随着工业智能化与安全生产要求的不断提升，粉尘检测逐渐成为环境监测与安全防护领域的重要研究方向。在矿山、工厂、建筑工地等高粉尘场景中，粉尘浓度过高不仅影响生产效率...

AI时代非但没有削弱数据集成的价值，反而将其从后台支撑推向了战略核心。一个强大、自动化、智能化的数据集成平台，是确保企业AI项目能够高效、规模化落地，并最终产生...

iPaaS（Integration Platform as a Service）是一种云服务，用于支持云环境内部、云环境与本地部署系统之间以及本地部署系统内部的...

作为一个在系统集成行业干了十几年的技术人，这几年在帮助客户进行平台选型的过程中，关注到了一个十分有意思的问题——许多集成平台都为自己加了API管理的功能，在功能...

在过去十几年里，企业在谈数据时最常提到的一个词是“数据孤岛”。ERP、CRM、OA、SCM……每一个系统都像是一个“烟囱”，数据难以互通，信息共享不足，导致业务...

搭建一个完整的 syslog → Filebeat → Elasticsearch → Kibana 测试环境，详细的分步骤配置手册，包括 Linux (Fil...

MASSIVE数据集包含100万条标注语料，涵盖51种类型学多样语言，包含18个领域、60种意图和55个槽位。该平行数据集的特点是每条语句均提供全部51种语言版...

本文介绍基于Maven的SeaTunnel构建系统与分发基础架构。涵盖多模块项目如何构建、二进制分发包如何组装、连接器插件如何打包与发现，以及如何创建Docke...

问自己：我们主要做应用集成（如CRM-ERP）、数据集成（如数据库到数据仓库）、还是B2B集成？当前和未来1-2年大概有多少系统需要连接？月均数据交换量级是多少...

企业随着业务快速发展，各类系统接口数量呈指数级增长，系统耦合深、接口管理难、运维成本高，缺乏统一管理和监控的集成架构早已不堪重负，而iPaaS集成平台的出现，为...

随着系统复杂度增加、数据源多样化，如果选择一个专业的、成熟的iPaaS集成平台，成为技术决策者的核心挑战。今天，我将从技术视角分享评估集成平台成熟度的5个关键指...

通过众包平台收集超过11,000个多轮开放域对话数据。数据采集基于SocialIQA基准中的情景提示（例如"艾迪森想去墨西哥旅行并联系朋友制定计划"），每个提示...

近年来，云数仓的兴起让ELT模式逐渐走入主流视野。那么面对ETL与ELT这两种数据处理范式，企业究竟应该选择哪种工具来构建数仓呢？

随着人工智能与计算机视觉技术的快速发展，基于人脸与眼部的检测与识别逐渐成为诸多应用的核心环节。从智能安防、智慧教育到智能驾驶、医疗辅助诊断，人的脸部特征与眼睛状...

业务系统日益复杂，传统的自定义脚本数据抽取方式不仅维护成本高，缺乏调度监控，一旦源表结构变动，整个数据流水线便濒临崩溃。构建一个稳定、可扩展的数仓，不再是选择题...

传统ESB（企业服务总线）作为SOA时代的产物，在系统解耦、协议转换方面是不可或缺的重要工具。但面对微服务、云原生、多云部署的现实，传统ESB“重架构、高维护、...

某中心卖家合作伙伴服务组织的研究人员与加州大学伯克利分校的同事联合公开发布了一个大规模产品图像及相关元数据数据集，旨在支持产品相关信息管理、信息检索和视觉理解研...

下面就来介绍七款在2025年依然广受认可的ETL与数据集成工具，咱们一起来看看它们各自有哪些特点。

可靠的数据集成是数据中台成功的基础前提，企业应该在实施大规模数据中台项目前，先评估自身的数据集成能力，必要时引入专业的ETL工具和方法论。只有这样，才能确保数据...

特别值得注意的是，现代ETL平台正与iPaaS（集成平台即服务）深度融合，形成完整的数据集成和应用集成能力链。例如RestCloud的ETLCLoud数据集成平...