专栏首页边缘计算惠普:边缘计算——制造业的未来

惠普:边缘计算——制造业的未来

过去10年,大数据世界发生了结构性变化。机器学习和人工智能的进步为流程优化开启了新的视角和机遇。在制造业,这种变化与计算基础设施的转变同步发生。越来越多的计算从数据中心转移到边缘,只有在需要的时候,数据才会在云中流动。

边缘到云的连续统一体

最近,我们与惠普的边缘计算产品总监杰拉尔德·克莱恩(Gerald Kleyn)讨论了这些变化。惠普于2016年成立了融合边缘系统业务部门,以应对在数据中心使用惠普技术的企业客户,但他们希望同样的硬件具有更小的形式,可以用于其网络边缘。

根据克莱恩的说法,理解这一需求的关键是认识到客户需要一个边缘到云的连续体,在那里他们可以使用他们的数据。他说:“你在边缘上执行的处理或分析量与在云中执行的处理或分析量是连续的。”随着边缘计算的成熟,这种灵活性将变得越来越重要。克莱恩说:“我们相信它会随着时间的推移而改变。“那里没有固定的规则。我们正在建立一个平台,让我们的客户能够根据他们的工作量和用例适当地调整。”

OT和IT正在融合

克莱恩说,客户真正想做的是在边缘运行他们熟悉的数据中心应用程序,而不是在设备上运行这些应用程序的定制或精简版本。他解释说:“我们坚持一些重要的原则,其中之一就是我们可以从数据中心运行一个未经修改的软件,就在数据中心的边缘。”“它没有什么不同,它不是一个更小的版本,也不是一个瘦身版本——这意味着它很容易支持。”

他还表示,他相信OT(运营技术)和IT(信息技术)正在以多种方式融合:

● 组织融合,IT和OT员工更紧密地合作

● 软件融合,包括边缘的虚拟化和整合

● OT与IT的硬件融合

“有很多基于设备的系统是相对封闭和不可改变的,它们产生的数据并没有以现代分析的正确形式或方式产生,”克莱恩补充道。“我们所做的实际上是将OT和IT硬件融合到我们的一些系统中,通过与应用程序相适应的行业标准生态系统为我们的客户创造利益。”

如何在聚合的世界中更有效地处理工作负载?

随着这种融合的发生,它也提供了新的方式处理各种工作负载的可能性——为智能工厂的工作方式带来了重要的变化。考虑到各种各样的物联网设备(从传感器、摄像机到机器人)生成的海量数据。基于云的分析已经使制造商能够从这些数据中获得有价值的见解。但如果将这种分析推向边缘,可以让制造商访问更大数据量的数据,并立即根据这些数据采取行动。

克莱恩举了一个例子,惠普在位于加州库比蒂诺的希捷科技(Seagate Technology)的制造工厂部署了这样一个解决方案。希捷一直在用惠普的数据中心使用传统高性能计算(HPC)系统开发的基于人工智能的模型进行分析。这些分析是通过分析硅片的扫描电子显微镜图像来寻找缺陷,从而提高希捷产品的质量,并提供更快、更早的异常检测和纠正。能够在边缘完成这项工作将会有很大的不同。在边缘进行实时分析意味着当数据中出现异常时,希捷可以在操作异常导致产品缺陷之前采取预防措施。这有助于减少意外的维护停机时间,并节省公司资金。

“有了人工智能,你需要有相当高水平的计算能力,才能推断出复杂的东西,比如视频数据,或者像希捷那样,扫描电子显微镜图像数据,”克莱恩说。“这些都是需要大量计算、存储和带宽的东西,通常需要将这些数据发送回数据中心。在边缘执行这些分析,然后只将结果发送回数据中心——或者只是有趣的视频或图像剪辑——显然可以为公司节省很多。”

为边缘提供更大的计算能力

惠普在边缘计算领域的核心工作是与Intel的技术合作伙伴关系,克莱恩说,这对于帮助公司满足其制造业客户不断增长的需求至关重要。他说,两家公司在性能方面正在“突破极限”,同时也在优化惠普的边缘计算设备的尺寸、重量和功率。他总结道:“Intel在功能、性能和小型化方面所做的所有工作,帮助我们从越来越小的节点尺寸中获得更多的价值——这对我们来说很重要。”“我们将这些节省直接提供给我们的用户。”

刚刚开始

边缘计算在制造业中具有广泛的适用性,这里提供的示例只是惠普、Intel及其客户承诺实现的一小部分示例。有关他们工作的更多详细信息,请密切关注边缘计算社区更新。

作者:Geof Wheelwright

Geof Wheelwright从事技术记者工作超过25年(包括为《伦敦时报》、《金融时报》、《新闻周刊》、《时代周刊》、《卫报》以及《计算机世界》和《Geekwire》等行业出版物工作),现在是加州山景城的Atheer, Inc.的营销传播总监。他为Atheer写了四本关于增强现实在工业中的应用的电子书,涵盖了航空、汽车、运输、物流和制造业。

方便的话请把文章分享到朋友圈让更多人了解到,您的分享转发是对我们最好的支持。

一起促进边缘计算领域知识传播!

本文分享自微信公众号 - 边缘计算社区(edgewnet),作者:Geof

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-03-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 解析边缘计算的四大优势

    边缘计算是网络架构的未来。它将帮助您打破旧的基于云的网络的限制。云计算在现代IT网络体系架构中扮演着非常重要的角色。

    边缘计算
  • 如何应对边缘计算的四大挑战

    边缘计算用例范围很广,它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略,以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。

    边缘计算
  • 边缘计算:你需要知道的一切

    世界距离2020年的下一个十年更近了,就像大多数预测一样,这将是一个科技进步的伟大十年!技术创新已经超越了自身,创造了一个更高效、更便捷的服务世界。数据已成为企...

    边缘计算
  • 边缘计算将如何改变制造业?

    制造业向智能化升级转型,生产设备的复杂程度越来越高,大量的数据可能只有部分是关键或者有意义的。所以很多场合需要边缘计算系统对数据进行处理,然后再将每日报告发送到...

    CloudBest
  • 在云计算架构中添加边缘计算的利弊

    边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例,以了解应该在何时何地将其作为云计算架构的一部分。

    静一
  • 为什么边缘计算是物联网发展的核心?

    目前很多连接的设备能够充分利用云计算的优势,但物联网设备制造商和应用开发人员发现在设备本身进行计算和数据分析将会带来众多的好处。 ? 在设备上进行计算和分析的方...

    SDNLAB
  • 取代云计算?开创性的技术:边缘计算和雾计算

    如今,从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用,IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。

    用户6543014
  • 为什么您的企业要采用边缘计算架构

    物联网(IoT)有望在未来十年实现爆炸性增长,预计到2025年,物联网设备的增长将超过750亿,在短短10年内能实现5倍的飞跃。

    边缘计算
  • 工信部印发《云计算综合标准化体系建设指南》

    11月10日从工信部网站获悉,工业和信息化部办公厅近日印发《云计算综合标准化体系建设指南》(以下简称《指南》),旨在加快推进云计算标准化工作,提升标准对构建云计...

    灯塔大数据
  • 云计算是过去式了,接下来是边缘计算的时代?

    很多营销人员现在已经习惯于云计算带来的优势,但是新的技术发展趋势正在逐步出现,可能会破坏云计算,或者从根本上重新确定云计算如何在边缘运营,新的技术趋势是边缘计算...

    SDNLAB

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券