2021-03-03

1. os.path.join()函数:连接两个或更多的路径名组件

                         1.如果各组件名首字母不包含’/’,则函数会自动加上

         2.如果有一个组件是一个绝对路径,则在它之前的所有组件均会被舍弃

         3.如果最后一个组件为空,则生成的路径以一个’/’分隔符结尾

2. 论文:

【论文翻译】SIXray : A Large-scale Security Inspection X-ray Benchmark

https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/90636070

SIXray论文学习

https://blog.csdn.net/lzkzls/article/details/99447833

3.在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号()、中括号[]、花括bai号{};其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型。

  • Python中的小括号():代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列。创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的。
  • Python中的中括号[]:代表list列表数据类型,列表是一种可变序列。创建方法既简单又特别。
  • Python中的花括号{}:代表dict字典数据类型,字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值没有特殊的顺序,但都是存储在一个特定的键(key)下。键可以是数字、字符串甚至是元组。

4.迁移学习transfer learning:有source data和target data,source data是不直接相关的数据,target是直接相关的数据。就比如做语音识别,source data是很多人的声音,但最终只需要将这个模型应用到识别一个人的声音上,这一个人的声音数据就是target data。如何利用source data,帮助乃至提高模型在target data上的表现,就是transfer learning需要考虑的问题。

5.CNN如何识别一幅图像中的物体?

CNN是自主学习的。广义上来说,CNN 的学习方式:学习识别 {基本的直线,曲线} -> 然后是 {形状,点块} -> 然后是 {图片中更复杂的物体} 。最终 CNN 分类器把这些大的,复杂的物体综合起来识别图片。有了深度学习,就不需要人为设定CNN需要识别的特征,CNN自己会利用正向&反向传播,自己学习识别物体。

CNN有很多层,第一层可能是直线等,越往后越复杂,

6.遇到喜欢的github的项目在xshell中直接用命令:git clone git的网址即可。

原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/write

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