让数据分析效率再提升 50%，帆软 FineBI V6.0 发布前剧透

BI 佐罗 FineBI V6.0 是一个大的变化，很开心和 FineBI 产品经理佳东一起探讨自助 BI 的方方面面，非常过瘾。 还记得在 2015 年的时候，Power BI 刚刚出来，有很多人吐槽 Power BI 的各种问题，然而吐槽的人又做过什么呢。Power BI 自顾自的努力成长，在 2022 年听到更多的话则是：Power BI 已经这么卷了。然而，Power BI 还是在默默成长进步。 今天，回到国内 BI 产品市场，FineBI 已经默默耕耘迭代了五个版本，马上即将发布 V6.0。我和大家一样，希望有国内的 BI 产品一样优秀，更加出众。和产品的设计者交流后，至少我能传递给大家一件事：这是一个认真做产品的团队。FineBI 有它的特点和发展阶段，你可以喜欢国产，你也可以吐槽它还不是国际顶级，然而，他和 Power BI 一样，只会自顾自的不停成长。至于成为看客观众用户吐槽助力参与的什么角色，只是不同的人的选择而已。我很开心能在我的这个阶段接触并不断深入理解这个产品。

大家已经可以看到，在 Excel120.com 和这里的公众号，我们已经不断抽出自助商务智能分析的思想，心法和招式，使用什么工具完全是依赖于场景。我们也会更多地和大家一起分享新的学习感悟。

1881 年，英国出版的《机械与成绩》一书中曾写道：现在一千人当中，没有一个人不穿袜子。工业革命的伟大之处，就在于机器大生产解放了劳动力，让成千上万的英国女工穿上了女王同款丝袜。

在工业时代，技术、劳动、资本甚至企业家的战略眼光，皆成为了促进生产力发展的关键要素。但随着科学技术不断发展，特别是大数据、人工智能、互联网和物联网、云计算、区块链等数字技术涌现，“数据” 的价值开始凸显，与劳动、资本、土地、技术、管理等生产要素同样重要。

正如清华大学互联网产业研究院副秘书长罗培表示，如今数据成为了驱动经济运行的关键性生产要素，在数字经济的发展过程中起着核心和关键作用。它犹如一座有待挖掘的矿山，需要不断地开采、合理利用，继而发挥其最大价值，为组织业务带来增长。

基于 “数据” 所蕴含的巨大潜能，BI（Business Intelligence，商业智能）作为一种数字化解决方案，通过对企业经营数据分析、并将其转化为对决策有价值的信息，已日渐成为企业释放生产力、提升行业竞争力的得力助手。

与全球市场不同，更关注信息安全的中国本土企业对本地化部署的 BI 产品更为偏好。在此当中，作为国内 BI 系统的龙头企业 —— 帆软，凭借着产品及本地化服务优势连续 5 年夺得了国内 BI 市占率第一。据悉，帆软将于今年 10 月 28 日第五届智数大会上推出全新 FineBI 6.0 版本，从当前公布的信息来看，其易用且高水准的产品属性，或将让国内市场上的自助式 BI 产品再次 “卷” 起来。

BI 佐罗 我们在 Excel120.com 第一次利用百度指数来研究 BI 市场，今天，我们再来看看这个表现：

大数据是一项技术，但其应用已经被证明比当初预想的要低，已经进入了回退的稳定期。 而商务智能，尤其是真正意义上的自助商务智能则极具潜力，因为它是一项可以被业务人员直接利用的技术来立刻支撑业务本身：

Power BI 和 Tableau 作为国际最顶级自助商务智能产品，代表了这个市场的国际大盘走势。而这波潮流在国内也是同样趋势：

Fine BI 与 Power BI 和 Tableau 一样，在国内肩负起这个使命，他们一起代表了自助商务智能分析发展的市场大盘。 作为每一位投资者的企业和分析师，应该战略性的选择投资自助商务智能分析。当然，有很多人看到了这个价值，但也发现了一些问题，这就是空间：

相比于大数据，直接贴近业务本身的自助商务智能分析技术其发展空间不言而喻。而更加恐怖的是：

所有从事使用 Excel 做商务数据分析的伙伴，必须具备自助商务智能分析的能力。（可以通过数学严谨证明：这是必备的能力，因此，只会 Excel 是不够的。在其他文章中已有说明。） 这个空间足以支撑起更大规模的想象空间。我们将在后续的内容中，为广大的 Excel 和 PPT 用户伙伴直接奉上顶级干货，让大家从零直接学习 Excel 和 PPT 的精华进而再跃升到自助商务智能分析的阶段。实现职业生涯的高效连贯性。

升级的重点在于 “易用性”

据美国咨询公司 Nucleus Research 研究显示，商业智能分析（BI）每花费 1 美元就能收回 13.01 美元。如此高的成本收入率，使得 BI 企业在竞争激烈的商业环境中，扮演着至关重要的角色。

而在眼下的中国市场，一边是中国云计算技术成熟对行业自上而下的驱动，另一边是海外 BI 企业遁走他乡留下的真空市场，这就为更了解企业痛点的本土 BI 厂商拓展了生存空间。其中，以帆软为代表的独立厂商，和阿里、腾讯为主的互联网大厂 BI 产品逐渐崭露头角，并成功进入国内 BI 及 DA（数据分析）领域的第一方阵。

但是，在产品的应用端，随着国内企业数据量的激增和应用场景的复杂化，国产 BI 系统为了满足客户日益增长的需求高频次地迭代，进而加剧了 BI 产品市场的竞争。

为了持续走在中国 BI 产业的最前沿，帆软于近期推出了全新 FineBI6.0 版本。据帆软 FineBI 产品负责人王佳东向亿欧透露，此次升级的 FineBI6.0 版本的一大亮点便是易用性提升。

帆软方面认为，对自助式 BI 产品而言，易用性已成其核心竞争力之一。它决定 BI 平台的整体使用体验，是影响用户持续使用的首要因素。而导致这一局面的产生，是由于自助式 BI 主要面向业务人员，并非局限于 IT 部，因此简化其学习路径，降低其使用门槛同时优化其交互体验就十分重要。

“当前市面上的自助式分析产品（BI）或多或少存在一些问题，它们虽然满足了企业复杂的场景，但无法对产品的操作架构做到简化。帆软对 FineBI 的产品结构进行重新梳理，按照客户的逻辑去重构，让处于不同岗位的业务人员快速找到相关功能，从而大大降低 BI 系统的使用难度，为企业降本增效。” 王佳东说道。

据了解，为了提升产品的易用性，帆软 FineBI6.0 版本将主要从 3 个方面对之前版本进行了改进：

快速校验，比肩 Excel 丝滑体验：毫无疑问，此前十几年，业务人员最常用的数据处理应用一定是 Excel，但当数据量较大以及做企业级数据透视分析时，很容易出现卡掉、死机的问题，相对比，FineBI 的性能则优化很多，且新版本的 FineBI 6.0 在类 Excel 操作基础上还增加了快速校验、操作回溯功能，一边分析一边校验预览，可以及时发现问题，快速调整计算，减少返工成本。

缩短路径，增加协作，更适合团队的应用：“让软件自己去解决问题”，无疑，最好的售后是软件本身，作为一个合格的应用，必须要紧紧围绕客户需求做合理的加减法。帆软 FineBI6.0 为保证团队协作及产品的易用性，以 “分析主题” 为一个分析单元，整合分析链路各个节点，转化为” 添加数据 “、” 组件分析 “、” 仪表板展现 “三大元素，通过 tab 块实现快速切换，精简分析路径，提升分析效率。同时，考虑到这是一个企业级应用，FineBI6.0 对协作分析功能进行了升级，你可以协作一个文件夹，用于存放团队共同分工的数据分析项目，还可以协作一个主题分析，和团队成员共同输出和维护一份数据分析报告，比如年终总结报告；

回收站 + 用户中心：新手党的福音：一个精心制作的分析看板，不小心误删，重头来过，耗时耗力？一个复杂的分析难题，没有思路，IT 太忙，没人解答？针对新用户的一系列难题，FineBI6.0 推出了回收站和用户中心。一键还原误删资源同时为业务人员提供成长模块，助力从 0 到 1 的学习，为 IT 人员提供运营模块，帮助管理员了解 BI 平台使用情况，方便管理员及时采取行动。

由此可见，FineBI6.0 版本大幅简化了系统操作流程，在 “类 excel” 操作基础上，针对不同人群、不同场景进行了全面的考虑。比如，为团队考虑的协作功能、为新人考虑的回收站及用户中心功能、为复杂数据处理提供的即时校验功能，让用户轻松上手，是实实在在的敏捷型 BI 产品。

王佳东表示，FineBI 产品发布初衷，便是面向业务人员，解决其沟通效率问题。因为只有业务人员最了解自己的需求，也更清楚自己想要的数据，把相关分析的工作交给 IT 人员，反而会增加沟通成本，引起部门间的工作推诿。因此，FineBI6.0 的首要任务就是降低 BI 产品的应用门槛，让更多的业务人员都能够流畅地使用该工具。

高性能背后强大的数据处理支撑

有业内人士说过，一个优秀的 BI 产品在应用层面往往十分出众，但更加优秀的 BI 系统，除了注重产品的操作性之外，还关注产品细节的优化与性能的提升。换句话说，BI 厂商要想在国内日渐激烈的竞争环境中拔得头筹，就必须配备包含 数据引擎、数据集成、数据计算在内的三大数据 “发动机”，为企业数据分析提供强大的分析能力。

数据引擎层面：FineBI 5.0 所搭配的数据引擎刚发布就引发了行业内的高度关注，其强大的数据处理与计算能力为前端的灵活快速应用分析提供了强有力的支撑。用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。基于该引擎的高性能，FineBI5.0 可实现亿级以内的数据秒级呈现，并且以轻量级的架构实现数据分析，展现了国产 BI 的计算性能优势，同时也使得帆软的 BI 产品走在了行业的前端。

如果说上个版本的数据引擎是 BI 产品在数据 “处理” 上的新突破，那新版本 FineBI6.0 所搭载的处理引擎则是专为数据 “分析” 而生，在保留原版数据处理优势的基础上，新版本引擎在性能方面做了优化，可以重点实现任何场景下的编辑操作千万级秒出，业内领先！

“BI 要通过分析大量的数据来证明产品的高性能，从而具有扎实的底层技术来支撑产品的易用性。” 王佳东说道，“因此我们集中投入团队，全新开发了新的数据引擎，通过强劲的分析能力，令用户在分析过程中每一步都能‘秒得结果’。”

据帆软方面透露，基于新版本引擎的强劲性能，此次推出的 FineBI V6.0，让数据分析效率与前一代产品相比提升了约 50%。

数据集成层面：数据质量差，处理难度高，业务自助不起来？FineBI v6.0 集成 FineDataLink 数据开发模块，具备 ELT、ETL 双核数据开发引擎，灵活满足不同数据处理场景，IT 人员可使用该功能将处理好的高质量数据同步至 FineBI，以供业务人员自助分析。

据帆软介绍，FineDataLink 为其旗下新一代的低代码、高时效、易操作的企业级一站式数据平台，主要面向用户大数据场景下实时数据采集、 集成、清洗、管理的诉求，提供快速连接、高时效融合各种数据、敏捷发布 Data API 数据接口的能力。专注于 帮助企业用户实现数据传输、数据调度、数据治理和数据服务等各类复杂组合场景。此番与 FineBI 的联动也看出帆软正在围绕 BI 着力打造生态，积极探索上下游。

数据计算层面：这也是此次想重点和大家分享的内容，据帆软透露，FineBI6.0 将启用函数计算及增强分析功能。

一方面，FineBI6.0 将新增具有强大计算能力的函数体系：包括嵌套组合函数 def、def-add/def-sub, 不需要成为专业的程序员，只要会用 DEF 函数，你就可以自行处理任意复杂的分析场景！业界有名的 “十大表计算场景”、“15 大详细级别表达式” 等等，def 函数轻松搞定。

BI 佐罗 DEF 函数，是 Fine BI 中实现类似 Power BI 的 DAX 中的 CALCULATE 效果的函数，也类似于 Tableau 的 LOD 表达式中的 FIXED、INCLUDE、EXCLUDE。从自助 BI 的核心流程来说，从表到透视表然后完成再计算，且在再计算的过程中可以控制粒度，这是一个很重要的报表计算能力。

另一方面，FineBI6.0 面向所有设计 / 查看用户新增数据解释功能，用户在组件中选择一数据点，应用针对该点进行详细解释。比如，发现毛利额下降，毛利率环比增长率出现负值，点击查看影响销售额数值的因子，零售类商品的影响最大，通过时序对比发现门店维度上，鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子。对于业务人员来说，是进一步的减负，也是 BI 智能化的进一步发展。

结语

随着企业产品、运营、供应链、市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。

因此，BI 的兴起，将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。而其最大的价值便在于它可以帮助企业决策者得到最精确、最及时的信息，帮助企业在竞争中赢得优势。

此前，帆软 FineBI 产品凭借着高口碑吸引了众多客户。以兴业证券为例，该公司 2017 年引入帆软自助数据服务平台（FineBI+FineReport），进行实时数据监控，绩效核算与业绩考核，实时产品销售支撑，最终实现了业务部门统计工作效率提升 90% 以上，核算效率提升 50%。