python常用库有哪些_怎么查看python的库

python之Sklearn库

• 0 前言
• 1. 数据集的预处理
• • 1.0 下载数据
  • 1.1 数据查看
  • 1.2 标签清洗
  • 1.3 标签编码
  • 1.4 数据集得标准化
  • 1.5 构建训练集和测试集
• 2. 八大分类算法
• • 2.1 K近邻(KNN)
  • • 2.1.1 介绍
    • 2.1.2 实现
  • 2.2 朴素贝叶斯算法
  • • 2.2.1 介绍
    • 2.2.2 实现
  • 2.3 决策树算法
  • • 2.3.1 介绍
    • 2.3.2 实现
  • 2.4 逻辑回归
  • • 2.4.1 介绍
    • 2.4.2 实现
  • 2.5 支持向量机算法
  • • 2.5.1 介绍
    • 2.5.2 实现
  • 2.6 集成方法 — 随机森林
  • • 2.6.1 介绍
    • 2.6.2 实现
  • 2.7 集成方法 — Adaboost
  • • 2.7.1 介绍
    • 2.7.2 实现
  • 2.8 集成方法 — 梯度提升树GNBDT
  • • 2.8.1 介绍
    • 2.8.2 实现
  • 2.9 大杀器

0 前言

scikit-learn是

1. 数据集的预处理

1.0 下载数据

在这里插入图片描述

1.1 数据查看

在这里插入图片描述

1.2 标签清洗

在这里插入图片描述

1.3 标签编码

将字符串映射成整数类型。

在这里插入图片描述

1.4 数据集得标准化

获得0-1标准正态分布

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1.5 构建训练集和测试集

训练 -> 验证 ->测试

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2. 八大分类算法

2.1 K近邻(KNN)

2.1.1 介绍

在这里插入图片描述

2.1.2 实现

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在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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2.2 朴素贝叶斯算法

2.2.1 介绍

在这里插入图片描述

2.2.2 实现

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2.3 决策树算法

2.3.1 介绍

在这里插入图片描述

2.3.2 实现

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2.4 逻辑回归

2.4.1 介绍

在这里插入图片描述

2.4.2 实现

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2.5 支持向量机算法

2.5.1 介绍

在这里插入图片描述

2.5.2 实现

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2.6 集成方法 – 随机森林

2.6.1 介绍

在这里插入图片描述

2.6.2 实现

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2.7 集成方法 – Adaboost

2.7.1 介绍

在这里插入图片描述

2.7.2 实现

在这里插入图片描述

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2.8 集成方法 – 梯度提升树GNBDT

2.8.1 介绍

在这里插入图片描述

2.8.2 实现

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2.9 大杀器

在这里插入图片描述

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/180946.html原文链接：https://javaforall.cn