人人都是数据分析师
大家好，我是ZZ，欢迎大家来到我的公众号：人人都是数据分析师。之所以起这个名字是因为在我看来，数据分析不仅仅是一个职位或者专业，而且是互联网时代一个人人必备的基本技能。
创建这个公众号主要有三个目的：
- 一是将自己多年来对数据分析相关知识的一点理解进行总结，并且以通俗易懂的语言呈现给读者，以便大家学习。
- 二是结合自身工作经历，对未来想从事数据分析的同学提供一个成本最小的路径，以便大家及时的找准方向并为之努力。
- 三是希望通过这个专栏，吸引更多的同道中人，或者说，寻找到和我一样有趣的灵魂。
这篇文章的主要目的就是介绍整个公众号的框架，以及框架内会包含哪些内容，即是一份数据分析总纲。以下为总纲的逻辑框架。
1 软件技能
深谙数据中的科学，必先把玩数据，所以想迈入这个大门，首先需要熟练一些数据处理软件，EXCEL和SQL语言必须精通，再选修一门适合数据处理的编程语言将保证你职业道路更宽，例如Pyhon或者R；
2统计学知识
自由把玩数据是第一步，接下来我们需要分析数据，这时一些统计学的知识不可或缺，实际工作中，A\B测试相关理论和贝叶斯思想是必备项；
3机器学习
分析是对数据呈现的表象进行总结，我们不能止步于此，我们必须深入探索数据背后存在的规律，这时需要一些机器学习方法保障前行；
4业务思维
在实际工作中，即使对数据解析的再透彻，不与业务相结合都是纸上谈兵，培养完善的业务思维，才能将数据的作用发挥到极限；
5成长观
以上内容，可以保证一个人现阶段在数据分析工作中混的如鱼得水，但是只有树立正确的成长观，才能保证在时代的大潮中始终激流勇进；
具体每个板块包括的内容，如下面的思维导图所示：
通过此纲，我们明确了从事数据分析的路线方针，那么之后ZZ将沿着这条路线逐渐呈现更详细的内容。
以下则是每个板块对应的文章(持续更新ing)：
- 软件技能
- 统计知识
- 机器学习
- 数据分析师养成
如上，我想要构建的数据分析的知识框架已经初步形成，之后，我会在不断的学习过程中，继续对其中的内容进行补充。
虽然ZZ在数据科学领域深耕多年，但是也只能说对该领域略有见解，故鼓励和我相似的同伴对所有文章中的不妥之处加以指正，并且投稿于此，增加公众号的多元性，让更多相似的求知者受益。
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