线性回归模型是利用线性函数对一个或多个自变量和因变量(y)之间关系进行拟合的模型。
该模型基于两个定律:
数据输入
【1】 线性 = 直线?
【2】最小二乘法
【3】最大似然估计
【4】梯度下降法
【5】凸函数
则称f是区间[a,b]上的凸函数。
【6】线性回归模型评价标准
【7】L1和L2范数
算法实践_线性回归
本文分享自 Datawhale 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!