考察 命题逻辑归结推理代码没写GUI,因为不喜欢这玩意,直接在终端中进行人机交互。使用代码之前,请根据自身情况对字符编码、文件路径进行修改代码没有使用什么算法进行优化,姑且这样吧
文章目录
归结演绎推理谓词公式化为子句集鲁滨逊归结原理(消解原理)1. 命题逻辑中的归结原理(基子句的归结)2. 谓词逻辑中的归结原理(含有变量的子句的归结)
归结反演
题目及代码
归结演绎推理
推理方式:
归结演绎推理 定理:
谓词公式化为子句集
常出现的名词:
原子谓词公式:一个不能再分解的命题文字:原子谓词公式及其否定
正文字:P负文字:~P正文字、负文字互补 子句:任何文字的析取式。(任何文字本身也是子句)空子句(NIL):不包含任何文字的子句
空子句是永假的,不可满足的 子句集:由子句构成的集合
用一个例子来说明一下谓词公式化为子句集的过程
[例]
第一步:消去谓词公式中的“
→
\rightarrow
→” 和 “
⇔
\Leftrightarrow
⇔” 符号
公式:[例] 第二步:把否定符号 “~” 移到紧靠谓词的位置上
公式:[例] 第三步:变量标准化
公式:[例] 第四步:消去存在量词
若存在量词不出现在全称量词的辖域内(很简单,用一个个体表示即可)若存在量词出现在一个或多个全称量词的辖域内(存在量词 y 的Skolem函数为 y = f(x1, x2, …, xn),需要用Skolem函数代替每个存在量词量化的变量的过程)Skolem函数表示约束,但不关系约束是什么[例] 第五步:化为前束形
前束形 = (前缀){母式}前缀:全称量词母式:不含量词的谓词公式[例] 已经是前束形 第六步:化为Skolem标准化
子句的合取式,称为Skolem标准形的母式公式:[例] 第七步:略去全称量词
[例] 第八步:消去合取词
[例] 第九步:子句变量标准化
即不同的子句用不同的变元[例]
鲁滨逊归结原理(消解原理)
子句集中子句之间是合取关系,只要有一个子句不可满足,则子句集就不可满足
基本思想:
检查子句集S中是否包含空子句若包含,则S不可满足若不包含,在S中选择合适的子句进行归结若归结出空子句,就说明S是不可满足的
1. 命题逻辑中的归结原理(基子句的归结)
C12 是 C1 和 C2 的 归结式C1、C2 是 C12 的 亲本子句
归结式:从亲本子句中去掉一对互补文字后,剩余的两个部分的析取范式
2. 谓词逻辑中的归结原理(含有变量的子句的归结)
证明过程较为复杂,简单来说:函数名相同,虽然变量名不同,可直接看作互补文字
本文只涉及命题逻辑归结推理,若要实现谓词逻辑归结推理,还需要实现合一算法
合一算法的Python实现–人工智能
归结反演
将已知前提表示为谓词公式F将待证明的结论表示为谓词公式Q,并否定得到~Q把谓词公式集{F, ~Q} 化为子句集应用归结原理对子句集S中的子句进行归结,并把每次归结得到的归结式都并入到S中,如此反复,若出现了空子句,则停止归结,此时证明了Q为真
已知命题公式集 s,求证 r
第一步,将每个命题化为子句形式:
第二步,用文本文件保存的形式为: p ~p ∨ ~q ∨ r ~u ∨ q ~t ∨ q t ~ r
第三步,归结:
这就是一阶命题逻辑语言中一个简单的归结证明
题目及代码
设给定的已知条件为公式集F,要从F求证的命题为G,进行命题演算的归结步骤为:
将公式集F中的所有命题改写成子句。将命题~G改写成一个子句或多个子句。将 1、2 所得到的子句合并成子句集S,放到一个文本文件中。(以上为手工完成)
编写程序完成以下功能:
读入以上文本文件以适当的形式保存为子句集。在出现一个矛盾或无任何进展(得不到新子句)之前执行:
从子句集中选一对亲本子句(两个子句分别包含某个文字的正文字,另外一个包含负文字)将亲本子句对归结成一个归结式;若归结式为非空子句,将其加入子句集;若归结式为空子句,则归结结束。
子句集S存入文本文件
p
~p ∨ ~q ∨ r
~u ∨ q
~t ∨ q
t
~r
S = [] # 以列表形式存储子句集S
"""
读取子句集文件中子句,并存放在S列表中
- 每个子句也是以列表形式存储
- 以析取式分割
- 例如:~p ∨ ~q ∨ r 存储形式为 ['~p', '~q', 'r']
"""
def readClauseSet(filePath):
global S
for line in open(filePath, mode = 'r', encoding = 'utf-8'):
line = line.replace(' ', '').strip()
line = line.split('∨')
S.append(line)
"""
- 为正文字,则返回其负文字
- 为负文字,则返回其正文字
"""
def opposite(clause):
if '~' in clause:
return clause.replace('~', '')
else:
return '~' + clause
"""
归结
"""
def resolution():
global S
end = False
while True:
if end: break
father = S.pop()
for i in father[:]:
if end: break
for mother in S[:]:
if end: break
j = list(filter(lambda x: x == opposite(i), mother))
if j == []:
continue
else:
print('\n亲本子句:' + ' ∨ '.join(father) + ' 和 ' + ' ∨ '.join(mother))
father.remove(i)
mother.remove(j[0])
if(father == [] and mother == []):
print('归结式:NIL')
end = True
elif father == []:
print('归结式:' + ' ∨ '.join(mother))
elif mother == []:
print('归结式:' + ' ∨ '.join(mother))
else:
print('归结式:' + ' ∨ '.join(father) + ' ∨ ' + ' ∨ '.join(mother))
def ui():
print('----')
print('--------命题逻辑归结推理系统--------')
print('----')
def main():
filePath = r'命题逻辑归结推理系统/S.txt'
readClauseSet(filePath)
ui()
resolution()
if __name__ == '__main__':
main()
很遗憾,我写的代码暂时只能实现命题逻辑归结推理系统,
对于谓词逻辑归结推理,以后有时间再完善代码
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