元数据管理涉及到多个方面的理论和技术，包括数据建模、数据词典、数据集成和数据质量等。以下是一些重要的元数据管理技术理论：

阿里云iPaaS提供全面的API管理、数据集成和应用集成能力，支持多种协议和数据格式。基于云原生架构，确保高性能和高可用性，全球部署200+节点，数据同步延迟<...

在智能驾驶与智慧交通的研究中，交通标识与信号灯识别 是最基础且最关键的任务之一。为了方便研究人员和开发者快速上手目标检测模型训练，本数据集提供了 1000张交通...

在现代电子制造中，印刷电路板（PCB）是几乎所有电子设备的核心组成部分。随着PCB设计复杂度不断增加，人工检测PCB缺陷不仅效率低，而且容易漏检或误判。因此，利...

随着城市化进程加快和塑料制品使用量增加，河道中的塑料垃圾问题日益严重。塑料瓶作为河道漂浮垃圾的主要类型，不仅破坏水体景观，还威胁水生生态系统的健康。传统的人工巡...

在智能交通与自动驾驶技术快速发展的今天，如何高效、准确地感知道路环境已经成为研究与应用的核心问题。车辆、行人和交通信号灯作为城市交通系统的关键元素，对道路安全与...

在计算机视觉与人工智能快速发展的今天，交通出行领域的智能化建设成为重要研究方向之一。无论是城市治理、交通监控，还是智能驾驶与无人配送，单车与共享单车的自动识别与...

“我们公司系统多得像开动物园：CRM 是老虎、ERP 是大象、OA 是长颈鹿，它们各干各的活，就是不说话。”

财务共享中心是近几年才出来的一个概念，用简单的话说，就是把各单位重复性的财务事务（如报销、应付、应收、总账、资金、发票影像、主数据等）集中到一套标准流程和统一平...

农业害虫检测是精准农业中的重要组成部分，传统方法依赖人工识别，不仅耗费人力，还存在效率低、准确率不足的问题。随着深度学习与计算机视觉的发展，大规模、高质量的农业...

数据集已划分为train、test、val。共计6000张图片，对应标注文件，数据集见文末。

问答（QA）是机器学习中预测问题答案的任务。例如给定问题"娜塔莉·波特曼出生在哪里？"，QA模型可基于网络文章、知识图谱或内部存储知识预测答案"耶路撒冷"。这属...

近年来，机器翻译系统在准确性和流畅性方面取得显著进步。随着应用范围扩大，确保其公平性、无偏见和准确性变得尤为重要。例如，当输入文本中人物性别在语言语境中明确时，...

近年来，机器翻译系统在准确性和流畅性方面取得显著进步。随着应用范围扩大，确保其公平性、无偏见和准确性变得尤为重要。例如，即使输入文本中的性别信息在语言语境中明确...

通过智能家居设备，用户已能指令语音助手完成开关门等基础操作。但未来AI助手需处理更复杂的日常任务，如准备早餐等。为此，AI助手需具备物体交互、自然语言理解及对话...

很多企业在考虑建设数据仓库时，都会先问一个问题——“我们已有BI了里面带了数据计算功能，那到底需不需要上ETL？”

这几年在企业信息化一线摸爬滚打，说实话，“数据集成”这事，看上去是个老话题，做起来却永远没那么轻松。尤其是你在不同系统、不同数据库、不同厂商之间当“和事佬”久了...

钓鱼攻击仍然是一种普遍且不断增长的威胁，造成了严重的经济和声誉损失。虽然机器学习在实时检测钓鱼攻击方面表现有效，但由于缺乏大规模、高质量的数据集和基准测试，进展...

大语言模型（LLMs）虽能力卓越，却存在“幻觉”问题——生成看似合理但事实错误的断言。某些幻觉极为细微，例如日期误差仅一两年。