2021-03-03

1. os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件

                         1.如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上

　　　　　　　　　2.如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃

　　　　　　　　　3.如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/’分隔符结尾

2. 论文：

【论文翻译】SIXray : A Large-scale Security Inspection X-ray Benchmark

https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/90636070

SIXray论文学习

https://blog.csdn.net/lzkzls/article/details/99447833

3.在Python语言中最常见的括号有三种，分别是：小括号（）、中括号[]、花括bai号{}；其作用也不相同，分别用来代表不同的Python基本内置数据类型。

• Python中的小括号（）：代表tuple元祖数据类型，元祖是一种不可变序列。创建方法很简单，大多数时候都是小括号括起来的。
• Python中的中括号[]：代表list列表数据类型，列表是一种可变序列。创建方法既简单又特别。
• Python中的花括号{}：代表dict字典数据类型，字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值没有特殊的顺序，但都是存储在一个特定的键（key）下。键可以是数字、字符串甚至是元组。

4.迁移学习transfer learning：有source data和target data，source data是不直接相关的数据，target是直接相关的数据。就比如做语音识别，source data是很多人的声音，但最终只需要将这个模型应用到识别一个人的声音上，这一个人的声音数据就是target data。如何利用source data，帮助乃至提高模型在target data上的表现，就是transfer learning需要考虑的问题。

5.CNN如何识别一幅图像中的物体？

CNN是自主学习的。广义上来说，CNN 的学习方式：学习识别 {基本的直线，曲线} -> 然后是 {形状，点块} -> 然后是 {图片中更复杂的物体} 。最终 CNN 分类器把这些大的，复杂的物体综合起来识别图片。有了深度学习，就不需要人为设定CNN需要识别的特征，CNN自己会利用正向&反向传播，自己学习识别物体。

CNN有很多层，第一层可能是直线等，越往后越复杂，

6.遇到喜欢的github的项目在xshell中直接用命令：git clone git的网址即可。