大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。...

使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片，S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令，这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的...

使用主账号登录语音识别控制台（https://console.cloud.tencent.com/asr），开通语音识别服务。

在我们日常生活中，语音识别已经成为手机助手、字幕生成、会议记录等场景中的重要技术。5月1日，NVIDIA 推出了一个全新语音识别模型——Parakeet-tdt...

无论是使用开源的ASR还是商业收费的ASR都面临着一个问题，就是识别某些领域内容的语音的时候不准确，比如在识别一些关于AI和云计算相关的一些名词的时候，市面上的...

词错率的意思就是用于衡量语音识别系统的准确性，它通过计算模型转录文本与人工参考文本之间的错误比例来得出，错得越少，WER越低，模型的表现也就越好。

根据行业趋势与技术渗透速度，结合头部企业动态及第三方机构预测，2025 年中国大模型呼叫推荐市场规模预计将达到 80 亿 - 120 亿元，年复合增长率约为45...

今天，我们就来聊聊语音识别在多语言环境下的挑战，以及业界如何通过技术突破这些难题，最后还会带大家用 Python 搭建一个简单的多语言语音识别模型。

三个音频模型：gpt-4o-mini-tts（文字转语音），gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe（语音转文字）。

在数字化转型的浪潮中，电销外呼系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎，新一代外呼系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。本...

语音识别（ASR）与合成（TTS）优化：通过预训练模型（如Whisper、Tacotron）提升语音交互实时性。

语音识别技术从诞生至今，经历了巨大的进步。最初的语音识别系统只能识别有限的词汇，且准确率较低。随着计算能力的提升和机器学习算法的发展，语音识别技术取得了长足的进...

实际上，当前的Siri和小爱同学的每一句话背后都依赖于三项核心技术（未来可能就是端到端语音了）：自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、文本到语音转换（...

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，AI外呼系统作为客户服务与营销的重要工具，正逐步改变着企业的运营模式和客户体验。本文将探讨AI外呼的技术路径，从技术架构、...