4种方法解决MongoDB游标超时的问题
厨师：kingname
当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时，可能会这样写代码：
import pymongo
handler = pymongo.MongoClient().db.col
for row in handler.find():
parse_data(row)短短4行代码，读取MongoDB里面的每一行数据，然后传入 parse_data做处理。处理完成以后再读取下一行。逻辑清晰而简单，能有什么问题？只要parse_data(row)不报错，这一段代码就完美无缺。
但事实并非这样。
你的代码可能会在 forrowinhandler.find()这一行报错。它的原因，说来话长。
要解释这个问题，我们首先就需要知道， handler.find()返回的并不是数据库里面的数据，而是一个 游标（cursor）对象。如下图所示：
只有当你使用for循环开始迭代它的时候，游标才会真正去数据库里面读取数据。
但是，如果每一次循环都连接数据库，那么网络连接会浪费大量时间。
所以pymongo会一次性获取100行， forrowinhandler.find()循环第一次的时候，它会连上MongoDB，读取一百条数据，缓存到内存中。于是第2-100次循环，数据都是直接从内存里面获取，不会再连接数据库。
当循环进行到底101次的时候，再一次连接数据库，再读取第101-200行内容……
这个逻辑非常有效地降低了网络I/O耗时。
但是，MongoDB默认游标的超时时间是10分钟。10分钟之内，必需再次连接MongoDB读取内容刷新游标时间，否则，就会导致游标超时报错：
pymongo.errors.CursorNotFound: cursor id 211526444773 not found如下图所示：
所以，回到最开始的代码中来，如果 parse_data每次执行的时间超过6秒钟，那么它执行100次的时间就会超过10分钟。此时，当程序想读取第101行数据的时候，程序就会报错。
为了解决这个问题，我们有4种办法：
- 修改MongoDB的配置，延长游标超时时间，并重启MongoDB。由于生产环境的MongoDB不能随便重启，所以这个方案虽然有用，但是排除。
- 一次性把数据全部读取下来，再做处理：
all_data = [row for row in handler.find()]
for row in all_data:
parse(row)这种方案的弊端也很明显，如果数据量非常大，你不一定能全部放到内存里面。即使能够全部放到内存中，但是列表推导式遍历了所有数据，紧接着for循环又遍历一次，浪费时间。
- 让游标每次返回的数据小于100条，这样消费完这一批数据的时间就会小于10分钟：
# 每次连接数据库，只返回50行数据
for row in handler.find().batch_size(50):
parse_data(row)但这种方案会增加数据库的连接次数，从而增加I/O耗时。
- 让游标永不超时。通过设定参数
no_cursor_timeout=True，让游标永不超时：
cursor = handler.find(no_cursor_timeout=True)
for row in cursor:
parse_data(row)
cursor.close() # 一定要手动关闭游标然而这个操作非常危险，因为如果你的Python程序因为某种原因意外停止了，这个游标就再也无法关闭了！除非重启MongoDB，否则这些游标会一直留在MongoDB上，占用资源。
当然可能有人会说，使用 try...except把读取数据的地方包住，只要抛出了异常，在处理异常的时候关闭游标即可：
cursor = handler.find(no_cursor_timeout=True)
try:
for row in cursor:
parse_data(row)
except Exception:
parse_exception()
finally:
cursor.close() # 一定要手动关闭游标其中 finally里面的代码，无论有没有异常，都会执行。
但这样写会让代码非常难看。为了解决这个问题，我们可以使用游标的上下文管理器：
with handler.find(no_cursor_timeout=True) as cursor:
for row in cursor:
parse_data(row)只要程序退出了with的缩进，游标自动就会关闭。如果程序中途报错，游标也会关闭。
它的原理可以用下面两段代码来解释：
class Test:
def __init__(self):
self.x = 1
def echo(self):
print(self.x)
def __enter__(self):
print('进入上下文')
return self
def __exit__(self, *args):
print('退出上下文')
with Test() as t:
t.echo()
print('退出缩进')运行效果如下图所示：
接下来在 with的缩进里面人为制造异常：
class Test:
def __init__(self):
self.x = 1
def echo(self):
print(self.x)
def __enter__(self):
print('进入上下文')
return self
def __exit__(self, *args):
print('退出上下文')
with Test() as t:
t.echo()
1 + 'a' # 这里一定会报错
print('退出缩进')运行效果如下图所示：
无论在 with的缩进里面发生了什么， Test这个类中的 __exit__里面的代码始终都会运行。
我们来看看pymongo的游标对象里面， __exit__是怎么写的，如下图所示：
可以看到，这里正是关闭游标的操作。
因此，如果我们使用上下文管理器，就可以放心大胆地使用 no_cursor_timeout=True参数了。