«2020网络黑灰产犯罪研究报告»发布

11月5日，由国家密码管理局、公安部网络安全保卫局、外交部军控司联合指导，公安部第三研究所牵头承办的“第十一届中国信息安全法律大会”在北京举办。大会以“主权 治权 权利”为主题，致力于构建国家与社会、政府与企业、技术与法律协同交流的平台，丰富和发展网络与信息安全法学基础理论，支持我国网络社会创新治理体系和治理能力建设。 互联网自

11月5日，由国家密码管理局、公安部网络安全保卫局、外交部军控司联合指导，公安部第三研究所牵头承办的“第十一届中国信息安全法律大会”在北京举办。大会以“主权 治权 权利”为主题，致力于构建国家与社会、政府与企业、技术与法律协同交流的平台，丰富和发展网络与信息安全法学基础理论，支持我国网络社会创新治理体系和治理能力建设。

互联网自身的“隐身匿名”、技术普及和跨地域等特性，致使线上线下社会相互渗透，深度融合，网络犯罪从产业链条化向生态化、智能化、精准化态势演进，网络犯罪高发多发 、泛滥蔓延、做大成势，网络犯罪生态治理面临前所未有的风险与挑战。

一方面，传统线下犯罪借助线上渠道不断增大、犯罪发生频率和成功概率大大提高，逐步形成了以电信网络诈骗、跨境赌博、网络色情、套路贷等犯罪为核心，黑灰产业链条为支撑的网络犯罪生态；另一方面，新技术、新产业、新业态、新模式及重大疫情推动下，催生了新型网络犯罪的风险效应，人脸数据、非法侵占比特币等全国“第一案”相继审理，人工智能、网络游戏著作权、涉疫网络犯罪等持续发酵。

作为大会重要分论坛之一的 “网络犯罪生态治理” 分论坛由百度与公安部第三研究所联合承办，论坛围绕如何全面整治网络犯罪利益链条，主动防治网络犯罪，化解网络犯罪治理难题，有效防范打击网络违法犯罪活动等议题进行深入探讨。同时，百度联合公安部第三研究所共同发布了《2020网络黑灰产犯罪研究报告》。《报告》以互联网企业常见的黑灰产类型为核心，深度揭示其现状、黑灰色产业链，并对其发展趋势进行分析，力求客观的呈现近年来互联网企业所遭遇的黑灰产行为，提出针对性的防治建议。

《报告》指出，近年来，我国网络犯罪呈现出生态化、链条化、国际化和低龄化等普遍趋势，逐步演化出内容秩序威胁型、数据流量威胁型、技术威胁型和暗网等四种常见的黑灰产类型。这些网络黑灰产的存在不仅增加了网络平台型企业安防运营成本，扰乱市场竞争环境，还严重威胁网民的合法权益，致使网络犯罪生态治理面临着极大的风险与挑战。

结合《报告》的观点，当下较常见的网络犯罪即是内容秩序威胁型黑灰产，而其中又以破坏搜索引擎运营秩序的黑SEO出现频率最高。通过观察近年来众多的该类型黑灰产防治行动，发现以网络赌博和网络色情为主的违法违规内容是主要祸患，其同样也是百度的重点整治领域之一。对此，百度借助人工智能技术建立了“百度安全网络黑灰产监测与检测系统”，运用算法能力和技术创新手段进行黑灰产线索挖掘及分析，并针对不同的产品形态，建立公司级的黑灰产态势平台，形成防、控、打、宣一体化联动机制，有效协助各地警方打击涉黄涉赌犯罪行为。

2020年疫情期间，百度联合重庆、杭州两地警方破获系列网络诈骗案件，并成功打掉相关的多条黑灰色产业链，抓获涉案犯罪嫌疑人25名，涉及诈骗资金达120余万元。截至2020年7月，百度内容安全中心持续通过全方面手段打击清理百度全产品线的有害信息，其中利用人工智能技术挖掘打击淫秽色情类、赌博类等相关有害信息共58.2亿余条，通过人工巡查打击侵权类、淫秽色情类等相关有害信息590万余条。百度还建立了完善的用户反馈机制，及时接收并处理用户反馈内容，全面清理平台内的违规内容。

《报告》中同时指出，当下“数据为王，流量至上”的互联网环境，变相加剧了数据流量威胁型网络犯罪的高发态势。在此类犯罪行为的打击中，百度因地制宜地推出了相应的治理措施。针对恶意点击型黑灰产，百度将自身积累的大量数据与大数据系统和自动巡查引擎相结合，推出“商盾”恶意点击防御系统，该系统能够对异常流量及时预警，从而识别并防控薅羊毛、恶意点击等违法行为，保证用户的搜索体验以及客户利益，促进平台内容生态良性发展。针对伴随物联网和人工智能技术发展而来的网络安全问题，百度作为人工智能行业的产业实践者，形成了自己的智能硬件防御方法论，即施行两个维度保障和三个方向落地并举的顶层设计。目前，百度云管端一体的安全解决方案已成功应用于小度和无人车业务中，并与国内众多IoT厂商达成合作。未来，百度将会继续发挥自身AI技术与平台优势，不断强化网络黑灰产防治力度，持续与司法、行政等部门通力合作、献策献计，依法打击网络犯罪黑灰产链条，维护网络环境健康发展。