首先,我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图:
如上图所示,在 下午3:45 分之前,CPU 的使用率明显飙高,最高飙到近 100%,为什么会出现这样的现象呢?
Step 1:使用top
命令,查询资源占用情况:
如上图所示,显示了服务器当前的资源占用情况,其中PID
为5456
的进程占用的资源最多。
在这里,我们也使用top -p PID
命令,查询指定PID
的资源占用情况:
Step 2:使用ps -mp PID -o THREAD,tid,time
命令,查询该进程的线程情况:
在这里,我们也使用ps -mp PID -o THREAD,tid,time | sort -rn
命令,将该进程下的线程按资源使用情况倒序展示:
Step 3:使用printf "%x\n" PID
命令,将PID
转为十六进制的TID
:
在这里,我们之所以需要将PID
转为十六进制是因为在堆栈信息中,PID
是以十六进制形式存在的。
Step 4:使用jstack PID | grep TID -A 100
命令,查询堆栈信息:
如上图所示,显示该进程下多个线程均处于TIMED_WAITING
状态。
虽然线程处于WAITING
或者TIMED_WAITING
状态都不会消耗 CPU,但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU,而且代价高昂。
而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况,则是因为有人在做压测。
特别地,在 mock 底层接口的时候,使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)
这样的语句。
至于为何在 下午3:45 分之后,CPU 的使用率降下来了,则是因为停止了压测。
除此之外,我们还可以使用jinfo
和jstat
命令来查询 Java 进程的启动参数以及 GC 情况:
jinfo PID
命令,查询启动参数:如上图所示,使用该命令我们主要是为了查询启动参数,如初始化堆大小、垃圾回收器等配置。
jstat -gcutil PID 1000
命令,查询 GC 情况:如上图所示,显示了PID
为20567
的 Java 进程每秒的 GC 情况,其中1000
表示 GC 状态的更新频率,单位为毫秒。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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