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ADASISv3简述,自动驾驶怎么进行地图数据传输?

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Frank909
发布2021-12-06 12:05:05
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发布2021-12-06 12:05:05
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1. 什么是 ADASIS v3?

ADASIS(Advanced Driver Assistance Systems Interface Specification)直译过来就是 ADAS 接口规格,它要负责的东西其实很简单,就是为自动驾驶车辆提供前方道路交通相关的数据,这些数据被抽象成一个标准化的概念:ADAS Horizon

数据从地图应用来,要传输到车内的 ADAS 软件应用中。我们常见的互联网传输协议是 Http,内容封装协一般是 json、protocol buffer、xml 等等。但汽车中的数据通信不同于互联网,一般走 CAN 通信,类似于 json,ADASIS v3 就定义了如何在汽车这个大平台下进行数据传输。

简而言之,ADASIS v3 就是一个用于地图数据传输的通信协议。

2. 为什么需要 ADASIS?

做自动驾驶的公司很多,有主机厂、零部件供应商、图商等等。

如果是人驾驶车辆,用基本的导航地图就好了,精度大概在 10 米左右。

从 ADAS 开始,汽车会在某些时候自己进行驾驶,这对于道路感知的要求比较高,ADAS 地图正好可以解决这个问题,ADAS 地图精度大概在 1 米左右。

而未来高度自动驾驶的到来,ADAS 地图的精度就不够用了,因此图商就发力做高精度地图,精度可以达到分米级,配合高精度定位,定位精度能够到厘米级,这种精度能够满足汽车在道路上自动驾驶。

可有一个问题就是从普通的导航地图,再到 ADAS 地图,再到高精度地图,地图的信息是越来越丰富,但每公里的数据量也越来越大。

而汽车上的软件一般跑在 ECU 当中,或者域控制器当中,即使是 Tesla 安置超强的计算平台 FSD,针对这么多的数据量传输也是个头痛的事情。

所以,针对地图与汽车软件之间数据传输就需要好好规划,这需要一套高效、标准的通信协议。

ADASIS 就是这样的协议,它并不是唯一的协议,但它标准、规范,比较多的主机厂参与。

再强调一次,它标准、规范,这说明很多人用。

假设每个主机厂都有一套数据协议,每个图商也有自己的地图传输协议,那这就属于耦合过深,不同车型开发时,将要花费许多额外的时间去做适配,而时间就是金钱。

ADASIS v1 在 2005 年发布,但没有人用。

ADASIS v2 改进了很多,基于 CAN 通信。

ADASIS v3 面向车载以太网通信,带宽更大,所以能够支持高度自动驾驶。

本文快速讲解 ADAS v3 这个版本,我参考的是 v3.1.0 这个版本。

3. ADASIS 基础概念

3.1 基本要素
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上面的这张图已经可以说明一切了,ADAS Horizon 就像一个开了天眼的人告诉驾驶员或者智能汽车,前方道路有什么。

涉及到 ADASIS v3 开发时,要注意 4 样东西:

  • AHP(ADAS Horizon Provider) 电子地平线内容提供者
  • AHR(ADAS Horizon Reconstructor) 数据重构者
  • ADAS Application
  • ADASIS v3 Protocol

AHP、AHR、ADAS Application 它们代码可以位于不同进程,甚至不同的 ECU,这算异构技术,当然,高度自动驾驶没有那么多 ECU,那么它们也可以在同一个域控制器或者中央计算平台当中。

下面开始讲解在 ADASIS v3 中地图如何表示。

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地图信息很多,对于地图的表示也可以按照功能要求从简单到复杂。

ADASIS 倾向于尽可能简单。

如上图所示,你没有必要把每条街道推送给汽车软件,因为很多不需要,所以最简单也是可行的就是尽量推送少但有用的信息。

什么是少但有用的信息呢?

ADASIS v3 给出答案是:

  1. 前方道路
  2. 可能的道路

于是,Path 的概念就应运而生,可以看看上图那根红线。

Path 精简了地图数据,它只关注汽车可能行驶的路线。

3.2 Path

世上的路千万条,但你每次驾驶时都是走一条确定的路线,这条路线就叫做 Path,它是一种驾驶的可能性。

有了 Path 就可以将路网压缩成线性地图表示。

说是线性,我们可以将 path 看作是一条线,线上挂着许多类别的铃铛、星星等等。

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有了这根线和这些铃铛,ADAS Horizon 就差不多成了。

当然,如果只有一条 path 也就是太粗鲁简单了,path 的表示也有粗细之分。

先看看这么一个路网信息:

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汽车要向前方行驶,Path 信息可以简略表达,也可以复杂点表达。

3.2.1 Simple Path Representation

Simple Path 代表简略表达路网的策略。

如果告诉汽车,要去上图中 Link235 处,那么,有 2 种路由:

  • 200 -> 210 -> 230 -> 215 -> 235
  • 200 -> 205 -> 220 -> 235

把每种可能的路径用 Path 表示出来,而不是把所有的 Link 展示出来就是 Simple Path 的思想,会产生如下结果。

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前面说的两种可能,其实就可以用 Path3 和 Path5 表示。

Simple Path 存在冗余,比如上图中所有的 Path 是有相同的起点的,也就是存在重复的数据,大量的重复数据会加剧通信带宽的压力,所以这需要一定的优化。

这涉及到 Path 的另外一种表示:Optimized Path Representation.

3.2.2 Optimized Path Representation

ADASISv3 使用 Optimized Path Representation 表示 Path。

它主要为了减少冗余,并且有了主从之分:

  • root path
  • sub path

因为有了主从之分,所以 path 可以形成层次表达。

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ADAS Horizon 构造器会将汽车最有可能继续行驶的 Path 作为 root path,一般也是 MPP(Most Prefere Path),而 root-path 下的第一层 sub-path 会作为备选路径。

比如,上图中汽车向前,大概率会沿着 Path2 的方向,但 Path4、Path1、Path3 也是有可能的。

Path 是 ADAS Horizon 最主要的实体,像道路上的路标、十字路口、车道几何信息什么的可以当作 Path 当中的 Attributes。

所以,AHP 首要任务是要传输 Path 信息,AHR 首要任务是要根据 Path 进行路径重建。

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3.2.3 Horizon Length

ADAS Horizon 由一系列的 Path 组成,随着汽车位置的移动,有些新的 Path 会添加进来,一些过时的 Path 就删掉了。

这牵扯到一个视窗的大小,在 ADASIS v3 中由 Horizon Length 决定

horizon_length = greatest offset – smallest offset.

做程序实现的时候,最小不能低于某个值,最大也不能超过某个值。

3.3 Profile

前面讲过,Path 可以看做是一根长长的线,上面挂了许多铃铛。

这些铃铛依附在线上,在 ADASIS v3 中用 Profile 表示。

Profile 有不同的类型,可以代表不同的道路相关信息,比如限制车速、路口位置、交通标志等等。

Profile 可能有方向之分:驾驶车同向、对向。

Profile 中的值是离散的,但是它可以表示持续区间,因为它支持插值,插值有 3 种类型:

  • Spot
  • Step
  • Linear
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以 Step 为例说明,我们都知道在高速上限速是按区间的。

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Spot 就是单个点的属性,比如一个交通标志牌,它只需要告诉位置就发了。

Step 是阶段性的持续性的。

上图正常情况是 80 KM/H,但如果下雨或者是雾天,速度就会有所改变,这些额外的 Profile 可以叠加形成层次性限速。

3.3.1 Profile 的层次

因为 HD Map 信息非常多,为了节省带宽但又同时有效提供数据服务,Profile 展开出了层次性。

比如,地图数据被弄成 7 层。

最简单的 ADAS 应用只取第 1 层,第 2 层就好了。

稍微复杂一点的 ADAS 应用取第 1 层到第 4 层。

更复杂的自动驾驶应用可能就要取到第 5 层或者第 6 层去了。

因为有层次,所以能够按需所取,通信带宽压力也可能就缓解了。

3.3.2 Global Data

有些数据不依附于任何 Path,这类数据称为元数据,用 Global data 表示,如软件版本信息、国家编码、天气变化等等。

3.4 Position

Position 代表自车在 Horizon 中各个 path 中的位置,用 offset 偏移量表示。Path 可能是 1 条、2 条或者多条,具体看应用需求而定。

Position 信息封装在 Position Message 当中。

因为 Position 可能映射到多个 path,所以需要一个数组来表示车辆的位置关系,这可以产生这么几种状态:

  • 车子没有在道路上
  • 车子在道路上,匹配到 1 条 path
  • 车子在道路上,匹配到多条 path
  • 车子没有在道路上,但地图上不远处有一条 path
  • 车子正在进入或者离开一条 path

Position 是基于绝对位置进行差分计算的,所以位置的时间戳很重要。

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另外,需要注意的是 Position 中的时间戳是全局的,这代表 Provider 和 Reconstructor 的时间是同步没有偏差的,有这个前提才能进行时间对齐。

3.4.1 Preferred Path

Position 中还有一个重要的信息就是 Preferred Path,它代表倾向性的驾驶路径,可以用来描述 MPP(Most Preferred Path),ADAS Horizon 假设汽车会最大可能沿着这条路径继续下去。

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左图说明的是当前路径是 p1, Preferred Path 也是 p1。

右图说明的是当前路径是 p1,Preferred Path 是 p3,p3 到 p1 的路径关系就描述了 MPP.

完整的 Position 信息包括 1 个 timestamp 和一个 position array。

如果没有位置信息或者匹配不上地图时,position array 可能为空。

4. ADASIS v3 管理机制

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基础的 ADASIS v3 由一个 AHP 和多个 AHR 组成,它们分别代表内容提供者和内容重构者角色,中间进行数据通信。

通信可能走车内网络,如 CAN 或者是车载以太网。

也可能 AHP 和 AHR 就在同一台计算平台上。

这代表分布式和集中式两种架构。

把话题拉回来,通信要传输数据,如何保证高效又不出错呢?这就需要建立一套同步机制。

4.1 同步机制

ADASIS v3 的同步机制有 2 个核心概念:

  • Path Control
  • Profile Control

一个负责建立骨架,一个负责向里面填充血肉。

4.1.1 路径同步

其实非常简单,和自动驾驶目标跟踪航迹管理差不多。

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每次 Provider 把所有的 path 封装到 Path Control Message 当中,Receiver 接收到数据后有 3 类操作:

  • 创建,在本地还没有出现的 path,但在 Message 存在的 path,就创建他。
  • 维持,本地也有,Message 当中也有就保持。
  • 删除,本地有,Message 中没有的就删掉它。

比如上面右边的图片,绿色的 path 代表要创建的 path,红色代表要删除的过时的 path。

当Path Control Message 为空时,Receiver 应当删除掉所有的本地的 Path。

4.1.2 Profile 同步

Profile 定义的都是 Path 上的数据,Path 上有许多数据,并且分区间(Range)的,ADASIS v3 用 path control offsets 来指定 range。

Provider 通过 Profile Control Message 更新每一条 Path 对应的 path control offsets。

Reconstructor 根据 path control offsets 来决定删除哪些过时的 attributes。

似乎就这么简单。

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ADASIS v3 中 Path 有自己的生命周期,Path 上的 data 也有自己的生命周期。

当车辆在一条 path 上的位置相对 profile control offset 超过 trailing length 时,offset 前面的 data 就可以被删除掉了。也就是蓝色部分。绿色部分是要保留的内容。

当然,path1 继续保留,直到有明确机制它要被删除,这就是 path 和 path-data 生命周期分离的机制。

Profile 里面的数据同步也离不开这 3 个步骤:

  • 创建
  • 更新
  • 删除
4.1.3 Value Update

每一个 Profile 有一个 ID 编号,这让 AHP 和 AHR 之间可以有数值更新的基础。

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因为 InstanceID 存在,那么 profileValue 就可以根据要求进行 create、update、delete 操作了。

因为 Profile 可以表示任意类型数据,所以上面这种数据同步机制足以应付当前的自动驾驶地图数据通讯。

5 辅助性 Data Provider 和传感器融合

在自动驾驶当中,摄像头和 GPS/IMU 结合地图一起做定位,而 ADASIS v3 没有强制只能有一个 Data Provider 存在。

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所以,可以形成一个主 AHP,一个辅助性的 AHP.

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地图的数据走主 provider,感知类的数据走辅助 providers。

主 provider 确证电子地平线的骨架,后面的辅助类做更多数据的填充和更新。

数据融合在自动驾驶当中是个永恒的话题,在 ADASIS v3 也分了两种情况。

5.1 下游融合

这个算后融合吧。

Provider 只管发数据,在 AHR 进行融合

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5.2 上游融合

这个算前融合。

Provider 这一侧提前把信息进行融合,AHR 端直接做应用算法处理了。

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因为前融合可以有效节省通信带宽,所以我个人而言倾向于这一种。

当然,具体使用哪种要结合实际更复杂的情况。

总结

本文是基于阅读 ADASIS v3 的官方文档结合自己的经验理解形成的技术总结,目的是为了快速了解 ADASIS v3 基础概念和通信机制。

因为篇幅有限,没有办法完完整整介绍所有的内容,实际开发如果要参考 ADASIS v3 需要自己仔细阅读文档及参考文档。

当然,前面已经讲过 ADASIS v3 只是地图数据通信协议的一种,你大可根据它的优缺点建立自己的一套体系,但我还是倾向于遵从它,因为汽车行业是个讲标准的行业。

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原始发表:2021-01-14 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. 什么是 ADASIS v3?
  • 2. 为什么需要 ADASIS?
  • 3. ADASIS 基础概念
    • 3.1 基本要素
      • 3.2 Path
        • 3.2.1 Simple Path Representation
        • 3.2.2 Optimized Path Representation
        • 3.2.3 Horizon Length
      • 3.3 Profile
        • 3.3.1 Profile 的层次
        • 3.3.2 Global Data
      • 3.4 Position
        • 3.4.1 Preferred Path
    • 4. ADASIS v3 管理机制
      • 4.1 同步机制
        • 4.1.1 路径同步
        • 4.1.2 Profile 同步
        • 4.1.3 Value Update
    • 5 辅助性 Data Provider 和传感器融合
      • 5.1 下游融合
        • 5.2 上游融合
        • 总结
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