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2020 美国大选在即,假新闻也在路上了

By 超神经

场景描述:出于宣传、牟利等目的,互联网上充满了各种虚假、误导性消息,这类消息被称之为「假新闻」。如何鉴别假新闻,防止被骗,一直以来困扰着大众。为此,一家英国初创公司研发人工智能算法来识别假新闻,防止其进一步传播。

关键词:假新闻 自然语言处理 事实检查

近年来,「假新闻」一词的出现频率开始攀升,尤其在 2016 年的美国大选,更是将「假新闻」推至舆论中心,让其使用率增加了三倍多。

据统计,当时在 Facebook 上,有利于特朗普的假新闻的互动次数达到 830 多万次,而主流媒体的真实新闻相应数字为 730 多万。

2016 美国大选中,假新闻称现任教皇支持川普的新闻,

获得近百万互动,后续辟谣阅读量却寥寥无几

今年美国大选在即,受席卷全球的新冠疫情、经济衰退、地区争端等问题影响,可想而知,大选必定面临着比以往更严峻、复杂的假新闻的挑战。

创作竞选假新闻,养活一城年轻人

创作假新闻的理由千千万,或出于偏见,或暗藏政治目的,有些纯粹为了经济利益。

2016 年,美国大选活动的最后三个月里,突然涌现了一百多个和特朗普有关的网站,发布的都是支持特朗普的新闻,还都使用美国网站域名。

各类假新闻涵盖经济政策、党派黑料、候选人八卦

有些假新闻的离奇程度,令人嗔目结舌

可是这些网站背后并不是候选人,也不是候选人的支持者,甚至不在美国本土,而全都来自欧洲小国北马其顿的一个小城 Veles。

Veles 是一座人口只有 45000 人的小城,经济极其不景气,人均月工资只有 350 欧元(约 2600 元人民币),这样的经济环境下,年轻人找工作难如登天。

他们无法通过正规途径工作就业,便动起了歪脑筋。

他们发现,将对特朗普有利、具有煽动性的假新闻发布到网站上,特朗普的支持者们会积极扩散,而为网站或账号带来巨大的流量,靠着广告就可以狠赚一笔。

BBC、连线杂志都曾以深度报告的形式,揭露了这一现象

每篇假新闻的创作费用是 3 欧元,手快的年轻人一天至少能挣 24 欧元,一个月能收入 500-2000 欧元。

这些假新闻也不全是凭空捏造的,不少假新闻以真实新闻作为蓝本。假新闻作者会在一则真实事件的基础上进行添加、杜撰成误导性、煽动性的信息,整合成一则假新闻。

所以面对五花八门的假新闻,普通民众想要鉴别其真伪并不容易。

检测假新闻,必须来点儿硬核的

来自印度迈索尔(Mysore)的工程师 Lyric Jain,感受到假新闻对政治局势、人民生活的重大影响之后,想尝试利用技术改善这一情况。

创始人 Lyric Jain 毕业于剑桥大学,获工程硕士学位

于是,他成立了一家专门进行假新闻检测的公司 Logically,借助人工智能技术来解决这一难题。

Logically 旨在利用机器学习、自然语言处理和人为监督,来消除偏见和错误信息。

公司还提供事实核查服务,以打击假新闻

近日,Logically 获得了 277 万欧元(约合人民币 2201 万元)的融资,用于在美国大选前,进一步开发其假新闻检测产品。

Logically 已和美国公共部门和社交媒体平台签订了合作合同,将在今年的美国大选中,为假新闻的检测提供技术合作。

曾成功用于印度大选的技术,强在哪里?

2019 年,该公司的技术已在印度大选和地方选举中成功使用。

在 2019 印度大选期间,Logically 检测出了 200 多万篇不可靠的文章,发现了 5 万多条假新闻。

去年印度大选,Logically 检测出上万条假消息

在技术方面,Logically 不断地从互联网收集数据,实时监控超过 100 万个域名和主要社交媒体平台,并能在数小时内添加新闻来源,包括小众平台。

团队设计的算法,从网络、元数据和内容三个方面,三管齐下,使用自然语言处理和知识工程技术来提取消息中的主题和概念,从而更好地理解内容。

Logically App 会向其用户提供新闻可信度鉴定结果

在评估新闻可信度上,分为来源可信度、文章可信度和品牌安全度三个维度,最终将消息标记为高度可信,中等可信度和低可信度。

传谣一张嘴,辟谣真的跑断腿

据 MIT 的 AI Lab 研究过往报告中称,假新闻在社交媒体的传播速度,是真实新闻的 6 倍,且假新闻更容易得到转发。

Logically 的算法已经针对 70 万篇文章、大约 2000 万个句子进行了训练。

该算法不仅会筛选出假新闻,而且会突出显示判断它的依据——例如标题或文章内容不和谐、逻辑谬误、含有政治偏见和不准确的统计信息等。

此外,Logically 还在社交网络上,使用各种社交媒体智能工具,来检测和监视自动(机器人)帐户以及其他虚假用户信息。

Logically 官网显示,迄今已完成 8892 次事实核查和

216 次实时的事实核查

公司的事实检查业务包括验证用户的信息、确保消息中的观点基于事实。

此外,公司还为假新闻、阴谋、仇恨言论和虚假声明开发定制数据集。这些用于特定领域训练的基本数据集,基于标准的自然语言处理(NLP)问题,如情感、事件提取和 NERD(命名实体识别和消歧)。

人机搭配,摘下「假新闻 」的面具

成立三年多,Logically 如今已拥有 70 多名成员,但他们不只是诸如后端开发人员、数据科学家之类的开发者,心理学家、行为科学家、事实检查人员、内部编辑记者,也是团队中重要的一部分。

公司有一组专门进行事实核查的人员,他们结合人工智能和数字取证技术,来分析媒体报道和阴谋论,帮助公众将事实和谎言区分开。

据称这也是世界上最大的事实检查团队。此外,还有几位内部记者来监督事实检查人员,以确保消息符合国际事实检查网(IFCN)标准。

用户可以将自己不确定的网络消息,发给该团队来检查真伪

创始人 Lyric Jain 解释道:「我们认为,人工智能应该补充而不是取代人类。我们的技术与新闻编辑、事实核查人员一起工作,以评估新闻报道。

再过三个多月,美国就要迎来全国总统大选的日子,不知届时 Logically 能否有效管制「假新闻」,帮助美国民众选出真正符合民意的总统。

特朗普:我不需要 AI 甄别,

不是针对谁,在座的各位,都是 Fake News

参考资料:

-https://www.eu-startups.com/2020/07/fake-news-detection-startup-logically-raises-e2-77-million-to-prepare-for-us-elections/

-https://yourstory.com/2019/08/ai-startup-bengaluru-logically-fake-news-brexit

-https://www.logically.ai/

本文分享自微信公众号 - HyperAI超神经(HyperAI),作者:神经小兮

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-07-15

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