专栏首页Flink实战应用指南[新知] Google地图应用机器学习技术,自动清除7,500万笔不良评论

[新知] Google地图应用机器学习技术,自动清除7,500万笔不良评论

Google地图上的不当内容,在还未被其他用户看到之前,就会被Google地图的自动侦测系统删除

Google地图上的不当内容,在还未被其他用户看到之前,就会被Google地图的自动侦测系统删除

Google地图上有约2亿个兴趣点,使用者每天会增加超过2千万条评论、评分或是其他内容,而为了确保这些内容的可靠性,Google需要在不当内容上传后,被其他用户看到之前就将它删掉,随著越来越多人在Google地图上做出贡献,Google就要不断运用各种技术以及人力,来快速解决违反政策的不良行为。

Google表示,他们使用以机器学习技术为基础的自动侦测系统,每天扫描数百万笔的评论,以维护平台内容的品质,Google甚至还能处理虚假评论,系统会在评论真正发布到Google地图上之前,逐一进行检查,以侦测虚假讯息的特徵,自动侦测系统的机器学习模型,会注意特定的单词和短语,检查使用者帐户过去贡献内容的类型,并侦测可疑的评论模式。

但因为机器学习技术并非完美,因此Google也聘请了操作员和分析师团队,对Google地图上的评论、照片、商业档案和其他类型的内容进行审核,同时Google也让所有使用者标记评论,作为删除不当内容和误导性地点的依据。

在2019年,Google地图每天收到2千万笔的评论,一年约是70亿笔数据量,Google提到,他们运用机器学习模型和自动侦测系统,共移除了超过7,500万笔违反政策的评论,以及4百万笔假的商业资料。而Google也利用来自使用者的直接回报,共移除了超过58万条评论以及26万笔商业档案。

另外,Google也审核并删除了超过1千万张违反内容政策的照片,以及3百万个影片,这些违反政策的影音资料,大部分为离题照片。透过良好地训练机器学习模型以及操作员,Google也禁用了48万个使用者帐户。Google强调,绝大多数使用者的贡献都是真实的,违反政策的内容不到百分之一。

本文分享自微信公众号 - Flink实战应用指南(FlinkChina),作者:阿泽

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-03-17

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