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#语音识别

专业智能高效的语音处理服务

低资源方言语音:统一IPA与MoE工程实践及评测

用户2341642

低资源方言语音落地常卡在字音歧义、声调缺失、新方言数据少三类问题。本文以海峡姬音路演披露的70B MoE、统一IPA、5分钟方言MV为需求样本,结合开源DiaM...

000

KWS 模型训练是一场抽奖:随机性、5 倍误触发差距与多候选方案

用户1055911

关键词识别(KWS)模型的误触发优化,业内成熟路线是困难负样本挖掘结合全量重训。但该路线落地为在线平台后,我们观察到一个新的工程问题:同一关键词、同一份负样本、...

2900

同形字符攻击的识别机制与防范策略研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

同形字符攻击(Homoglyph Attack)依托不同编码下视觉形态高度近似的字符构造伪造域名、网页链接与文本内容,是网络钓鱼攻击体系内隐蔽性较强的攻击手段。...

3500

网络钓鱼诈骗的识别特征、作用机理与防控路径研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

数字网络环境下,网络钓鱼已经成为电信网络诈骗主要实施载体,诈骗主体通过仿冒可信主体身份、制造情绪压迫、伪造交互界面等手段诱导普通网络用户泄露个人敏感信息、转出资...

6410

在 Windows 上做一个纯本地的中文语音输入:从唤醒到上屏的工程取舍

用户8534050

语音输入这件事,在线服务早就做得很好了。但有两类场景一直不太好办:一是内容比较敏感, 不想让录音离开自己的电脑;二是识别出来的文字没法直接用——口述里夹着“嗯”...

9310

从 Speaker_0 到真实姓名:会议声纹识别系统的工程实现

社会的拿破仑

从 Speaker_0 到“张三”,看起来只是把一个标签替换成姓名,实际上中间还需要经过声纹提取、声纹库检索、质量判断、开放集拒识以及身份稳定等一整套处理。

7510

声纹识别走向生产:从说话人表征到质量感知与高质量声纹库

社会的拿破仑

从早期的 MFCC、GMM-UBM,到 i-vector、x-vector,再到 ECAPA-TDNN、ERes2Net、CAM++、WavLM 等深度学习和预...

10210

主动支付式语音钓鱼兴起,反网络钓鱼需要技术与认知双重防线

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

在电信网络诈骗诸多分支中,语音钓鱼(Vishing)长期占据高发位置。不同于传统盗刷模式,当下一类新型骗局正在蔓延:诈骗分子不再直接窃取账户密码,而是通过话术恐...

11610

语音钓鱼号码暂停延迟的损失放大效应与治理研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

语音钓鱼犯罪已成为韩国社会财产损失最为严重的侵财类犯罪之一,其犯罪组织呈现出规模化、跨境化、产业化的演进特征。韩国警察厅公开的近五年语音钓鱼损害数据显示,从受害...

6210

中启联信AI编目系统架构设计与实践:基于多模态AI的媒体智能编目解决方案

用户12761560

在媒体行业数字化转型的大背景下,各级广电机构、内容平台、政企宣传部门积累了海量的音视频素材。这些素材是宝贵的内容资产,但长期以来面临着"存得下、找不到、用不快"...

12120

Qwen3-ForcedAligner-0.6B 私有化部署实战:从模型离线、Docker封装到会议原声精准回听

社会的拿破仑

Qwen3-ASR 当前提供了单独的 Qwen3-ForcedAligner-0.6B。它的输入不是单纯音频,而是:

18010

语音钓鱼驱动的 Microsoft 365 云身份劫持与勒索攻击研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

传统网络钓鱼多依托邮件、网页载体实施欺诈,PREY0058 威胁集群将语音钓鱼作为攻击入口,结合对手中间人(AitM)技术、住宅代理会话重放手段,定向针对企业...

13510

AI驱动下金融语音钓鱼演化与协同防御机制研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

摘要:​ 韩国金融监督院于2026年9月启动首届全国金融部门语音钓鱼预防周,相关报道显示,上半年语音钓鱼发案数量同比下降百分之六十一,经济损失同比下降百分之五十...

10710

熙瑾会悟会议语音系统中的VAD、ASR与Speaker Diarization如何协同

社会的拿破仑

从流程图上看,这似乎是一条非常标准的串行链路:先判断哪里有人说话,再做语音识别,然后区分说话人,最后输出会议文本。

14710

会议场景中的ASR + Speaker Diarization链路设计

社会的拿破仑

如果系统简单按照“最大时间重叠”给整个ASR片段分配Speaker,那么最终很可能变成:

12410

AI 驱动语音钓鱼攻击演化与金融协同防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

语音钓鱼长期是金融领域危害最突出的网络欺诈类型之一,近年来人工智能语音合成、深度伪造与恶意移动应用的结合,使其攻击手段持续向技术化、精准化方向演化。本文以韩国金...

12410

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