专栏首页播放刘德华的歌第六次人脸识别算法课程系列文章分享之MobileNet
原创

第六次人脸识别算法课程系列文章分享之MobileNet

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

相关文章

  • 第七次人脸识别算法课程系列文章-MobileNetv2

    这次我给各位分享的是Mobilenet V2算法,其中有什么不足,希望大家可以帮助我一起改进。下面就开始我的分享吧。话不多说,我这里都是直接上干货。

    算法发
  • 人脸识别算法分享系列之课程一

    本次课程,分为三个部分,第一个部分是人脸识别概述,第二个部分是讲解人工神经网络,第三部分是人脸识别算法概述。

    算法发
  • 第五:人脸识别算法课程系列文章-Facenet算法

    大家好,欢迎大家来到本节课。本次课给大家分享人脸识别的算法。从这里开始,我们就先看一下人脸识别算法所面临的挑战吧。

    算法发
  • 人脸识别算法系列文章之facenet讲解

    人脸识别所面临的一个挑战就是你需要解决一次学习问题,这意味着在大多数人脸识别应用中,你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。

    算法发
  • 世界上最好的语言PHP:我也可以用OpenCV搞计算机视觉

    就像许多开发人员一样,我也经常使用别人的工作成果(Medium 上的文章、GitHub 上的代码等),因此也很乐意与社区分享我的成果。写文章不仅是对社区的一种回...

    机器之心
  • face-api.js中加入MTCNN:进一步支持使用JS实时进行人脸跟踪和识别

    如果你现在正在阅读这篇文章,那么你可能已经阅读了我的介绍文章(JS使用者福音:在浏览器中运行人脸识别)或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过f...

    AiTechYun
  • 一文带你读懂计算机视觉

    最近,我已经阅读了很多与计算机视觉相关的资料并做了大量实验,这里介绍了在该领域学习和使用过程中有意思的内容。

    AI研习社
  • 【免费教学】在嵌入式中使用 TensorFlow Lite

    第一期中,分享了 TensorFlow Lite 的一些基本知识。今天与大家分享 Android 平台上的一些 TensorFlow Lite 应用,先来一起看...

    刘盼
  • 谷歌MobileNet: 移动和嵌入式设备视觉应用模型,效果超越众主流模型

    【新智元导读】谷歌团队日前提出了一类被称为 MobileNet 的高效模型,用于移动和嵌入式设备的视觉应用。研究人员多次实验的结果,与 ImageNet 分类任...

    新智元
  • 算法卷不动了,最后一个值得卷的百万年薪赛道!

    随着大数据的发展,计算机芯片算力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器,即专门用于处...

    昱良
  • 算法卷不动了,2022年一个值得卷的蓝海赛道!

    随着大数据的发展,计算机芯片算力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器,即专门用于处...

    机器学习AI算法工程
  • 算法卷不动了,最后一个值得卷的百万年薪赛道!

    众所周知,深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样,越来越多的IoT设备...

    机器学习AI算法工程
  • MobileNetv1 论文阅读

    我们针对移动端以及嵌入式视觉的应用提出了一类有效的模型叫MobileNets。MobileNets基于一种流线型结构使用深度可分离卷积来构造轻型权重深度神经网络...

    yzh
  • VarGFaceNet:地平线提出轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络

    作者 | Mengjia Yan、Mengao Zhao、Zining Xu、Qian Zhang、Guoli Wang、Zhizhong Su

    AI科技大本营
  • 深度人脸识别中不同损失函数的性能对比

    无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。人脸识别在罪犯识别、考勤系统、人脸解锁系统中得到了大量应用,因此已经成为人们日常生活的一部分。这些识别工具的简洁...

    机器之心

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券