暂无搜索历史
上海交通大学溥渊未来技术学院万佳雨副教授团队,提出了名为部分贝叶斯协同训练的半监督学习技术,使用有限数据预测电池寿命,预测精度提升 20%。
用长短期记忆网络 (LSTM) 构建的河流预报模型,能够提前 5 天实现对洪水的可靠预测,对于 5 年一遇级别的洪涝灾害预测准确度,与一般性洪涝灾害(1 年一遇...
图像作为一种重要的信息载体,不仅承载了消逝的时光与故事,也记录着人类对历史的探索和传承。然而,由于早期保存条件的限制,许多图像出现了磨损、褪色等问题,大大影响了...
上海交通大学密西根学院助理教授贺玉莲课题组,针对确定决定 Eads 的关键物理量提出了一种新方法,即基于自动机器学习 (AutoML) 的特征删除实验,从高通量...
英矽智能利用快速发展的专有 Pharma.AI 平台,跨越生物、化学及临床开发领域,加速新药的发现与开发过程。
今年 2 月,Stability AI 开源了文生图模型 Stable Cascade。相比于 Stable Diffusion 1.5,Stable Casc...
清华大学化工系卢滇楠教授团队,联合美国加州大学河滨分校吴建中教授和北京科学智能研究院高志锋研究员,提出一种三维 MOF 材料吸附行为的机器学习模型 Uni-MO...
GNNWLR 集成了地理空间和神经网络,结合 Shapley 加性解释理论,不但能够大幅提升预测的准确性,并且能够在复杂的空间场景中提升矿物预测的可解释性。
清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心提出 GPD 模型,利用扩散模型生成神经网络参数,将时空少样本学习转变为扩散模型的预训练问题。
谷歌 DeepMind 与利物浦足球俱乐部联合推出 TacticAI,通过使用几何深度学习方法,借助预测与生成模型,为专业人士提供战术层面的见解。
中南大学研究团队提出了一种名为 AdaDR 的自适应 GCN 方法,通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。
中南大学刘韶教授团队通过整合两个不同的分子网络,构建了 IMN4NPD 平台,可用于全面挖掘微量且结构特异性的天然药物药效成分。
近日,英伟达在 GTC 大会的媒体吹风会上宣布,有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局。其中:
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器,能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
美国阿贡国家实验室发布生成式 AI 框架 GHP-MOFsassemble,能够随机生成并组装新的 MOFs 结构,筛选出高稳定性的 MOFs 结构,并测试其对...
「AI 的 iPhone 时刻已经到来。」黄仁勋在英伟达 GTC 2023 上的金句言犹在耳,这一年,AI 的发展也印证了其所言非虚。
中南大学柳建新教授团队,联合广东省地质环境监测总站、广东省第四地质大队、科特迪瓦博瓦尼大学,使用极端梯度提升回归与长短期记忆网络,建立了地面沉降智能化预测模型。
来自北京师范大学环境学院的研究团队建立了 ECA-Net 降尺度模型,并利用 2006 年至 2010 年的数据对建立的模型进行验证,进而预测我国本世纪的风能利...
清华大学研究团队提出了一种条件去噪扩散模型 SPDiff,能够有效地利用交互动力学,通过社会力引导的扩散过程来模拟人群行为。
RVC 创始人开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS,仅需提供 5 秒语音样本,便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。
暂未填写学校和专业