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强的离谱,Transformer 杀疯了!

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机器学习AI算法工程
发布2022-03-30 12:10:27
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发布2022-03-30 12:10:27
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文章被收录于专栏:机器学习AI算法工程

前段时间 Transformer 已席卷计算机视觉领域,并获得大量好评,如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等

Transformer为什么这么有实力? 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展,Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在,在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研究生的强烈兴趣。

但要想啃透 CV Transformer 难度不小:一方面,Transformer 本是应用于 NLP的论文,其中很多内容都形成了共识,在论文中并不会去详细介绍这些共识内容,例如 QKV是什么,embedding 是什么等,对于其他方向的人看到这些就很难理解。

尽管已经引起了极大的关注,但将其应用于其他领域时仍面临许多挑战,包括从方法论的合理性到实际商业业务表现。 

那么为了让大家更好地掌握图神经网络,咕泡教育现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」,专为深度学习的同学开设了「transformer - <实例篇>」 ,既包括前沿的学术分享、又有来自头部大咖的实践分享。

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transformer特训营

01

课程安排

上课时间:3月30日-3月31日,20:00-22:30

课程服务:直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置

Day1:深度学习必备核心算法通俗解读

  1. 神经网络模型细节知识点分析.
  2. 神经网络模型整体架构解读.
  3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.
  4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.

Day2:AI领域最火模板Transformer实例解读

  1. AI当下最火模块注意力机制解读.
  2. 视觉领域transformer应用实战.
  3. 视觉当下最新研究方向与进展.

注:本次训练营有PPT课件、课堂笔记。

PPT课件、课堂笔记会在3月31日统一发给到课的同学。

名师助力 含金量高 提升专业能力

粉丝优惠!0.02元 !

02

训练营

   你将获得什么?

开放全部代码,课后复用方便高效

对于课程中涉及到的全部代码,我们将免费开放!

你可以用于课后自查、复习巩固,甚至复用于日后的业务,方便高效!

讲师带练,伴随式编程环境

「transformer特训营」,你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导,帮你消化疑难知识点

三位一体跟踪服务,技术氛围浓厚

只要报名,就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务,24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学,技术氛围浓厚,想不进步都难!

完课礼包

 注意:已整理到网盘 , 添加助理微信 , 报名课程后免费领取!

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粉丝优惠! 0.02元 !

Q&A

  Q:课程内容具体有什么?

A:包括但不限于:视觉领域transformer应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q:上课方式是什么?

A:扫码添加老师微信,领取课程链接

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-03-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习AI算法工程 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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