九大应用场景解密产业互联网

2019年政府工作报告，提出中国未来重点发展目标之一： 新旧动能接续转换。包括传统产业升级和新兴产业规模化。产业互联网构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1>2的效果，从而能够支持动能转换更好更快地实现。

动能转换与产业互联网

中国GDP在2010年超过日本排名全球第二，保持至今，并且与第一名美国之间的距离在不断缩小，成为世界经济的重要组成。但是随着经济体量的增大，中国经济增速近年来持续走低。尤其2018年国际局势的复杂化，给中国经济发展带来了较大压力和挑战。

▲世界十大经济体2018年GDP估算

▲中国GDP增长率估算

经济发展由产业推动，经济放缓需要产业调整来破局。中国产业可分两大类：传统产业（制造业为代表）和新兴产业（互联网为代表）。传统产业方面，大部分规模已成，发展瓶颈在于效率不足，主要体现在创新能力、资源配置和成本控制三方面。

▲传统产业瓶颈

新兴产业方面，主要包括各类高新技术产业。其中以互联网为代表的部分产业已比较成熟，同时市场的总量天花板已经显现。而对于人工智能等更多的新兴产业而言，如何能找到正确的应用场景、实现快速规模化商用，是存活与发展的关键。

▲新兴产业瓶颈

2019年政府工作报告提出，要促进新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升，拓展智能+；二是要促进新兴产业加快发展，培育新兴产业集群，推进互联网+。传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续，不能单独看各产业，而需充分协同联动。产业互联网打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1>2的效果，支持中国经济更快更好实现转型升级。

▲产业互联网

什么是产业互联网

产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接，形成了消费者网络。互联网+将连接扩展到企业，形成了人与企业的外部连接，使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部，使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式，更有效地实现供需匹配。

▲互联网、互联网+和产业互联网

产业互联网将互联网服务主体，从消费者转向了机构组织，并且基于C端经验更好地服务B端。其目的不是、也不可能替代其他产业，而是协同升级，给其他产业提供新动能、焕发新生。因此创新不应该盲求颠覆式，而更需要遵循产业与行业客观的商业规律和问题，在此基础上进行渐进式创新。

▲产业互联网模式

产业互联网不是某项单一的技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等下一代信息技术，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展。

▲产业互联网是信息技术的综合应用

产业互联网与消费互联网最大的不同，在于服务主体的转变，由此使得应用目的、场景和形式等发生变化。 但同时产业互联网又依托于消费互联网，平台把消费者的经验和需求高效传递到产业侧，实现两张网的协同发展。

▲产业互联网 vs. 消费互联网

产业互联网内含了工业互联网、互联网+、智能+等新概念内容，是对未来经济发展重点方向更整体化的表述。

▲产业互联网 vs. 工业互联网/互联网+/智能+……

搭建产业互联网体系

产业互联网框架的五维特点如下图所示。

▲产业互联网框架的五维特点

产业互联网的市场，不再是传统产业的单一市场，而是为满足需求跨产业的要素融合市场。在智能化的供需配置器支持下，能够快速洞察不同用户群同类需求的特点及趋势，从而指导企业调整内部生产运营提供匹配的供给，甚至借助互联能跨产业获取生产要素来更好地满足需求。

利用信息技术，传统产业的物理产品将嵌入越来越多的数字功能。这促进了硬件产品向软件化、服务化的方向发展，使得用户和企业都可以持续保持连接和交互，按使用购买服务的方式将广泛普及。

▲产品升级：数字化、软件化、服务化

在数据和算法的支持下，人工和机器的分工合作将能达到更高层面的协同水平，即人与机器工作的无缝衔接。大量的流程性工作都将由机器承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作。

产业互联网大大缩短了供给和需求的距离，而要实现供需快速精准的匹配，需要打造更为弹性的组织。网络化 – 各组织间借助信息化工具，实现实时直连和沟通；扁平化 – 构建“前-中-后”台模式，前台小团队灵活机动对接市场，中台建立综合技术和资源支持平台降本增效，后台重点打造数据能力提升管理决策水平；自适应 – 组织并非固化，根据市场变化自主调整。

▲打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应

支持各行各业创新动能

产业互联网核心在打通信息流，实现各产业供需的智能协同。

▲产业互联网核心

目前我国服务业体量仍相对落后，发展潜力很大。传统服务是人提供，产业互联网一方面能够更好的协同人对人的服务，借助数据洞察让人的服务更个性化；另一方面能够借助人工智能实现机器对人的服务，降低对人工的需要从而提高服务的覆盖能力，实现服务业产能升级。

▲产业互联网智慧服务

1、智慧零售：连接、数据、体验塑造智慧化零售模式创新

通过数字化工具更准确地了解消费者。人的深度数字化重塑运营决策、场景设计、消费体验。

▲智慧零售

人在超级连接器上是新的“场”，场使人更好的数字化。

▲连接：全域流量深度运营，人与场的融合重构

智慧零售体验：升级以消费者为中心的消费体验。一切数据和技术都服务于人。以实体店为中心转向以消费者为中心。

▲升级以消费者为中心的消费体验

人的深层数字化是场、货运营决策的来源和依据。

▲数字化基础上实现零售业运营革命和升级

2、智慧金融：货币数字化趋势下的金融模式迭代

▲快速扩展的智慧金融产业图景

智慧金融有三大特征：智能化、生态化、普惠化，互联网连接+五大类技术+云架构为金融“注智”。

▲智慧金融的三大特征

3、智慧文旅： “科技+文化+旅游”的最佳融合

▲智慧文旅

通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等技术为目的地，政府，景区，游客等提供基于全流程服务和管理的智慧旅游应用体系，推动旅游服务、旅游体验、旅游管理、旅游营销、旅游资源利用、产业促进等方面的协同式发展。

4、智慧医疗：围绕“大健康”的多场景协同

从单点智能到智能生态建设。

▲智慧医疗智能生态

智慧医疗的重点在以智能机器辅助医生，减轻医生的负担。

▲智能机器辅助

5、智慧出行：交通智能化，车企服务化，体验智趣化

助力造好车、卖好车、用户价值最大化，做车企向服务化转型的“数字化助手”。

▲智慧出行

6、智慧教育：科技助力教育公平化、个性化、智慧化

智慧教育的目标是变革教育，从“学以致用”到“用以致学”：传统命题性知识传授变为个性化知识传授。人机协同：教师原本一人身兼组织者、评估者、教授者的多重身份将被分解，与机器协同。 自适应学习广泛部署，促进教育公平。

▲基于算法的个性化学习模型

7、智能制造：人与机器的协同升级

▲智能制造

▲从单一链到嵌套网

产业互联网在工业的应用核心是工业互联网平台，主要目的在于打通不同工业系统间的数据屏障，实现整个工业系统的人机高效协同，工业互联网平台需要IT和OT技术的有效融合，需要制造业企业和互联网企业携手共建。

▲工业互联网通信网络

8、精准农业：人与自然的协同升级

我国是农业大国，但农业机械化程度相对较低，农业种养效率一直不高。精准农业以信息技术赋能农业供应链各环节，重点建立环境与作物的生长关系，实现对种养的精准调节，提高农业资源投入产出效率。

▲农业数字化：高效沟通、自动管理降成本提效率

9、智慧政务：实现政府政务与公共服务的高效协同

▲智慧政务

▲数字政府建设的服务群体-‘以用户为中心’

▲数字政府的业务统筹思维：各自为政 --> 整体协同

随着云计算等企业级技术应用的发展普及， 产业互联网实际已经在各行各业展开实践。广度上不仅覆盖服务业、工业和农业，还从商业扩展到公益和政府，整个社会走向全面互联；深度上从营销服务、生产研发到运营管理，互联渗透到组织内部的各个环节。数据信息由此实现从消费端到供给端的高效流通，数字产业与传统产业相互协同带动，推助中国经济迈向高质量发展新阶段。