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PyTorch中的model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()

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狼啸风云
修改2022-09-02 21:22:33
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修改2022-09-02 21:22:33
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文章被收录于专栏:计算机视觉理论及其实现
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model.zero_grad()
optimizer.zero_grad()

首先,这两种方式都是把模型中参数的梯度设为0

当optimizer = optim.Optimizer(net.parameters())时,二者等效,其中Optimizer可以是Adam、SGD等优化器

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def zero_grad(self):
        """Sets gradients of all model parameters to zero."""
        for p in self.parameters():
            if p.grad is not None:
                p.grad.data.zero_()
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原始发表:2020/07/05 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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