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社区首页 >专栏 >Python爬虫爬取新闻网站新闻

Python爬虫爬取新闻网站新闻

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conanma
修改于 2021-11-01 06:46:06
修改于 2021-11-01 06:46:06
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2017年9月16日零基础入门Python,第二天就给自己找了一个任务,做网站文章的爬虫小项目,因为实战是学代码的最快方式。所以从今天起开始写Python实战入门系列教程,也建议大家学Python时一定要多写多练。

目标

  • 1,学习Python爬虫
  • 2,爬取新闻网站新闻列表
  • 3,爬取图片
  • 4,把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库
  • 5,学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包

一,首先看看Python是如何简单的爬取网页的

1,准备工作

项目用的BeautifulSoup4和chardet模块属于三方扩展包,如果没有请自行pip安装,我是用pycharm来做的安装,下面简单讲下用pycharm安装chardet和BeautifulSoup4

  • 在pycharm的设置里按照下图的步骤操作

![Uploading 2_085587.png . . .]

  • 如下图搜索你要的扩展类库,如我们这里需要安装chardet直接搜索就行,然后点击install package, BeautifulSoup4做一样的操作就行

2.png

  • 安装成功后就会出现在在安装列表中,到此就说明我们安装网络爬虫扩展库成功

3.png

二,由浅入深,我们先抓取网页

我们这里以抓取简书首页为例:http://www.jianshu.com/

代码语言:javascript
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# 简单的网络爬虫
from urllib import request
import chardet

response = request.urlopen("http://www.jianshu.com/")
html = response.read()
charset = chardet.detect(html)# {'language': '', 'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99}
html = html.decode(str(charset["encoding"]))  # 解码
print(html)

由于抓取的html文档比较长,这里简单贴出来一部分给大家看下

代码语言:javascript
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AI代码解释
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<!DOCTYPE html>
<!--[if IE 6]><html class="ie lt-ie8"><![endif]-->
<!--[if IE 7]><html class="ie lt-ie8"><![endif]-->
<!--[if IE 8]><html class="ie ie8"><![endif]-->
<!--[if IE 9]><html class="ie ie9"><![endif]-->
<!--[if !IE]><!--> <html> <!--<![endif]-->

<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0,user-scalable=no">

  <!-- Start of Baidu Transcode -->
  <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" />
  <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform" />
  <meta name="applicable-device" content="pc,mobile">
  <meta name="MobileOptimized" content="width"/>
  <meta name="HandheldFriendly" content="true"/>
  <meta name="mobile-agent" content="format=html5;url=http://localhost/">
  <!-- End of Baidu Transcode -->

    <meta name="description"  content="简书是一个优质的创作社区,在这里,你可以任性地创作,一篇短文、一张照片、一首诗、一幅画……我们相信,每个人都是生活中的艺术家,有着无穷的创造力。">
    <meta name="keywords"  content="简书,简书官网,图文编辑软件,简书下载,图文创作,创作软件,原创社区,小说,散文,写作,阅读">
..........后面省略一大堆

这就是Python3的爬虫简单入门,是不是很简单,建议大家多敲几遍

三,Python3爬取网页里的图片并把图片保存到本地文件夹

目标

  • 爬取百度贴吧里的图片
  • 把图片保存到本地,都是妹子图片奥 不多说,直接上代码,代码里的注释很详细。大家仔细阅读注释就可以理解了
代码语言:javascript
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AI代码解释
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import re
import urllib.request

#爬取网页html
def getHtml(url):
    page = urllib.request.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html


html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/3205263090")
html = html.decode('UTF-8')

#获取图片链接的方法
def getImg(html):
    # 利用正则表达式匹配网页里的图片地址
    reg = r'src="([.*\S]*\.jpg)" pic_ext="jpeg"'
    imgre=re.compile(reg)
    imglist=re.findall(imgre,html)
    return imglist

imgList=getImg(html)
imgCount=0
#for把获取到的图片都下载到本地pic文件夹里,保存之前先在本地建一个pic文件夹
for imgPath in imgList:
    f=open("../pic/"+str(imgCount)+".jpg",'wb')
    f.write((urllib.request.urlopen(imgPath)).read())
    f.close()
    imgCount+=1
print("全部抓取完成")

迫不及待的看下都爬取到了些什么美图

4.png

就这么轻易的爬取到了24个妹子的图片。是不是很简单。

四,Python3爬取新闻网站新闻列表

  • 这里我们只爬取新闻标题,新闻url,新闻图片链接。
  • 爬取到的数据目前只做展示,等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。

到这里稍微复杂点,就分布给大家讲解

  • 1 这里我们需要先爬取到html网页上面第一步有讲怎么抓取网页
  • 2分析我们要抓取的html标签

5.png

分析上图我们要抓取的信息再div中的a标签和img标签里,所以我们要想的就是怎么获取到这些信息

这里就要用到我们导入的BeautifulSoup4库了,这里的关键代码

代码语言:javascript
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# 使用剖析器为html.parser
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取到每一个class=hot-article-img的a节点
allList = soup.select('.hot-article-img')

上面代码获取到的allList就是我们要获取的新闻列表,抓取到的如下

代码语言:javascript
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[<div class="hot-article-img">
<a href="/article/211390.html" target="_blank">
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201708/22/173535862821.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214982.html" target="_blank" title="TFBOYS成员各自飞,商业价值天花板已现?">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/094856378420.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/213703.html" target="_blank" title="买手店江湖">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/122655034450.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214679.html" target="_blank" title="iPhone X正式告诉我们,手机和相机开始分道扬镳">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/14/182151300292.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214962.html" target="_blank" title="信用已被透支殆尽,乐视汽车或成贾跃亭弃子">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/210518696352.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214867.html" target="_blank" title="别小看“搞笑诺贝尔奖”,要向好奇心致敬">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/15/180620783020.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214954.html" target="_blank" title="10 年前改变世界的,可不止有 iPhone | 发车">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/162049096015.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214908.html" target="_blank" title="感谢微博替我做主">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/010410913192.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/215001.html" target="_blank" title="苹果确认取消打赏抽成,但还有多少内容让你觉得值得掏腰包?">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/154147105217.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214969.html" target="_blank" title="中国音乐的“全面付费”时代即将到来?">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/101218317953.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>, <div class="hot-article-img">
<a href="/article/214964.html" target="_blank" title="百丽退市启示录:“一代鞋王”如何与新生代消费者渐行渐远">
<!--视频和图片保留一个-->
![](https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/213400162818.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg)
</a>
</div>]

这里数据是抓取到了,但是太乱了,并且还有很多不是我们想要的,下面就通过遍历来提炼出我们的有效信息

  • 3 提取有效信息
代码语言:javascript
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AI代码解释
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#遍历列表,获取有效信息
for news in allList:
    aaa = news.select('a')
    # 只选择长度大于0的结果
    if len(aaa) > 0:
        # 文章链接
        try:#如果抛出异常就代表为空
            href = url + aaa[0]['href']
        except Exception:
            href=''
        # 文章图片url
        try:
            imgUrl = aaa[0].select('img')[0]['src']
        except Exception:
            imgUrl=""
        # 新闻标题
        try:
            title = aaa[0]['title']
        except Exception:
            title = "标题为空"
        print("标题",title,"\nurl:",href,"\n图片地址:",imgUrl)
        print("==============================================================================================")

这里添加异常处理,主要是有的新闻可能没有标题,没有url或者图片,如果不做异常处理,可能导致我们爬取的中断。

过滤后的有效信息

代码语言:javascript
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AI代码解释
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标题 标题为空 
url: https://www.huxiu.com/article/211390.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201708/22/173535862821.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 TFBOYS成员各自飞,商业价值天花板已现? 
url: https://www.huxiu.com/article/214982.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/094856378420.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 买手店江湖 
url: https://www.huxiu.com/article/213703.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/122655034450.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 iPhone X正式告诉我们,手机和相机开始分道扬镳 
url: https://www.huxiu.com/article/214679.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/14/182151300292.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 信用已被透支殆尽,乐视汽车或成贾跃亭弃子 
url: https://www.huxiu.com/article/214962.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/210518696352.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 别小看“搞笑诺贝尔奖”,要向好奇心致敬 
url: https://www.huxiu.com/article/214867.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/15/180620783020.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 10 年前改变世界的,可不止有 iPhone | 发车 
url: https://www.huxiu.com/article/214954.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/162049096015.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 感谢微博替我做主 
url: https://www.huxiu.com/article/214908.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/010410913192.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 苹果确认取消打赏抽成,但还有多少内容让你觉得值得掏腰包? 
url: https://www.huxiu.com/article/215001.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/154147105217.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 中国音乐的“全面付费”时代即将到来? 
url: https://www.huxiu.com/article/214969.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/17/101218317953.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================
标题 百丽退市启示录:“一代鞋王”如何与新生代消费者渐行渐远 
url: https://www.huxiu.com/article/214964.html 
图片地址: https://img.huxiucdn.com/article/cover/201709/16/213400162818.jpg?imageView2/1/w/280/h/210/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg
==============================================================================================

到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了,下面贴出来完整代码

代码语言:javascript
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AI代码解释
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from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request
import chardet

url = "https://www.huxiu.com"
response = request.urlopen(url)
html = response.read()
charset = chardet.detect(html)
html = html.decode(str(charset["encoding"]))  # 设置抓取到的html的编码方式

# 使用剖析器为html.parser
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取到每一个class=hot-article-img的a节点
allList = soup.select('.hot-article-img')
#遍历列表,获取有效信息
for news in allList:
    aaa = news.select('a')
    # 只选择长度大于0的结果
    if len(aaa) > 0:
        # 文章链接
        try:#如果抛出异常就代表为空
            href = url + aaa[0]['href']
        except Exception:
            href=''
        # 文章图片url
        try:
            imgUrl = aaa[0].select('img')[0]['src']
        except Exception:
            imgUrl=""
        # 新闻标题
        try:
            title = aaa[0]['title']
        except Exception:
            title = "标题为空"
        print("标题",title,"\nurl:",href,"\n图片地址:",imgUrl)
        print("==============================================================================================")

数据获取到了我们还要把数据存到数据库,只要存到我们的数据库里,数据库里有数据了,就可以做后面的数据分析处理,也可以用这些爬取来的文章,给app提供新闻api接口,当然这都是后话了,等我自学到Python数据库操作以后,会写一篇文章

图文教程

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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爬虫简介:(英语:web crawler),也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。网络爬虫始于一张被称作种子的统一资源地址(URL)列表。当网络爬虫访问这些统一资源定位器时,它们会甄别出页面上所有的超链接,并将它们写入一张“待访列表”,即所谓爬行疆域。此疆域上的URL将会被按照一套策略循环来访问。如果爬虫在执行的过程中复制归档和保存网站上的信息,这些档案通常储存,使他们可以较容易的被查看。阅读和浏览他们存储的网站上并即时更新的信息,这些被存储的网页又被称为“快照”。越大容量的网页意味着网络爬虫只能在给予的时间内下载越少部分的网页,所以要优先考虑其下载。高变化率意味着网页可能已经被更新或者被取代。一些服务器端软件生成的URL(统一资源定位符)也使得网络爬虫很难避免检索到重复内容。(摘自:维基百科)
K同学啊
2019/01/22
1.6K0
python爬虫实例
参考: https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/#find-all
cuijianzhe
2022/06/14
5580
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2019/07/18
9390
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