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这次我给各位分享的是Mobilenet V2算法,其中有什么不足,希望大家可以帮助我一起改进。下面就开始我的分享吧。话不多说,我这里都是直接上干货。
本次课程,分为三个部分,第一个部分是人脸识别概述,第二个部分是讲解人工神经网络,第三部分是人脸识别算法概述。
大家好,欢迎大家来到本节课。本次课给大家分享人脸识别的算法。从这里开始,我们就先看一下人脸识别算法所面临的挑战吧。
人脸识别所面临的一个挑战就是你需要解决一次学习问题,这意味着在大多数人脸识别应用中,你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。
就像许多开发人员一样,我也经常使用别人的工作成果(Medium 上的文章、GitHub 上的代码等),因此也很乐意与社区分享我的成果。写文章不仅是对社区的一种回...
如果你现在正在阅读这篇文章,那么你可能已经阅读了我的介绍文章(JS使用者福音:在浏览器中运行人脸识别)或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过f...
最近,我已经阅读了很多与计算机视觉相关的资料并做了大量实验,这里介绍了在该领域学习和使用过程中有意思的内容。
第一期中,分享了 TensorFlow Lite 的一些基本知识。今天与大家分享 Android 平台上的一些 TensorFlow Lite 应用,先来一起看...
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众所周知,深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样,越来越多的IoT设备...
我们针对移动端以及嵌入式视觉的应用提出了一类有效的模型叫MobileNets。MobileNets基于一种流线型结构使用深度可分离卷积来构造轻型权重深度神经网络...
作者 | Mengjia Yan、Mengao Zhao、Zining Xu、Qian Zhang、Guoli Wang、Zhizhong Su
无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。人脸识别在罪犯识别、考勤系统、人脸解锁系统中得到了大量应用,因此已经成为人们日常生活的一部分。这些识别工具的简洁...
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