[新知] Google地图应用机器学习技术，自动清除7,500万笔不良评论

“ Google地图上的不当内容，在还未被其他用户看到之前，就会被Google地图的自动侦测系统删除”

Google地图上的不当内容，在还未被其他用户看到之前，就会被Google地图的自动侦测系统删除

Google地图上有约2亿个兴趣点，使用者每天会增加超过2千万条评论、评分或是其他内容，而为了确保这些内容的可靠性，Google需要在不当内容上传后，被其他用户看到之前就将它删掉，随著越来越多人在Google地图上做出贡献，Google就要不断运用各种技术以及人力，来快速解决违反政策的不良行为。

Google表示，他们使用以机器学习技术为基础的自动侦测系统，每天扫描数百万笔的评论，以维护平台内容的品质，Google甚至还能处理虚假评论，系统会在评论真正发布到Google地图上之前，逐一进行检查，以侦测虚假讯息的特徵，自动侦测系统的机器学习模型，会注意特定的单词和短语，检查使用者帐户过去贡献内容的类型，并侦测可疑的评论模式。

但因为机器学习技术并非完美，因此Google也聘请了操作员和分析师团队，对Google地图上的评论、照片、商业档案和其他类型的内容进行审核，同时Google也让所有使用者标记评论，作为删除不当内容和误导性地点的依据。

在2019年，Google地图每天收到2千万笔的评论，一年约是70亿笔数据量，Google提到，他们运用机器学习模型和自动侦测系统，共移除了超过7,500万笔违反政策的评论，以及4百万笔假的商业资料。而Google也利用来自使用者的直接回报，共移除了超过58万条评论以及26万笔商业档案。

另外，Google也审核并删除了超过1千万张违反内容政策的照片，以及3百万个影片，这些违反政策的影音资料，大部分为离题照片。透过良好地训练机器学习模型以及操作员，Google也禁用了48万个使用者帐户。Google强调，绝大多数使用者的贡献都是真实的，违反政策的内容不到百分之一。