物业智能化是AI City的重要组成部分。

早在2016年,百度就与宁波市达成合作,共建智慧“宁波大脑”,此后百度又陆续与保定、芜湖、北京市海淀区、重庆两江新区、北京亦庄开发区、上海汽车城、雄安新区、天津、湖南长沙牵手,迈向“百城”时代,百度AI City落地往往会包含智慧交通、智慧政务、平安城市、惠民服务,地产物业AS化则是平安城市的一环。

可以看到,百度做地产物业的智能化解决方案,不是说说而已,而是有“真功夫”,有核心技术、有应用平台,有产业资源、还有战略协同,势必会成为地产物业行业的智能化专家,地产物业也将成为百度AI落地的又一个重量级场景。

原文发布于微信公众号 - 罗超频道(luochaotmt)

原文发表时间:2018-11-18

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