Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作表

问题描述：

在使用Python+pandas进行数据分析和处理时，把若干结构相同的DataFrame对象中的数据按顺序先后写入同一个Excel文件中的同一个工作表中，纵向追加。

方法一：数据量小时，可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起，然后再写入Excel文件，参考代码：

方法二：当DataFrame对象较多并且每个DataFrame中的数据量都很大时，不适合使用上面的方法，可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置。

需要注意的是，xlsx格式的Excel文件最大行数有限制，如果超过了会抛出异常，例如，

如果需要把多个DataFrame对象的数据以横向扩展的方式写入同一个Excel文件的同一个工作表中，除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件，可以使用下面的方式，

经验证，xlsx格式的Excel文件最大列数不能超过18278。