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R语言做数据挖掘4本电子书

这是我的第77篇原创文章,关于R语言和数据挖掘。

阅读完本文,你可以知道:

1 R语言做数据挖掘4本电子书

“读书是易事,思索是难事,但两者缺一,便全无用处。” 富兰克林

曾几何时,我在一次面试中,面试官问,“数据挖掘和机器学习有什么区别?”,朋友们也可以思考下这个问题。

实际工作中,我们有时候用R语言做数据分析工作;也有时候需要使用R语言做数据挖掘的工作。我在这里分享4本R语言做数据挖掘的书籍,你想用R语言做数据挖掘的工作,可以获取和阅读它们。你想了解数据挖掘的十大常用算法的R语言实现,可以从这些书籍里面找到答案。

No.1 Learning Data Mining with R

No.2 Data Mining Algorithms Explained Using R

No.3 R Data Mining Blueprints

No.4 Data Mining With R Learning with Case Studies

温馨提示:这些电子书,仅供学习使用。

我的阅读建议:

  1. 请朋友们带着问题去阅读,若是你想了解R语言做数据挖掘项目,你可以阅读第四本书和第三本书,这两本书里面以项目案例为导向,介绍了如何用R语言和数据挖掘算法来完成一个个数据项目;若是你想学习用R语言做数据挖掘,你可以阅读第一本书,正如书名而言,学习用R语言做数据挖掘;若是你想了解如何使用R语言来解释各种数据挖掘算法,你可以阅读第二本书,这本大部头介绍数据挖掘里面分类,回归和聚类问题的算法以及如何用R语言来实现。
  2. 若你是一个实用主义者,想学习数据挖掘知识,然后迁移到自己手中的数据来做学术研究和数据项目,我建议把这四本书进行组合式、穿插式地阅读和应用,以问题和数据为驱动,以目录结构为导向,找到自己所需的内容做学习,消化,吸收和转化

本文分享自微信公众号 - 数据科学与人工智能(DS_AI_shujuren)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-03-17

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