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SBB:土壤真核微生物群落空间上的变化大于时间

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Listenlii-生物信息知识分享
发布2020-11-03 15:32:05
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发布2020-11-03 15:32:05
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038071720301395

到目前为止还没有对洪泛区土壤微真核生物进行研究。

这篇文章很简单,根据洪水动态(地形到河的距离和海拔),分为6种生境:砾石、草、柳树丛、混交林、柳树林和牧场。

每个生境取4个plot,每个plot在春夏秋冬四个季节各取一个样,共96个样。

1380f/1510r引物扩增V9 SSU rRNA region,研究真核微生物。

只说两个结果:

1. 分解多样性。

之前介绍过一些方法:

adespatial:分解beta多样性的另一种选择

R——分解beta多样性betapart包简介

再论betapart

将beta多样性分解为物种增减和丰度替换分别带来的beta多样性。

本文研究时间和空间的相对重要性,首先按照加法原则将总的gamma多样性分解为alpha和beta,其中beta再分解为时间和空间贡献的部分。

Alpha为每个季节每个plot的平均ASV数量;

季节beta(betaT)为单个plot一整年总ASV/每个季节平均ASV;

空间beta(betaS)为一年内一种生境所有plot总ASV/一年内每个plot平均ASV。

总gamma = alpha+ 季节beta +空间beta

2. 用indicspecies包的multipatt计算指示物种。

关于指示物种,之前已经介绍过:

Indval:计算指示物种

indicspecies:计算物种与样本之间关系的强度与生态位宽度

看完脑子里一堆问题:

取样深度是多少?

同一生境不同plot之间距离是多少?不同生境之间距离是多少?

这些距离都不写清楚,而结果中空间beta比例那么高?比alpha都高那么多?无法理解。

用DADA2处理数据得到ASV。细菌可以用DADA2是已经验证过的了,但是其他类型的微生物用DADA2,Deblur这些单碱基核酸精度的方法是否合适?

最后,为毛这也能发SBB?为毛我的文章SBB审都不审???

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一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士,深受拖延症的困扰。想给自己一点压力,争取能够不定期分享学到的生信小技能,亦或看文献过程中的一些笔记与小收获,记录生活中的杂七杂八。

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原始发表:2020-10-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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