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人人都是数据分析师

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R语言数据高效处理指南

r 语言机器学习神经网络深度学习人工智能

　　今天给大家推荐一本R语言的书籍。R 语言在近10 年来已经发生了日新月异的变化，不仅在内容上更加丰富多彩，而且在计算效率上也有了大幅的提升。它被更加广泛地用于数据可视化、统计建模、机器学习等领域，而且还能实现网络爬虫、网络应用开发等功能，成为数据科学领域的全能型工具。R 语言在学术界的地位已经不容置疑，在大数据时代中它是保证研究可重复性的重要工具。随着功能的日益完善，R 语言已经进军工业界，并在金融、保险、医疗、生物和信息计量等不同的应用场景中大放异彩，潜力不可估量。

2022-03-21

6070

用 Python 对 Excel文件进行批量操作

python jupyter notebook

OS（Operation System）指操作系统。在 Python 中，OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。

2021-11-18

1.6K0

为什么样本方差分母是n-1？

推断统计的核心就是研究如何利用样本去推断总体特征。因为总体的情况一般是未知的，我们又想研究总体的特征，于是我们采用抽样的方法。用样本均值估计总体均值，用样本方差去估计总体方差。

2021-11-18

1.3K0

R语言教程(1)—— 基本知识

r 语言音视频点播加速数据分析

R语言拥有完整体系的数据分析工具，为数据分析和可视化提供的强大图形功能，所以对于数据分析师来讲，掌握R语言是非常有必要的，本期开始更新R语言新手教程，内容来源于B站播放量最高的R语言教程的笔记，如果大家没有时间刷视频，可以通过公众号的文章节约时间，快速学习。

2021-09-09

1.2K0

R语言教程(2)—— 数据结构

r 语言数据结构编程算法

这一节话不多说，这一期直接进入主题，开始介绍R中的数据结构。这是学习R语言强大的统计分析功能的基础。R中自带了大量的数据集供大家在学习中联系。在开始介绍数据结构之前，先简单介绍以下如何查看及使用这些数据集，之后在介绍数据结构时，也会大量使用到这些数据集。

2021-09-09

1.9K0

最近熬了几夜，整理数据分析完整项目，附PDF文档下载！

sql 数据分析

有很多想转行数据分析的或者是刚入数据行业的朋友会问，除了Kaggle、天池之类的比赛项目，有没有一些案例可以让我快速的练习学到的分析体系和工具，并且可以基于这些项目搭建一套完整的分析系统，比如SQL取数脚本的优化编写、分析思路的应用、图表可视化的展示和结论的呈现。

2021-08-13

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高考志愿填报指南——统计学专业介绍

数据分析数据挖掘编程算法

本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。

2021-07-20

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数分面试实战分析|快手数据分析面经(已拿offer)-附笔试题

之前和猫哥这边相互交流比较多，本着沉淀的想法，和大家来聊聊我4月份来这边时的面试过程。文末也附上了我面试时的笔试题，大家回复笔试题可以直接下载。当然，笔试题仅供参考，我了解到各个部门之间还是不一样的。

2021-05-13

4.8K0

因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(5)

编程算法学习方法

本系列，我们介绍因果推断的经典综述论文《A Survey on Causal Inference》，上一篇ZZ介绍了本篇综述的第二个因果推断方法：“分层方法“；

2021-05-13

8950

数分面试实战分析|腾讯互娱-游戏增长体系商业分析面经

数据分析游戏

在看到之前对ZZ之前关于数据分析面试的实战分析之后，一个最近在找实习的同学找我想帮他的面试分析一下，于是有了这篇文章。由于止步于二面，想总结一下经验，所以只包含二面的过程，岗位是腾讯互娱的戏增长体系商业分析师。（之前的文章：数分面试实战分析|美团商业分析一面（已拿offer））

2021-05-13

1.3K0

因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(4)

学习方法编程算法数据分析

上一篇ZZ介绍了本篇综述的第一个因果推断方法：“权重更新方法“；通过之前的阅读我们明确因果推断的核心任务是搞定反事实结果

2021-05-13

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因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(3)

编程算法学习方法 tcp/ip

上一篇ZZ介绍了本篇综述的背景知识和相关数学符号表示，了解到了本篇文章主要是关于基于“潜在结果框架”的因果推断方法综述，并且明确了样本，策略，潜在结果，混杂和混杂带来的辛普森悖论和选择性偏差等概念。下面我们书接上文，进入到解决因果推断问题具体的方法的解析，首先附一下上篇内容：因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(2)，论文原文点击文末阅读原文即可查看。

2021-05-13

1.6K0

看完了108份面试题，我为你总结出了这 10 个【Hive】高频考点（建议收藏）

hive 云数据库 SQL Server 大数据 mapreduce sql

之前听 CSDN 头牌博主 @沉默王二说过一句话，我觉得十分在理：处在互联网时代，是一种幸福，因为各式各样的信息非常容易触达，如果掌握了信息筛选的能力，就真的是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。就像现在各行业都内卷不断，我们要从中破圈，只有想办法提升自己的竞争力！例如备战面试，广泛无脑地刷题只会消耗完你最后一丝精力，而多刷别人总结复盘记录下来的面经，有利于我们为下一次的“跨越”做好准备！

2021-05-13

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浅谈在探索数分之路上的“数据思维”论述

数据分析大数据数据处理

导读：数据分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R语言、SQL技术等数据处理技术以及分析的方法论，而是“分析思维”。技能可以学习，方法论是千篇一律，思维却是独特的，这才是最重要的。

2021-05-13

3340

因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(2)

average variables

上一篇ZZ介绍了本篇综述的摘要和引言，了解到了本篇文章主要是关于基于“潜在结果框架”的因果推断方法综述。下面我们继续解析论文，探索作者给我们描绘的因果世界，首先附一下上篇内容：

2021-05-13

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因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(6)

决策树数据分析编程算法机器学习神经网络

本系列，我们介绍因果推断的经典综述论文《A Survey on Causal Inference》，上一篇ZZ介绍了本篇综述的第三个因果推断方法：“匹配方法“；匹配方法是针对每一个样本，匹配一些合适的近邻来估计反事实结果，核心部分是样本间距离的衡量。

2021-05-13

1.5K0

数分面试实战分析|美团数据分析主管面+HR面（已拿offer）

之前我们详细分析了GG同学的美团商业分析一面面试过程（数分面试实战分析|美团数据分析一面（已拿offer））。综合后续面试环节来看，只有在一面时候考察了作为数据分析师的专业知识和必备技能。后两轮面试则重在考察候选者的学习能力、沟通能力以及情商是否在线，由于问题不是很多，所以将第二轮和第三轮面试放在一起，供大家参考。

2021-05-13

2.6K0

因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(1)

机器学习神经网络深度学习人工智能腾讯云开发者社区

近来，因果分析理论越发热门，公司中很多业务发展也需要用到相关理论支撑。那么，ZZ也来学习一下新知识，与知友共勉。

2021-05-13

8690

人人都是数据分析师

腾讯云测试服务 sql 机器学习神经网络深度学习

大家好，我是ZZ，欢迎大家来到我的公众号：人人都是数据分析师。之所以起这个名字是因为在我看来，数据分析不仅仅是一个职位或者专业，而且是互联网时代一个人人必备的基本技能。

2021-05-13

6780

数据分析面试必考—SQL快速入门宝典

sql 数据分析

SQL全称Structured Query Language，说人话就是结构化查询语言。毫不夸张地说，它是数据分析必会技能Top1，因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。

2021-05-13

4.5K0

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