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疫情之下,数据分析师的工作会更难找吗

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接地气的陈老师
发布2020-02-19 13:36:24
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发布2020-02-19 13:36:24
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文章被收录于专栏:接地气学堂接地气学堂

受疫情影响,大家的上班时间已经一而再,再而三往后拖。朋友圈也出现了好多喊着“生意难做”“救救企业”的文章。于是有同学陆续问:当前疫情是不是会对经济有影响?会不会影响到年后找工作,今天系统解答一下。

01

疫情的直接影响

疫情肯定会打击经济。目前第一批喊着“快抗不住了”的企业,主要有两类。

第一、假期经济的受益者。包括餐饮、旅游、电影、交通运输等行业;

第二、受人流管制影响的企业,如房屋租赁、制造业、建筑业等。其中大部分还是小微企业。之所以民间呼声强烈,是因为小微店主们实在经受不住人流管制+假期经济泡汤的双重打击,在接近空转状态下光人工和房租就足以把资金链脆弱的他们打垮。

客观的讲,这些企业并非数据分析师的主要需求方。这些企业可能有一两个做excel的统计专员、数据专员,但是应该没有同学会期望投这些表哥表姐工作。

真正需要数据分析师岗位的,还是总部职能的数据中心、战略发展部、市场部、会员中心、运营等部门。在行业上,更多是集团型传统企业,或电商、游戏、金融、O2O等互联网企业。

但注意:截止本文发稿(2月1日)疫情目前并没有出现明显缓解。本次疫情最大的特点是:传染性极强。因此在人员流动和人员聚集管控上格外严格。如果疫情持续,后续经济影响会像涟漪一样持续扩散,越来越大。

可以预见的是:

1、更多的服务业、小微、经营困难甚至破产

2、制造业、地产、线下教育、零售等人员密集企业业绩下滑

3、大型展会停办、出差难度加大,传统B2B业务开展难度加大

4、社会资金需求加大,违约风险提升,金融机构运作压力加大

5、电话销售、线上广告投放力度加大,互联网企业获客成本更高

6、受以上影响,资本市场更谨慎,没有盈利能力互联网企业被淘汰

很多经济学家都指出:目前形势和2003年不一样。2003年中国城镇化率只有40%;2003年中国刚刚加入WTO;2003年中国第三产业只有39%。

后来的城镇化、房地产大跃进、出口暴增、互联网行业黄金十年,都是经济助推剂。而2019年城镇化、进出口、互联网(特别是B2C互联网)都遭到瓶颈。目测会更加艰难。

所以说,眼前的问题只是小事,真正的变数在后边。在于:到底疫情什么时候结束?+是否有大规模经济刺激方案跟进?这两点会直接影响经济发展和大家就业。

02

疫情影响会有多大

疫情影响会有多大,本质上是靠着管控措施、医生努力、气候变化等因素决定的。单纯从目前患病数字很难做准确推测(实际上,疫情刚开始时各种数据推测已经被现实数据推翻了,各路研究者都在调整数据模型)。

但是作为结结实实受影响的个人,我们不能把希望都寄托在靠天吃饭上,得主动做准备。因此,可以假设,未来有好、中、差三种场景:

最好情况疫情在3月得到有力控制

观察指标:

● 2月份内疑似、确认新增数据下降

● 2月份内疑似、确诊总人数趋于平稳

● 2月份内治愈人数明显增加

● 舆论关注非疫情话题增多

● 管控政策逐步放松

这是最好的场景。因为大部分企业年度生产计划、招聘计划、开发计划在3月份才实际启动。这时候如果情况乐观,企业会按部就班的安排各种工作。对我们个人而言,春季招聘也是3月份大量放岗位,因此和往年相比,不会耽搁太多时间。反而是二月份的长期放假,会给大家更多时间自我充电。这时候谁多看看学习资料,少刷微博抖音,谁能占到先机

中间情况:疫情在5月得到有力控制

观察指标:

● 2、3月内疑似、确诊新增数继续增长

● 2、3月内疑似、确诊总人数继续增长

● 企业返工(2月10日)后出现明显疫情扩散

● 舆论仍然高度聚焦疫情

● 管控政策维持现状

如果是中间场景的话,疫情会直接影响春招。

可以预见的是:

1、大型招聘会被取消,企业用分散式招聘。

2、在线招聘增多,线下面试减少。

3、由于1季度业绩不佳,开始裁剪IT预算和用人需求

有意思的是,如果真的出现这种情况。面试难度实际上是提高了的。因为:

1、线上面试,预留题目完成会变多。此时答题难度增大了,但信任度反而下降了。因为他也不知道你是自己写的还是抄的。

2、线上面试,面试官直观感受少。此时往往会因为面试者表达能力不佳,口齿不清,等问题误判能力不行,技术宅会很吃亏。

3、线上面试,需要面试者更多主动搜索岗位机会。往往是学霸通杀一堆岗位,学渣连搜什么都搞不掂,这时候能力强的更占便宜。

最差情况:7月份以后,疫情才结束

观察指标:

● 3、4月内疑似、确诊新增数据继续增长

● 3、4月内疑似、确诊总人数继续增长

● 舆论高度聚焦疫情

● 管控政策持续收紧

这是最坏的结果。2003年非典也是7月份最终结束的。对求职者而言,如果整个1、2季度都在受疫情影响,业绩下滑。意味着不但招聘需求会大量缩减,而且在2、3、4月新入职的人会直接被裁掉以节省成本。虽然国家有可能推出经济振兴计划,但是,第一波受益的很有可能还是国企、地产企业、大型制造业这些骨干行业。因此不要太指望这么遥远的事,我们自己多做准备比较好。

03

疫情影响下,该做什么准备?

目前2月才刚刚开始,一切都不明朗。

所以同学们要做的不是着急,而是:

1、关注疫情数据和政府管控措施变化

2、少看疫情相关撕逼八卦、多关注目标行业(电商、游戏、金融、O2O)动向

3、空闲时间多做准备,积累知识,备战

4、做好现金积蓄,应对不确定情况

5、多上拉勾网、BOSS直聘、51JOB、猎聘,搜集岗位信息

这里特别强调第5点。有一类同学,闲下来就喜欢看其他人的转行心得、求职经历,这对自己求职是非常有害的。每个人基础条件+历史机遇都不一样。过度看这些心得,会给自己一个错觉:“我能反杀!只要我像他一样学了XX知识”。

与其看这些,不如多搜搜求职网站,看看自己想去的岗位有什么,想去的企业是什么类型,想去的岗位要什么能力,这样对症下药,提升更大。

以下求职困难户更要注意:

1、毕业不满1年,或1年跳槽3次以上的

2、职业生涯没有一段完整2年以上经验

3、半路出家,0基础或经验不足1年的

4、年龄30岁以上的,不分男女,越大越难

5、30岁左右单身或已婚未婚女同胞

有以上症状的同学们。目前还在岗的,不要着急跳槽,更不要裸辞。趁现在还有时间,多做准备功课。见到好的机会再下手。目前已离职的,先清理下自己的钱包,看看钱足够过日子不,解决后顾之忧再找工作。

正在准备求职的数据分析师们,在面对竞争的时候记得技术+业务,两手都要抓,两手都要硬。特别是当前有充足的时间可以学习,可以用整时间,在技术上多刷题,提升技术能力。

等到企业招聘启动以后,再针对想去的企业+岗位要求,针对性补充业务知识,这样效果最好。像这种整时间拿来学习,啃一门技术进步最快了。

以上,让我们一起给抗击疫病的战士们加油,预祝最好的结果早日到来。大家开开心心新年一起升职加薪。

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原始发表:2020-02-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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